固然无人驾驶汽车的远景使人赞叹，但这项技巧还在悠远的将来，前段时光激发各界存眷的无人驾驶汽车撞逝世路人变乱就是一个证实。那无人驾驶汽车要如何能力“到达他们应有的程度”呢?斯坦福先生展现的主动化机械人，也许可以带来一些启示。
以谨严的措施向前转动，一牛奶罐年夜小的机械人正在玩具般的城市里行为。它会暂停、扭转和记载更多所处的情况信息(这里有竹篱，那里有墙)，守望一切须要救助的植物，收成了不雅众们的浩瀚掌声。斯坦福先生以活泼的案例，向外界展现了机械人及其救济义务。
“这些机械人虽小，但包括了一系列你能在无人驾驶汽车上看到的传感器，”助理传授Marco Pavone以为，“在某种水平上它就是个微型城市，那边有主动驾驶机械人四周挪动，就像无人驾驶汽车在真实世界运作一样。”
在这个案例中，机械人要完成的义务重要包含，绘制微型城市地图，找到沿途植物，向应急批示部报告请示和回到每一个植物身旁，充任救济人员。这是由于机械人装有能定位和记载妨碍物的激光传感器，检测植物(示例中为植物照片)的摄像机和车载盘算机。另外，这些机械人具有多个主动级别，具有经由过程深层进修算法开辟的软件和图象分类。
据引见，有先生团队为其参加回溯战略，让机械人能认识到外部地图和传感器所看到的内容之间出了错误的地方;有团队应用假面机械人(自行车图象)，模仿了骑自行车的人——当机械人看到捏造自行车时，会停上去并播放音乐，直到地痞机械人分开它的行为途径。
这项试验最使人冲动的处所在于，相似试验在曩昔须要年夜型团队和严重投资能力完成。不外斯坦福先生经由过程一个季度就带来如许的结果，可见主动化机械人(无人车、无人机和自立航天器等)技巧所获得的飞速成长。这也意味着有愈来愈多工程师可以疾速控制相干技巧，从而能进一步推进主动化机械人疾速成长。
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迷信家们一向在希冀，主动化机械人能驯服陆地、途径、天空和太空，是以年夜力推进了相干技巧的研发速度。固然斯坦福先生所展现的机械人很简略，却孕育着很多能够性。
以无人驾驶为例，平安成绩是必需要处理的。固然说路测是必弗成少的，但若何晋升路测的平安性呢?也许为无人驾驶体系输出各类数据和算法的同时，经由过程微型城市模仿各类交通状态，并借此来完美无人车的算法，也是一种可行的办法。
