当科幻世界引进的机械人看起来及行动像人一样，这些世界的居平易近早晚会见对机械人自我认识的成绩。假如一台机械是为了真正模拟人类而建造的，那末它的“年夜脑”就必需足够庞杂，不只能像我们一样处置信息，并且还能完成某些使我们成为人类的笼统思想。这包含认可我们的“自我”和我们活着界上的位置，一个被称为认识的状况。
在AMC系列的第三季《人类》中，像人类一样的机械人被称为synth，它曾经完成了自我认识的挣扎。图片：Des Willie/Kudos/AMC/C4
科幻小说中界说人工智能认识的一个例子是AMC的《人类》，在这个系列中，被称为synth的类人机械曾经变得自我无意识，当他们联结起来，自力生涯并界说他们是谁时，他们也必需为接收和生计而战，反抗那些发明并应用他们的友好人类。然则，在实际世界中，人工智能究竟意味着甚么呢？人工智能究竟有多接近完成这个目的呢？哲学家们把认识描写为具有一种奇特的自我认识，并认识到你四周产生了甚么。
神经迷信家们经由过程对一小我的年夜脑运动停止剖析，并对感官数据停止剖析，从而对认识若何被量化供给了本身的不雅点。但是，将这些规矩运用于人工智能异常辣手。在某些方面，人工智能的处置才能与人类年夜脑的处置才能是一样的。庞杂的人工智能体系应用一种叫做深度进修的进程来疾速处理盘算义务，应用分层算法的收集来互相通讯来处理愈来愈庞杂的成绩。这是一种异常相似于我们本身年夜脑的战略，在这里，信息可以加快神经元之间的衔接。
在一个神经收集中，深度进修令人工智能学会若何辨认疾病，博得与世界上最好的人类玩家的计谋游戏，或许写一首风行歌曲。然则要完成这些豪举，任何神经收集依然依附于人类法式员设置义务并从当选择数据来进修。英国牛津年夜学(University of Oxford)盘算迷信传授伊迪丝·埃尔金(Edith Elkind)说：人工智能的认识意味着神经收集可以本身做出这些最后的选择，偏离法式员的意图，做本身的工作。当机械开端设定本身的目的并依照这些目的行为时，它们就会变得无意识，而不是依照法式去做。这与autonomy分歧：即便是完整主动驾驶的汽车，也会像原告知的那样，从a驾驶到B。
认识的三个阶段
研讨人员在《迷信》(Science)期刊上揭橥的一项研讨申报中称，机械变得自我认识的一个缺点是，人类的认识还不敷明白，这将使法式员很难在人工智能算法中复制这类状况。迷信家依据年夜脑中产生的盘算，界说了人类认识的三个条理。迷信家们在这项研讨中写道，第一个标志为“C0”，表现没有我们的常识，如脸部辨认进程中产生的盘算，和年夜多半人工智能在这个层面上的功效。
第二个条理是“C1”，即所谓的“全球”信息认识——换句话说，就是积极挑选和评价年夜量数据，以作出明智的、沉思熟虑的选择，以应对详细情形。该研讨的作者称，自我认识涌现在第三层，即“C2”，即小我辨认并纠正毛病，并查询拜访未知的毛病。加州年夜学洛杉矶分校的神经学家，研讨申报的作者之一，Hakwan Lau说：一旦我们能用盘算的术语拼写出认识和有意识之间的人类差别，将其编码到电脑中能够其实不那末艰苦。
在某种水平上，某些类型的人工智能可以评价它们的行动并对它们做出准确的反响——这是人类认识的C2级的一个构成部门。但埃尔金德在邮件中说，不要期望很快就可以见到自我认识的人工智能。固然我们异常接近可以或许自立操作的机械(主动驾驶汽车，可以摸索未知地形的机械人等等)，但我们离无意识的机械还很远，也也许就弗成能！
