Google Brain的Eric Jiang昨天在Quora答复发问，剖析了谷歌、微软、Facebook、IBM等巨子间的AI实力，援用最新例子（好比 ICLR论文吸收）。联合之前Yann LeCun关于几家公司谁的AI最强的答复，可以对全球 AI 实力散布有一个比拟好的懂得。
谷歌年夜脑研讨工程师 Eric Jang 的答复：DeepMind 是第一，谷歌年夜脑很快将升到第一梯队
起首，我须要声明我的答复会有一些成见，由于我在谷歌年夜脑任务，并且我很爱好谷歌年夜脑。我的不雅点仅代表我本身，不代表我的其他同事或 Alphabet 公司。
我对“AI研讨范畴的佼佼者”的科技公司的排名以下：
梯队1． DeepMind
我以为就如今来讲，DeepMind 是 No．1 的。
他们揭橥的论文在研讨界里很受推重，并且触及的范畴异常广，例如深度加强进修，贝叶斯神经收集，机械人学，迁徙进修，等等。他们从牛津年夜学和剑桥年夜学招徕了年夜量人才网job.vhao.net，这两所年夜学是欧洲最好的 ML 研讨学府。他们也有一个多元化的团队专注于通用 AI 的研讨，包含有专门打造基本举措措施和对象的软件工程师，赞助设计研讨对象的 UX 设计师，乃至有生态学家（Drew Purves）专门研讨其他范畴，例如生态和智能之间的关系。
在 PR 和吸引"眼光方面，Deepmind 也是数一数二的，例如 DQN－Atari 和发明汗青的 AlphaGo 时的 PR。每当 Deepmind 发一篇论文，很快就会涌现在 Reddit 机械进修板块和 Hacker News 的顶部，注解他们在技巧社区何等遭到推重。
梯队2． Google
固然我把两家 Alphabet 的子公司放在这个排名的顶端，但我得声明 Facebook 和 OpenAI 和 Google 是并列处于第二梯队的。
Yann LeCun 此前答复过一个相似成绩，但我以为他错估了谷歌年夜脑在研讨界的进献。他说：
但它（谷歌年夜脑）年夜部门研讨是专注于运用法式和产物开辟，而不是历久的 AI 研讨。
完整不是如许！错了！
TensorFlow（谷歌年夜脑团队的重要产物）只是谷歌年夜脑浩瀚项目中的一个，据我所知也是独一面向内部的产物。谷歌年夜脑刚成立时，第一个研讨项目确切倾向工程，但明天谷歌年夜脑团队曾经有许多员工，存眷 AI 每一个子范畴的历久的 AI 研讨，就相似于 FAIR 和 Deepmind。
举例说来，FAIR 在 ICLR 2017 会议上有16篇论文被收录，个中3篇被录为 Oral（即异常出色的论文）。
谷歌年夜脑本年在 ICLR 上被收录的论文现实上比 FB 还略微多一些，有20篇，个中4篇被录为 Oral。
这还不包含 Deepmind 或谷歌其他团队（搜刮团队、VR、Photos团队等）的论文。固然比拟被吸收的论文数目不是很好的目标，但我想清除那些暗示谷歌年夜脑不是深度进修研讨的好处所的说法。
谷歌年夜脑也是具有很强协作灵巧性的家当研讨组织。我想世界上没有其他企业或研讨机构同时与伯克利、斯坦福、CMU、OpenAI、Deepmind、Google X 和谷歌外部的有数产物团队在停止协作。
我信任在不久的未来，谷歌年夜脑可以或许升到第一梯队。我小我有接到谷歌年夜脑和 Deepmind 的 offer，并选择了前者，由于我认为谷歌年夜脑能给我更多灵巧性来设计本身的研讨项目，而且与谷歌外部的其他团队的协作更慎密，并且我参加了今朝还不克不及地下的一些异常风趣的机械人项目。
梯队3． Facebook
FAIR 的论文很强，在我印象中他们重点存眷的是说话范畴的成绩，例如成绩答复，静态记忆，图灵测试，等等。偶然他们也会发一些统计学、物理学和深度进修联合的论文。他们在盘算机视觉方面也很强。不外除他们的荣誉异常好以外，我对 FAIR 懂得不多。
因为 TensorFlow 的普遍采取，FAIR 简直曾经输失落了深度进修框架方面的竞争，但 Pytorch 能否能夺回市场份额值得不雅察。
梯队4． OpenAI
OpenAI 的成员声威很壮大：Ilya Sutskever（周全的深度进修牛人），John Schulman（TRPO的创造者，硕士偏向是战略梯度），Pieter abbeel（机械人学），Andrej Karpathy（Char－RNN，CNN），Durk Kingma（VAE 的创造者之一），Ian Goodfellow（GAN 的创造者），等等。
虽然 OpenAI 是一个只要约50人的小团队，但他们有一个顶尖的工程团队，研发一流的、真正有效的研讨对象，例如 Gym 和 Unverse。他们也经由过程供给之前只要年夜科技公司能用的软件，为更多研讨集团供给赞助。这也为其他公司增长了压力，使得他们开端开源代码和对象。
