AI听起来很悠远，其实曾经渗入渗出到我们的平常任务和生涯中。在不远的将来，互联网、年夜数据、硬件的成长和软件的优化，甚至全社会的介入，人工智能将真正从试验室走进生涯，它将成为转变我们生涯的一部门。我们吃的肉和植物成品越多，消费地球资本的速度就越快。AI能否能设计新的方法让素食尝起来更厚味，从而赞助人类造出“无肉世界”呢？
今朝，一些企业家正寄愿望于AI来寻觅谜底，他们想要临盆出相似于口感和质地的器械，使之成为一种真实的牛肉汉堡。肉类并不是他们独一的目的：蛋黄酱、曲奇饼、奶酪、巧克力和其他一切应用植物原料临盆的食物都在他们的视野规模以内。固然，替换肉成品的设法主意其实不别致，但AI却为其供给了一个更壮大、有远景的办法。它许可食物迷信家摸索新的原料，开辟使人惊奇的新食谱，并寻觅立异的办法来复制鸡蛋、牛奶和肉类中的厚味脂肪和卵白质。
跟着生齿和经济的增加，世界上的肉类需求仍然在增长。即便在其实不充裕的国度，肉类花费也居高不下。据估量，在美国和英国，素食者（更不消说严厉素食者）的比例仅为个位数。食物始创公司Hampton Creek的开创人兼CEO Josh Tetrick，将一些素食添加到根本数据库中。随后，经人举荐，他开端接触人工智能。壮大的机械进修算法可以赞助他用体系的办法找到了新的成份或配方，从而替换肉成品。
寻觅替换品的第一步是肯定尽量多的候选目的，这是经由过程寻觅食用植物来完成的。即便是天天吃这些食品的人，也不会有任何可以用来代替猪肉或鸡蛋的暗示。然后是对食品停止剖析。研讨人员必需弄清晰每栽种物成份是由甚么构成的，和每种成份的比例，这须要从份子程度长进行懂得。一切这些数据都邑传送到数千乃至数百万个条目标数据库，详细取决于剖析的具体水平。结合国粮农组织的数据显示，世界上共有25万多种可食用植物，每栽种物的变体不可胜数。
成绩是“化合物之间的互相感化异常庞杂”，这意味着很多工作会以弗成预感的方法涌现成绩。似乎这个困难不敷难，还有这些分歧的组件若何互相影响的成绩。研讨人员需挖空心思处置年夜质变量，而此时AI恰能施展感化，它无需逐一品味来找到谜底。固然AI在第一次没有获得准确的成果，但它在每次出错时都能汲取经验并停止改良，这平日得益于人类的反溃成果能够使人觉得惊奇。
近日，Hampton Creek公司发明印度豆科“绿豆”中含有一种分别卵白与炒蛋的特征类似。个中最使人目眩纷乱的配方之一是巧克力产皮：西兰花、枸杞、蘑菇和坚果的奇怪组合，但他们不会与我们分享。到今朝为止，这些公司曾经应用AI的办法来制作乳剂或许液体食物，如蛋黄酱，炒鸡蛋替换品或饼干面团等，但固体食品比拟难以模拟。
研讨的年夜目的是代替肉类，两家始创公司都在对这个肌肉成绩采取分歧的办法。Hampton Creek正在试验室造就肌肉和脂肪细胞，并正在研讨若何以植物为基本的养分素豢养这些细胞。NotCo正在寻觅办法来从新发明只要植物成份的肉类。但即便是AI，他们的提高也长短常迟缓的。但是，发明这些新食物只是第一个挑衅。压服世界吃它则是另外一回事。
饮食偏向还与文明配景互相关注，假如这些新食物只是为了逢迎那些操作AI的东方生齿味而制订的，那末它们注定会掉败。不论这些AI找到了甚么奇异的组合来取代肉、奶酪或鸡蛋，是以口胃能否能逢迎人们的爱好，人们能否能接收这些新型食品还不得而知。
