精力疾病一向是医疗范畴的医治难点，随同古代生涯节拍加速，和愈来愈碎片化、不纪律的平常作息，诸如抑郁症、焦炙、狂躁症等心思成绩不时涌现，假如可以或许有用做到提早预防监测，或许会在成绩严重之前做出调剂。
近期，来自 IBM 的盘算精力病学和神经成像研讨小组团队开端测验考试应用机械进修猜测人患精力疾病的风险，经由过程对一些心思疾病的记载剖析，他们发明了潜伏的影响精力疾病的身分。
该项目以 2015 年揭橥的研讨作为基本，经由过程对 59 名通俗人的说话方法追踪、剖析，并对说话连接性停止评分，肯定潜伏得病风险。59 位介入者在随后两年中，有 19 名涌现了精力妨碍，而 AI 猜测的准确度到达 83%，这面前的断定根据，是 AI 技巧发明处于精力疾病风险的人在措辞时应用了较少的一切格代词，而且连接句子较少，这能够是精力疾病的一部门预兆。
虽然精确率还有待进一步晋升，但 AI 对象关于精力疾病研讨具有主要意义。一方面，精力疾病相干专业人员求过于供，机械进修必定水平上可以或许赞助专家在停止相干诊断；另外一方面，新的 AI 对象研讨的赓续深刻，或许可以或许为精力疾病医治寻觅到新的办法。
IBM 研讨申报员 Guillermo Cecchi 表现：「AI 可以或许扩展在今朝传统方法以外评价的规模，并有能够提早猜测到患者将来几年的精力风险，赞助医护人员更好分派资本，供给更好的精力护理。」这一研讨也不只局限于抑郁症，更会进一步对阿尔兹海默症、帕金森症等疾病机型预防。但由今朝揭橥的研讨申报来看，关于说话的剖析能否可以或许实用于一切语种？别的，分歧病症能否会有分歧的说话偏向，也有待进一步研讨。
