据外媒报导，英伟达已开辟一种练习机械人经由过程不雅察人类运动来采用行为的办法。最后的运用应用Baxter机械人，学会了在试验室情况中拿起并挪动黑色盒子。
从这类研讨中取得的经历可用于对机械人的再练习，和开辟能在工业情况和家庭情况中平安应用的机械人。
英伟达首席研讨迷信家斯坦·伯奇菲尔德（Stan Birchfield）表现：“在制作业情况中，机械人异常善于于重复履行雷同的义务，但它们没法顺应情况的变更，这招致它们没法学会本身的义务。为了从新设计机械人来履行新义务，你必需让专家对机械人的底层停止从新编程。我们感兴致的是，让非专家型用户更便利地经由过程简略演示来教会机械人从事新义务。”
这个体系中存在一系列深度神经收集，用于感知、计划和掌握，这些收集应用分解的数据来练习。
伯奇维尔德表现：“今朝，机械人范畴正在涌现范式转变。如今，我们可使用GPU（图形处置单位）来生成无穷量的预加标签数据，用于开辟和测试算法。这能够会赞助我们开辟能与四周世界互动的机械人体系，而且范围更年夜、更平安。”
英伟达的这项研讨揭橥在本周在澳年夜利亚布里斯班举办的国际机械人和主动化会议（ICRA）上。
新的人工智能体系是在英伟达机械人研讨试验室赞助下开辟的。该试验室于客岁宣告成立，今朝有6名员工，正预备于本年夏日在西雅图华盛顿年夜学邻近开设新办公室。
英伟达机械人研讨担任人迪特·福克斯（Dieter Fox）表现，这个研讨试验室将持续与机械人社区和英伟达外部睁开协作，摸索用于练习人工智能体系的分解数据集。他以为，此次宣布的研讨成果将成为下一代机械人的焦点。
近期，愈来愈多公司，例如谷歌和SRI International，关于有才能感知情况的人工智能正发生浓重兴致。谷歌人工智能担任人杰夫·迪恩（Jeff Dean）表现，这正在成为一种“知识”。
