Bloom Berg在本月18日（本地时光）报导，谷歌公司比来应用人工智能，对患者出院后在24小时内的逝世亡能够性停止猜测，成果精确率高达95%。这与传统的模子比较精确率凌驾10%。AI不只可以猜测逝世亡，还可以对30日以内能否会再次出院及须要出院多久可以停止猜测。
依据报导提到大夫对一位患肺炎的女性出院后逝世亡率停止猜测，成果是9.3%. 然则谷歌的AI停止猜测的成果是19.9%，成果几天以后该患者就逝世亡了。
谷歌的医疗用AI是应用了神经网，神经网是经由过程搜集年夜数据来停止进修进步剖析成果。谷歌AI为了安康治理猜测，会联合患者的人种、年纪、性别、病史、检讨成果和身材旌旗灯号等应用相似的数据停止猜测。之所以这个AI这么壮大是由于可以挑选之前没法取得的数据：埋藏在PDF文件中的正文或旧材料中的大夫的潦草笔记，如今经由过程AI都可以控制读守信息。
谷歌为了测试这个体系，匿名获得了21万6221名成人信息及460亿件数据信息。谷歌AI经由过程这些数据研讨可以晓得哪些单词可以衔接到一路。成果固然还没获得验证，谷歌以为这个成果与根本的模子比较要改良许多，对研讨人员来讲一个最年夜的好处就是这个体系可以运用于一切形状的数据。
斯坦福年夜学的副传授尼加姆·沙阿表现现今的猜测模子，所消费的时光有多达80%用在了“死板的粗活”上，谷歌的办法则防止了这类形式。 谷歌研讨人员表现“普通患者出院都邑满腹疑虑，甚么时刻可以回家，甚么时刻可以出院，甚么时刻该复查等等一些成绩，今后关于这些成绩都可以被猜测出来”.
谷歌深层进修模子曾经从早期阶段演变到可以读取一切的电子安康记载，并且，哪些数据有助于猜测成果，终究成果显示精确度异常高。测试成果显示，假如1.00为满分的话，0.5分作为比随机几率欠好的分数，谷歌AI比现有的方法取得的分数更高。
比来谷歌AI对出院24小时内的逝世亡率停止猜测，精确率高达95%， 图表显示谷歌的AI猜测（实线）比病院大夫的猜测（虚线）精确性要高。
针对患者在病院逗留时光停止猜测，谷歌AI得分到达0.86，传统方法得分只要0.76. 针对出院患者的逝世亡率停止猜测，谷歌AI得分有0.95，传统方法得分只要0.86. 针对患者出院后能否还会产生不测再次出院，关于这方面谷歌AI猜测得分是0.77，传统方法猜测得分0.70.
谷歌AI剖析了宏大的数据，普通这类任务是须要消费许多休息时光的，AI运用到医疗范畴可以赞助大夫更精确的做出诊断。依据申报书显示，截至到如今谷歌AI法式针对患者做出的诊断书比其他的技巧更快且更精确。可以猜测的是不久的未来谷歌的这项技巧将运用到医疗范畴。然则许多人担忧AI有一天能对人类发生掌握权，乃至关于可猜测逝世亡体系的涌现发生惊恐。并且关于谷歌AI技巧应用办法及拜访权限等各类成绩提出贰言。
这个体系还处于低级阶段，然则谷歌信任AI猜测会比传统方法更先辈。
谷歌AI是由加利福尼亚旧金山分校(UCSF)，斯坦福医科年夜，芝加哥医科年夜协作配合开辟的。这项研讨结果终究揭橥在Digital Medicine下面。
