2017年注定是中国人工智能史上不屈凡的一年。“人工智能”上升为国度计谋，人工智能范畴一年融资近200起，俨然成为一场人工智能企业的个人狂欢，固然全球在人工智能范畴并没有本质性的技巧冲破，不外该范畴的投资额度却在节节爬升，顶层设计的慢慢完美也使得家当化加快推动，这一景象在中国特别显著。
在人工智能、5G、LoT冲破融会的趋向下，各地加快聪明城市扶植，作为城市安防更是加深成长，应用深度进修技巧来懂得视频内容，使得安防范畴成为人工智能技巧最年夜运用场景之一。是以关于中国的安防行业来讲，视频图象身份辨认体系明显是最直接最具有资本基本的一个“AI+安防”拓展偏向。
其实，生物辨认技巧在安防、金融等范畴的运用早已有之，指纹辨认就是个中的成熟代表作。不外，跟着人工智能技巧的成长，和挪动付出、智能金融、聪明安防等场景的延长，以人脸辨认为焦点的视频图象身份辨认体系也取得了市场的更年夜喜爱。
2018年，视频图象身份辨认体系无望在人脸辨认、物证合1、图象搜刮、视频懂得等典范运用中获得赓续拓展，庞杂静态场景下人脸辨认有用检出率和准确辨认率获得连续晋升，从而优化花费者体验，推进相干产物在安防、金融等重点范畴的运用，助力家当新增加。
跟着高清化的深刻，前端摄像头收集的海量级视频数据的传输和存储成了一个辣手成绩，处理此成绩的方法，一是采取新的视频编码尺度与技巧，最年夜限制紧缩视频容量，例如采取HEVC（H.265）紧缩，能将视频紧缩效力晋升一倍以上，从而年夜年夜减小了带宽和存储压力；二是采取人工智能技巧停止前端处置，只提取主要的信息来存储，其他冗余信息则采用过滤的办法摒弃，极年夜进步监控效力。
是以，视频图象智能辨认关于安防运用的主要性之一就在于它可以或许将由海量摄像头而发生的兆级视频图象内容转化成清楚表达目的属性的构造化数据，然后经由过程深度进修算法停止智能化剖析，有用进步数据处置效力、停止数据深度发掘。所以从这个角度来讲，智能、年夜数据将成为新时代安防新业态的典范特点，人工智能+安防，将变主动进攻为自动预警，在公共平安范畴完成可视化、收集化、智能化治理。
以人脸为例，今朝人脸曾经可以或许知足最根本、最焦点的布控营业。但公安现实营业中触及的视频品种比拟庞杂，安然城市、酒店、网吧、交通、机场等各方面的视频，而案件线索的整顿，常常须要综合各类视频。是以研讨庞杂情况下的视频人员属性剖析，进步辨认的精确率，联合GIS地图，主动将须要检索的人员信息停止联系关系、归类和可视化，经由过程对庞杂信息的综合可视、精准挪用，进步各营业体系信息应用的效力，将会是将来人脸AI的一个成长偏向。而且人脸技战法的运用将同步拓展深化，将人脸信息收集、预警、检索，做基于人像的谍报预警体系，对布控规模内的人停止图象剖析、出行纪律剖析，全智能不只要笼罩图象智能AI，更要笼罩一些焦点的运用场景。
在年夜数据、人工智能等技巧的带动下，安防正在向城市化、综合化、自动安防偏向成长，智能安防曾经成为以后成长的主流趋向。盘算机视觉曾经普遍运用于飞机场、火车站等公共场所，在年夜范围视频监控体系中可完成及时抓拍人脸、布控报警、属性辨认、统计剖析、重点人员轨迹复原等功效，并做出实时有用的智能预警。且关于抓获有作案前科惯犯赞助很年夜，今朝多运用于公安事前、事中、过后敏动人员布控、掉踪人员查找等。
并且经由过程剖析全家当链的构造和范围产值等数据可以发明，今朝安然城市、智能交通依然是安防行业最年夜的下流运用范畴，国度对公安及安防相干部分连续投入并扶植年夜范围的基本举措措施，同时人工智能技巧迭代下，技巧厂商须要年夜量的数据停止算法练习，同时，主流智能安防企业的焦点算法曾经愈来愈成熟，可以随意率性嵌入到收集、存储装备，或许自力为剖析装备，构成丰硕的智能化产物线，完成视频数据构造化的低级情势，可合营年夜数据体系完成“联、控、管、用”。是以，两边需务实现将有用联合，人工智能技巧将疾速在国度安防范畴落地开花。
而人工智能技巧的进一步成长将更深刻的推进现有安防产物功效的完美，包含智能芯片、智能IPC和智能NVR等产物。装备的优化及组网的灵巧有益于安防产物的年夜范围安排，将来安防系统将更加完美。智能门锁与报警器、监控、门禁等多种安防产物互相合营，同享数据，构成较为平面、及时的安防系统。视频图象的联网调剂和信息资本同享，使得安防由主动防备向提早预警偏向成长，跟着数据资本在分歧安防云真个同享，安防产物将完成对风险份子的自动辨认，安防行动由主动向自动改变。
与此同时，以视频智能年夜数据为焦点，可周全完成多源数据的感知和整合，微信数据、淘宝数据、高德地图数据、百度数据、政务数据、公安数据都可以和视频智能年夜数据停止碰撞，可以激起更多的实战运用（好比城市年夜脑），惹起全部行业和社会的变更，这也是可预期的一种趋向。
现在，安防行业向人工智能技巧挨近的趋向，曾经成为当下行业成长的焦点力气，从算法到机具等各类视频相干的厂商正在寻觅并借助人工智能新技巧重构用户体验和产物办事，进而完成本身的转型及立异。以云从、商汤为代表的人脸辨认优良厂商曾经成为本钱风向标，同时外行业市场的渗入渗出曾经跨越了人们的预感。传统厂商与安防新贵的直面绝对，曾经开端，固然算法及芯片在终究都邑趋于同质化，然则从理念的提出到产物的落地的敏捷，和对行业和市场的懂得水平的精准，新贵们的表示不免让人感触感染到压力。
跟着人工智能的赓续演进，传统的安防厂商也认识到了，他们须要的不只仅是供给商，并且是可以停止深度协作，转变行业格式的配合体。所以，经由过程人工智能技巧构建一个生生不息的数据源，面向各行业的运用，完成视频数据在跨行业的其他范畴停止碰撞，再面向行业用户，这才是将来安防行业要走的路。
2017年，安防行业趁着AI的风口炒热了安防+AI的概念，在进入到2018年以后，本钱和市场将慢慢恢复感性，真实的人工智能拉锯战也会拉开帷幕，届时才是AI+安防开端退场的时刻。
