在“2018·全国审查机关科技设备展”上，科沃斯检务机械人表态。 经济日报记者 沈 慧摄
人工智能的概念早在60多年前就被提出，但又一度沉静。跟着谷歌人工智能法式AlphaGo（阿尔法狗）克服围棋世界冠军李世石，再次为众人注视。但是，与无穷风景一路相伴而来的，还有关于人工智能的各种争议
“在我的平生中，见证了社会深入的变更。个中最深入的，同时也是对人类影响一日千里的变更，是人工智能的突起。简略来讲，我以为壮大的人工智能的突起，要末是人类汗青上最好的事，要末是最糟的。”有名物理学家霍金生前重复申饬。
在互联网和年夜数据如火如荼的明天，人工智能毕竟会成为造福人类的天使，照样掌握人类的魔鬼？面临相似疑虑，请听中国迷信院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛怎样说。
突起
经由60多年的赓续成长，人工智能迎来成长的春季，成为推进新一轮科技和家当反动的主要驱动力
1956年，在达特茅斯学院暑期研究班上，一名名叫约翰·麦卡锡的年青人初次提出了人工智能的概念，那时研究的主题是如何用机械模仿人的智能。现实上，与人工智能相干的研讨，在此之前早已展开。
“人工智能的重要目的是模仿、延长和扩大人类智能，探访智能实质，研发具有类人智能的智能机械。好比，让机械或许盘算机遇听、会看、会说、会想、会决议计划，与人类一样。”谭铁牛说明。
时间荏苒，沧海桑田。60多年风风雨雨，跟着年夜数据、云盘算、互联网、物联网等信息技巧的成长，以深度神经收集为代表的人工智能技巧胜利逾越迷信与运用之间的“技巧鸿沟”，如愿迎来成长的春季：图象分类、语音辨认、常识问答、人机棋战、无人驾驶……一系列具有辽阔运用远景的人工智能技巧接踵冲破从“不克不及用、欠好用”到“可以用”的技巧拐点，成为推进新一轮科技和家当反动的主要驱动力。
医学行业就是个中之一。2017年，斯坦福年夜学在国际威望期刊《天然》上揭橥论文宣告，他们经由过程深度进修的办法，采取近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图象练习机械辨认个中的皮肤癌症状，在与21位皮肤科大夫的诊断成果停止比较后发明，这个深度神经收集的诊断精确率到达91%，与大夫平起平坐。
如许的欣喜触目皆是。经由过程深度神经收集的运用立异，国际盘算机视觉比赛ImageNet图象分类的Top5误差率从2012年的16%降到2017年的3%阁下（曾经低于人的毛病率）；我国的Face＋＋（旷视科技）人脸辨认技巧的精确率在LFW国际地下测试中到达全球最高的99.5%（跨越了人类肉眼辨认的精确率97.52%），与此相干的刷脸付出被《麻省理工科技评论》评为2017年十年夜全球冲破性技巧。
“人工智能的近期停顿重要集中在公用智能范畴，例如，微软语音辨认体系5.1%的毛病率比肩专业速记员。”谭铁牛说，从可运用性来看，人工智能年夜体可以分为公用人工智能和通用人工智能。面向特定范畴的人工智能技巧（即公用人工智能）因为义务单1、运用配景需求明白、范畴常识积聚深挚、建模盘算简略可行，更轻易完成单点冲破，在部分智能程度的单项测试中可以超出人类智能。
“公用人工智能获得冲破性停顿，重要源于深度进修、强化进修、反抗进修等统计机械进修实际的提高。深度进修，简略说，就是自创人的年夜脑在处置信息进程傍边的条理化处置。”谭铁牛说明说。
挑衅
琴棋字画样样精晓的人工智能仿佛已所向无敌，但是，专家表现，人工智能整体成长程度依然处于起步阶段
