（原题目：Researchers develop AI that predicts developmental disabilities in infants）
网易科技讯 7月12日新闻，据国外媒体Venturebeat报导，研讨人员开辟了人工智能（AI）技巧来猜测婴儿的发育妨碍。
有出身并发症的儿童在今后的生涯中更有能够涌现认知和身材上的妨碍。例如，据《英国医学杂志》(BMJ)揭橥的2017年研讨申报显示，早产婴儿涌现较高的发育延迟率。研讨人员曾经证实，手臂和腿的活动——自觉的活动——可以赞助辨别典范发育和非典范发育，但照样有一个成绩：它们很难在婴儿期晚期发明。
来自南加州年夜学(USC)和马德里卡洛斯三世年夜学的一个团队着手开辟了一种应用可穿着装备和机械进修算法的处理计划。他们的办法在揭橥于Arxiv.org上的一篇论文（“应用可穿着传感器的平常活动数据猜测婴儿的活动发育状况”）中有描写，它对肢体活动形式停止了分类，以便猜测婴儿往后能否有能够涌现神经缺点。
研讨者们写道：“研讨曾经证实，在典范发育的婴儿和处于风险的婴儿（包含存在智力残疾、脊髓脊膜凸起症和唐氏综合症的婴儿和早产婴儿）之间，各项活动学目标数据是分歧的，好比踢脚频率和关节间和肢体间的调和性。”
该研讨团队从南加州年夜学的婴儿神经活动掌握试验室供给的数据集中提取数据，个中包括了从绑缚在婴儿脚踝上的加快度计、陀螺仪和磁力仪搜集的活动数据。一种算法从原始传感器数据检测阁下腿的活动，并肯定这些活动的连续时光、均匀加快度、峰值加快度和其他的特点。
研讨人员手动添加了一些特点，好比年纪、发育水平评分和发育标签（即典范的或许非典范的），然后应用很多的二进制分类算法构建了一个猜测模子，终究肯定了三个最优良的组合来最小化任何一个模子的误差。
所发生的算法会停止运算，其猜测异常接近基线。它基于那些活动数据来猜测前六个月的发育延迟成绩，精确率到达83.9%；猜测6到12个月的成绩的精确率也高达77%。
