近日，来自德国、美国和法国的一个研讨小组用跨越10万张图片对一小我工智能体系停止练习，使它可以或许辨别出风险的皮肤病变和良性的皮肤毁伤。
这台机械——一个深度进修卷积神经收集（CNN）——在辨别恶性黑色素瘤和良性痣照片的测试中，打败了来自17个国度的58名皮肤科大夫。个中跨越一半的皮肤科大夫是“专家”级别，有5年以上的经历，19%的人有2到5年的任务经历，29%的人是初学者。
“CNN的表示优于年夜多半皮肤科大夫。”研讨小组任务人员表现，均匀而言，人类皮肤科大夫精确检测出了86.6%的皮肤癌，而CNN的比例为95%。
这项研讨的第一作者、海德堡年夜学的Holger Haenssle在一份声明中说：“CNN检测出了更多的黑色素瘤，这意味着它比皮肤科大夫的敏感度更高。”但它照样“误诊了少部门恶性黑色素瘤，这将招致不用要的手术。”
是以，机械弗成能完整代替人类大夫，而只能作为一种帮助手腕。人体某些部位的黑色素瘤，如手指、脚指和头皮，很难经由过程图片展示，人工智能能够难以辨认“非典范”病变或病人本身没无意识到的病变。“今朝，没有甚么可以替换完全的临床检讨。”墨尔本莫纳什年夜学的Victoria Mar和昆士兰年夜学的Peter Soyer表现。
