普通迷信家们都邑经由过程给机械人设定好庞杂的法式来练习机械人如何停止沟通。假如只是用手势或许脑电波能更直不雅的操控机械人的话会是如何的呢。
MIT的盘算机迷信和人工智能研讨所（CSAIL）研讨员们在如许的目的下开辟了新的体系。此次的任务是把曩昔简略的二进制选择任务规模扩展到多重选择任务规模，为人类对机械人治理办法供给新的能够。
经由过程对年夜脑运动的监测，机械人在功课中假如发明毛病的话会及时的感应的到。依据肌肉运动的测定断定手势来转动页面，给机械人发送准确的指令。
研讨组为了测试这项试验，让机械人在飞机模子三个钻探目的上，选择个中之一停止操作，主要的是这个体系之前没有见过这小我，这就解释了和生疏人也是可以有雷同的后果的，不须要经由过程培训用户便可以使机械人在真实的情况中操作。
监视此次研讨的 CSAIL研讨所 Daniela Rus所长表现“EEG(脑电图）和EMG(肌电图）的反应相联合，比只应用EEG反应的时刻运用规模更广，人与机械人的交互更天然，经由过程肌肉反应，我们可以用手势在空间上掌握机械人，而且更纤细、更详细。
固然在之前年夜部门研讨上，用户都长短常详细的然则也须要用随便的方法去思虑来练习体系，在之前的年夜多半任务中，体系平日只能辨认年夜脑旌旗灯号。与此同时，Rus的团队应用了被称为“误差相干电位”（ErrPs，error-related potentials）的年夜脑旌旗灯号的力气。研讨人员发明，假如涌现ErrP，体系就会停滞，用户可以改正，假如没有，体系就会持续。这个接近法的长处就是没有需要以准确的方法为用户停止练习，机械对用户的顺应是不须要的。
为了做这个项目，研讨组应用了一款Rethink Robotics公司的人形机械人Baxte，遭到人监视的机械人把准确率从70%进步到97%。
为了树立这个体系，团队在头皮和手臂上安排了电极，为年夜脑运动做了EEG和肌肉运动EMG. 本来两种丈量目标各有各的缺陷，EEG旌旗灯号常常不稳固，EMG旌旗灯号除映照向左向右很难映照出其他详细的举措。然则当这两个办法归并在一路以后，可以发生壮大的生物传感，并且用户其实不须要培训便可以应用。
研讨小组表现“将肌肉与年夜脑旌旗灯号相联合，体系能进修怎样样鉴别毛病和如何做出决议，如何天然的控制手势”。人与机械人的交换变得更像是人与人之间的交换。
研讨小组猜测这个体系将会对白叟，说话有妨碍，挪动不便利人士有很年夜的赞助。
