机械和人和人工智能曾经成为以后最热点的话题，各年夜媒体都在漫山遍野的报导，并惹起了世界各界的高度存眷。今朝，法国曾经投资了15亿欧元在人工智能上，欧盟也投资了200亿欧元用于AI家当的成长。在中国，人工智能也长短常炽热，阿里巴巴、腾讯、百度等企业都有这方面的举动，CES电子上展现的各类新运用产物等。
人工智能与机械人的反动曾经开端，在CCF-GAIR人工智能与机械人峰会上，RolfPfeifer传授揭橥《若何应对机械人/AI技巧过热的时期》的出色演讲中指出，人工智能处于过热的状况。Rolf Pfeifer是瑞士苏黎世年夜学人工智能试验室原主任、酷哇机械人首席迷信家，曾主导开辟过一款仿活力器人RoBoy，被东京年夜学评选为“21世纪信息迷信与技巧COE传授”。
机械人从工场走向生涯
机械人曾经不是一个新颖的事物，早在50年前就涌现了盘算机视觉和机械手臂等产物，作为取代人力休息的产品，机械人被运用于工业范畴。工场里不该该有人，应当把人和装备隔离，由于机械临盆情况异常风险。
机械人的应用远不止于工业临盆，跟着技巧的成长成熟，一些办事类机械人被研收回来，机械人开端从工场走向人类生涯。有些机械人看起来一点也不像人，但它具有人类的特色。
MIT迷信家研发了一款叫做Jibo的家用社交机械人，这款产物配有摄像头，可以与人停止语音交互。但如许的功效在苹果手机上曾经完成了，基本没需要带着一个不便利的机械人。那末，社交机械人进程中的赢家究竟是谁？
还有一款较先辈的交互机械人Pepper，它可以在咖啡厅里自在挪动并告知主人一些咖啡机的信息，但这类机械人其实不能制作咖啡，只是可以或许措辞，经由过程人脸辨认与人交换。假如这类机械人本钱很高，那末，投资者就没有兴致了。
AI与人类智能还差很远
如今的人工智能技巧重要是基于深度进修和神经收集算法模子，例如AlphaGo等产物和图片处置上都用到深度收集，今朝深度进修在主动驾驶和医疗方面的运用也异常胜利。
在图片处置的进程中，经由过程多层收集对图片停止辨认，例如50层乃至更多层，有时刻它们能够比人类做得更好。然则深度收集方面现实是有很年夜的炒作成分，好比说Alpha Go和Alpha Zero，经由赓续进修终究打败人类世界冠军，年夜家都以为假如他赓续改良的话能够比人类更聪慧。
现实上，这只是一个尺度规矩下的算法，和人类聪明更是相差甚远。AlphaGo采取了1202个CPU+176个GPU，运转进程须要消费年夜量的电能，这个消耗是人类能量消费的5万倍。AlphaGo固然在围棋上克服了人类，但现实人工智能的才能异常低，与人类智能还相差很远。
主动驾驶技巧的将来远景
谈到人工智能时，主动驾驶汽车长短常热点的偏向。曩昔的五年，主动驾驶曾经从概念走向实际世界。主动驾驶的焦点是人工智能和深度进修，中国BAT正在赓续深刻履行深度进修收集，丰田公司曾经在主动驾驶投资了许多钱，同时愈来愈多的公司都在投资这个范畴。
不外，主动驾驶依然有许多的成绩须要处理，对老年人和残疾人来讲，能否可使用主动驾驶体系？假如产生交通变乱谁来负这个义务？人类和主动驾驶汽车停止协作，许多公司进入了炒作进程中，但主动驾驶的体系傍边还有许多弗成预知的将来，例如涌现异常若何处置，过度应用主动化会令人类掉去技巧等等。
今朝主动化技巧有许多的运用，有没有人飞翔体系，有人机交互体系，也有一些主动干净体系，有些具有自立才能的装备曾经离开我们生涯傍边，例如扫地机械人，采取一些自顺应的打扫技巧，主动停止街道的干净，让城市变得加倍清洁。将来，人类将须要和机械人协同任务，完成更高效力的社会。
RolfPfeifer以为，机械人、主动驾驶和AI的炒作未必是好事，由于它吸引了许多人的看重，同时也吸引了许多投资者来推进这个家当的成长。我们正执政着主动驾驶和主动化方面赓续的进步，深度神经收集的优胜性和竞争力将会获得表现。
