20世纪90年月中期，国际安防市场起步，技巧上以模仿技巧为代表，产物上重要以诟谇/黑色摄像机、磁带录相机、多画面朋分器、视频矩阵、显示器等模仿监控产物为主导，在市场上唱配角的以利凌、敏通、松下、索尼、三星等台湾和海内的安防品牌为主。
2006年开端，安防行业进入以数字化视频监控技巧为代表的时期，产物上以硬盘录相机、视频编码器、IP摄像机、高清摄像机、收集视频存储等数字化监控产物为主导，而市场的配角则换成了海康、年夜华、宇视等国际品牌。
到2016岁终，传统的“安然城市”扶植接近序幕，国际安防行业已获得飞速的成长，出生了很多分量级的上市企业，但技巧与产物的同质化非常严重，价钱竞争成为国际安防巨子们之间最有用的竞争战略。此时，智能化成为安防市场新的竞争热门，而企业亟需寻觅新技巧冲破智能化的最初壁垒。人工智能作为新一轮科技反动和家当变更的新技巧，天然也就成为安防企业抢占将来成长先机的主要风口，安防行业是以步入一小我工智能高速成长的时期。
人工智能将在哪些范畴施展感化？
从安防运用范畴来看，截至2016年岁尾，安然城市、金融行业和智能交通所占比例最高，分离到达18%、16%和15%，占领全部运用市场的快要一半。
是以，当下人工智能+安防为行业用户带来的转变，重要也照样集中在公安和交通用户。在公安范畴，曩昔几年，在互联网企业的影响下，各地公安机关纷纭扶植所谓的公安年夜数据平台，把从公安机关掌控的小我身份信息、宾馆挂号数据、车辆卡口数据和从互联网企业、挪动运营商、银行等获得的数据停止汇总和剖析，为公安机关对守法犯法行动的精准袭击供给更普遍的数据支持。然则因为数据起源的不肯定性、数据的有用性、数据自己的真实性和数据获得的非及时性等身分，使得所谓的年夜数据平台很难施展出预期的成效。人脸辨认、车脸辨认、视频构造化等人工智能技巧的年夜范围运用，在很年夜水平上弥补有用数据起源这一空白，使得公安年夜数据运用不再是“无源之水”、“无米之炊”。
在交通范畴，跟着交通卡口的年夜范围联网，聚集的海量车辆通行记载信息，关于城市交通治理有侧重要的感化，应用人工智能技巧，可及时剖析城市交通流量，调剂红绿灯距离，延长车辆期待时光，晋升城市途径的通行效力。城市级的人工智能年夜脑，及时控制着城市途径上通行车辆的轨迹信息，泊车场的车辆信息，和小区的泊车信息，能提早半个小时猜测交通流质变化和泊车位数目变更，公道分配资本、劝导交通，完成机场、火车站、汽车站、商圈的年夜范围交通联动调剂，晋升全部城市的运转效力，为居平易近的出行通顺供给保证。
总的来讲，人工智能将在安防范畴开拓新的蓝海，在公共平安、当局、交通、金融、楼宇等范畴的安防中施展主要感化，推进聪明安防成长加倍普及和深化。
人工智能时期，安防市场空间将再次拓宽
2017年，我国安防行业总产值到达6200亿，同比增加16.98%。虽然照旧坚持着较高增加速度，但因为缺少技巧变更和新运用需求的推进，安防行业可否持续坚持增加一直是个未知数。
人工智能时期的到来，不只会释放本来未被知足的年夜量市场需求，更会带来更多、更丰硕的新运用需求场景，市场范围将获得极年夜的放量。估计到2022年，人工智能安防市场的复合增加率将到达40%-50%阁下，进而再度拓宽安防市场空间。
典范如人脸辨认技巧，其运用将给一卡通和门禁家当带来一场反动性的剧变，本来的门禁和一卡通重要依附RFID技巧，存在易遗掉、易捏造、须要零丁制造等弊病，这些恰好是人脸辨认的技巧优势。是以人脸辨认将年夜范围替换本来的RFID技巧，原本的体系须要年夜范围的进级改革，从而带来很年夜的市场空间。
