继百度客岁11月宣告推出定制化图象开放平台以后不久，北京时光1月18日清晨，谷歌宣告推谷歌Cloud AutoML云开放平台，并宣布AutoML Vision，即用于树立机械视觉模子的对象，用户可应用该对象主动生成定制化的图象模子，岂论是工程师照样技巧“小白”。
值得存眷的是，这两家人工智能范畴的巨子公司，都不约而同地率先开放了图象定制平台或对象。用户经由过程简略的界面，上传定制练习数据，停止大批标注，体系便可主动生成特定图象辨认的AI模子，从而惠及更多的开辟者，增进AI技巧的推行应用。而这也许也意味着人工智能机械视觉技巧的成长，曾经进入了一个全新的阶段。
机械视觉一向以来被以为是人工智能的症结基本才能，图象辨认则是机械视觉的焦点研讨偏向之一，也被视为人工智能最具运用远景的技巧之一。但是，今朝的行业近况是图象辨认技巧门坎较高，研起事度年夜，不只须要AI专家、AI工程师们投入年夜量的时光与精神去搭建模子，并且本钱极端昂贵。百度、谷歌可以或许接踵构建并开放“傻瓜式”的图象辨认技巧平台，无疑具有深入的意义。
应用百度定制化图象平台或谷歌AutoML Vision，每一个开辟者、企业、通俗小我用户都可以或许在本身的电脑上经由过程鼠标点击、在线上传照片等行动，依据本身的需求定制专属的图象模子，辨认特定范畴的图片内容，不须要编写一行代码，简直零本钱获得百度、谷歌的图象辨认才能。
地下信息显示，百度图象辨认技巧处于国际抢先程度，基于深度进修及年夜范围图象练习，可以或许精确辨认图片中的物体种别、地位、相信度等综合信息，并在多个范畴率先运用，好比和中国食物药品检定研讨院协作，完成了对40多种易混杂中药材及饮片的辨别，辨认精确率达95%以上，跨越人工辨认的精确度，可以或许有用协助磨练人员疾速辨别中草药。除此之外，百度图象辨认技巧无望赞助科研机构停止动植物物种的辨认和分类，协助科研人员停止多样性的研讨。客岁11月，百度正式推出定制化图象开放平台，外行业内率先向一切用户开放定制化图象辨认才能。定制化图象开放平台是真实的从数据到办事的一站式平台，开辟者可在1-2地利间内疾速取得属于本身的定制图象辨认办事和挪用API，其轻便的操作和壮大的机能广受好评。上线后，定制化图象开放平台至今曾经沉淀上千个模子，用户笼罩工业、农业、批发、金融、安防、医疗等多个行业和场景。
异样的，谷歌Cloud AutoML Vision的基本是Google抢先的图象辨认办法，包含迁徙进修和神经构造搜刮技巧（neural architecture search technology）。李飞飞提到，谷歌图象辨认技巧AI模子可运用于医疗范畴，大夫可以经由过程AutoML树立的AI模子来处理罕有疾病和特别案例的辨认、断定等。不外，今朝Cloud AutoML还处在Alpha收费测试阶段。
据著名征询公司德国罗兰贝格宣布《中国人工智能立异运用白皮书》猜测，到2030年，人工智能将在中国发生10万亿元的家当带动效益。人工智能技巧贸易迸发潜力伟大，百度、谷歌选择开放人工智能图象辨认技巧，不只带动AI家当的成长，也将加快人工智能技巧落地速度，让AI技巧真正“飞入平常庶民家”。