“艺术创作将是人类反抗人工智能的‘最初一座碉堡’！”曾几什么时候，一些专家对此疑神疑鬼。但是，实际很快赐与他们一击：2016年，谷歌开辟的人工智能画家——“始创主义”在旧金山拍卖会上年夜放异彩，在它创作的29幅作品中，有的被卖出8000美元的低价。
无独有偶。在法国巴黎，索尼盘算机迷信试验室“深邃深挚巴赫”创作的独唱曲目，乃至被专业音乐家误以为是“真巴赫”的作品。而人工智能创作的小说《一台电脑写一篇小说的一天》，则经由过程了日本“星新一文学奖”初审第一轮。
琴棋字画样样精晓的人工智能仿佛已所向无敌，无所不克不及。当人工智能突起，人类会不会被取而代之？
“有智能没聪明、有智商没情商、管帐算不会‘算计’、有专才无通才。”谭铁牛历数人工智能诸多局限并逐个阐释：聪明是高等智能，今朝的人工智能有意识和悟性，缺少综合决议计划才能；机械关于人的情绪懂得与交换还处于起步阶段；人工智能体系可谓有智无意，更无谋；会下围棋的“阿尔法狗”不会下象棋。换句话说，如今，人工智能整体成长程度依然处于起步阶段。
谭铁牛举例说，机械翻译现在曾经做得相当不错，但这简略的3句话“他吃食堂”“他吃面条”“他吃年夜腕”，机械翻译不出；“那辆白车是黑车”“能穿若干穿若干”，这也没法翻译。再好比，看到校园里“迎接新先生生前来就餐”的横幅，许多人了如指掌，但人工智能却没法懂得，这些不克不及的地方恰是以后人工智能碰到的瓶颈。
“人工智能体系的才能维度可分为信息感知、机械进修、概念笼统和计划决议计划几方面。从常识规矩到统计进修，第二波人工智能技巧在信息感知和机械进修方面停顿明显，然则在概念笼统和计划决议计划方面方才起步。”美国DARPA（国防高等研讨筹划署）如是断定。
人工智能曾经到达5岁小孩的程度、人工智能体系的智能程度行将超出人类程度、30年内机械人将统治世界……面临一些毛病熟悉和炒作，谭铁牛有些无法。“现有人工智能还有很年夜的局限性，有许多人以为通用人工智能很快就可以完成，只需给机械人发指令便可以做任何事，这是对人工智能预期太高。”谭铁牛提示说。
趋向
比较人类年夜脑，真正意义上完整的人工智能体系应当是一个通用的智能体系，而对它的研讨与运用任重道远
将来，人工智能应何去何从？谭铁牛以为，人类年夜脑是一个通用的智能体系，能触类旁通、融合贯穿，可处置视觉、听觉、断定、推理、进修、思虑、计划、设计等各类成绩，可谓“一脑万用”。是以，真正意义上完整的人工智能体系应当是一个通用的智能体系，而通用人工智能研讨与运用方才起步，仍然任重道远。
他坦陈，以后人工智能处于从“不克不及用”到“可以用”的技巧拐点，然则间隔“很好用”，还稀有据、能耗、泛化、可说明性、靠得住性、平安性等诸多瓶颈，实际立异和家当运用成长空间伟大。
整体而言，人工智能的成长趋向是实际更完整、技巧更先辈、家当更繁华、运用更普遍、律例更健全。通用智能被以为是人工智能皇冠上的明珠，是全球科技巨子竞争的核心。若何完成从公用智能到通用智能的逾越式成长，既是下一代人工智能成长的必定趋向，也是研讨与运用范畴的挑衅。
在谭铁牛看来，人工智能和人类智能各有所长，是以须要扬长避短，融会多种智能形式的智能技巧将在将来具有辽阔运用远景。“人+机械”的组合将是人工智能研讨的主流偏向，“人机共存”将是人类社会的新常态，而学科穿插将成为人工智能立异的源泉。
至于它毕竟会成为造福人类的天使，照样掌握人类的魔鬼，这取决于人类本身。“高科技自己没有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如斯。关于人工智能这把双刃剑的应用取决于人类本身。我们应有备无患，构成协力，确保人工智能的正面效应，确保人工智能造福于人类。”谭铁牛说。（经济日报·中国经济网记者 沈 慧 练习生 常丁月）