我差点想把 OpenAI 列为第一梯队，由于在具有顶级研讨人员方面他们不输 Deepmind，但他们成立不久，尚没有阅历足够长的时光来证实这一点。他们也还没有宣布与 AlphaGo 相当的结果，固然我以为 Gym 和 Universe 对研讨社区的意义异常主要。
作为一个一切基本举措措施都完整从头建起的小型非盈利研讨团队，他们没有像年夜科技公司那末多的 GPU 资本、机械人或软件基本举措措施。具有年夜量算力对研讨，乃至对一小我可以或许想到的点子发生很年夜影响。
始创公司很艰苦，我们可以不雅察他们在将来几年能否可以或许持续吸引顶尖的人才网job.vhao.net。
梯队5． 百度
百度 SVAIL 和百度深度进修研讨院是做 AI 研讨的很好的处所，他们正在开辟很多有远景的技巧，如家庭助理，瞽者助理，主动驾驶汽车等。
固然百度存在许多成绩，但他们相对是中国研讨AI最凶猛的企业。
梯队6． 微软研讨院
在深度进修的反动之前，微软研讨院已经是最负盛名的处所。他们的成员中多为多年 AI 研讨经历的传授，这能够也说明了为何他们错过了深度进修（由于深度进修的反动重要是由博士生们驱动的）。
并且，他们简直一切的深度进修研讨都是在 Linux 平台长进行的，他们的深度进修框架 CNTK 获得的存眷不及 TensorFlow，torch，Chainer 等。
梯队7． 苹果
苹果在招徕人才网job.vhao.net方面确切有些艰苦，由于研讨人员平日都想地下出书本身的研讨结果。苹果也做一些产物驱动的研讨，但这没法吸引哪些想要处理通用 AI 成绩的研讨人员，或那些愿望本身的研讨结果被学术圈存眷的研讨者。我以为他们的设计基础与研讨有许多类似的地方，特别是触及发明力时，但我也以为宣布新产物对历久的基本研讨会是一种障碍。
梯队8． IBM
我熟悉一名 IBM Watson 项目标前成员，他把 IBM 的“认知盘算任务”描写为完整是一场灾害。这个项目由治理层推进，但这群人完整不懂机械进修能做甚么，不克不及做甚么，只是拿这个热词做卖点。Watson 应用深度进修做图象懂得，然则据我所知，它的信息检索体系的其他部门并没有真正用到最新的深度进修技巧。根本上，我以为IBM是在瞎弄，对始创企业来讲，在二级市场有许多运用机械进修的机遇。
备注
说真话，一切上述公司（或许除IBM以外）都是做深度进修研讨的好处所，并且鉴于开源软件和如今全部范畴的疾速成长，我不以为有任何一家科技公司在“引导 AI 研讨“。
我对深度进修研讨者的建议是找到一个你感兴致的团队／项目，不消管他人对荣誉的评价，并且专注于将任务做到最好，让你地点的机组成为AI研讨的佼佼者。
若何评价苹果、微软、谷歌和Facebook之间的人工智能实力？LeCun 的答复
关于这一点，我的立场让我没法做出公正的答复，但有几点我可以说一下：
苹果不是人工智能研讨圈子里的玩家，由于他们的公司文明很隐蔽。你弗成能在隐蔽的气氛下做前沿研讨。不揭橥则算不是研讨，顶多也就是技巧提高。
微软一向都在做一些很好的任务，但有许多人才网job.vhao.net都在从微软流向Facebook和谷歌。微软曩昔做了一些很凶猛的语音相干的深度进修研讨（2000年阁下在手写辨认方面获得了很好的结果）。但从他们比来的一些项目可以看出，微软研讨院的目的比拟FAIR或DeepMind要减色许多。
谷歌（详细是Google Brain等研讨组）不管是在深度进修产物照样办事方面都可以算是抢先的，由于谷歌在这方面起步最早。他们在基本举措措施（好比TensorFlow和TPU）上有许多积聚。但谷歌 AI 研讨的存眷点是运用及产物开辟，而非历久 AI 研讨。证据就是Google Brain 的一些顶尖研讨人员分开了那边，去了DeepMind、OpenAI，或许到了FAIR。
DeepMind 在基于进修的 AI（learning－based AI）方面一向都做得很好。他们的历久目的跟FAIR的有些相似，研讨的课题重合度也挺高：无监视／生成模子，计划（planning）、RL、游戏、记忆加强收集、差分编程（differentiable programming）。DeepMind的一个成绩在于，他们从地舆地位和组织构造上都阔别谷歌（Alphabet）。如许就不太便利为其一切者盈利，不外他们如今看来做得挺好的。
Facebook的人工智能研讨所FAIR成立于2．5年前，在这么短的时光内涵业界建立起本身引导者的位置。我本身都为FAIR能吸引这么多世界顶尖AI研讨员而觉得震动（FAIR有60多个研讨员和工程师，如今散布在纽约、Menlo Park、巴黎和西雅图）。异样，我也为我们在曩昔两年半时光里获得的结果觉得震动。我们的目的弘远，在FAIR我们从历久着眼，在公司里也有必定的影响力，是以存在不会受质疑（不出结果）。最症结的，我们异常开放：我们一切的研讨员一年都邑揭橥多篇论文。没有甚么比看见一名远景年夜好的研讨员参加一家不那末开放的公司或许一家始创企业，然后从研讨圈子里消逝更使人当头棒喝的了。
