编者案:这是经济学家 Eduardo Porter 宣布于纽约时报的最新文章,文章题目为《Your Data Is Crucial to a Robotic Age. Shouldn’t You Be Paid for It?》,本文从经济学和贸易的角度阐述以后的科技巨子们能否该在这个信息时期为应用了用户们的数据停止付费,雷锋网 AI 科技评论对原文停止了编译。
Facebook 公司须要由于应用了我们所宣布的小狗狗照片而付费给我们吗?
这个不雅点或许听起来有点猖狂,由于在 Facebook 上宣布小狗狗的照片其实不是自愿的,我们仅仅只是乐于这么做。Facebook 的 14 亿日活用户天天都要在上边消费一个多小时,而我们却不须要为此付费,这真是太奇异了。
但是,这类思惟正在硅谷及其它地域年夜受迎接:Facebook 和其它高科技公司正在供给收费的在线办事,从那些本该付出办事费的用户手中,收取年夜量的数据和用户信息。
Instagram 上的春假照片,YouTube 上说明《我的世界》技能的视频,收集搜刮和亚马逊购物记载,乃至是为了和公婆一块过感恩节而前去 Waze 旅途中的时速,这些数据都是有价值的。在不久的将来,它将变得加倍有价值。
让这些公司明白地为这些数据信息付费不只可以或许为用户们供给更好的生意业务,它还将进步以后正在扶植的信息经济的数据质量。别的这还能够会打破数据巨子对将来技巧的垄断,让新颖空气进入这个掉去活气的经济体中。
数据付费这类设法主意曾经存在很长一段时光了。Jaron Lanier 是一位技巧哲学家和虚拟实际前驱,今朝供职于微软研讨院,Jaron 在其 2013 年出书的《谁具有将来?》一书中提出了这个建议,以此作为对收集经济的一种需要的改正办法,由于收集经济重要是靠告白商经由过程「机密把持用户」的购物决议计划而获利。
它正在「保守市场」中凸显出来,这本书很快将从芝加哥年夜学法学院 Eric A. Posner 和微软首席研讨员 E. Glen Weyl 那边宣布出来。它在欧洲向美国互联网巨子收取税收进程中施展了主要感化。
在 Politico 上月取得的一份申报中,欧盟委员会建议依据用户的地位对数字公司的支出停止纳税,来由是「企业价值的主要构成部门在于定位用户地位和数据搜集与处置」。
用户数据是一项名贵的商品。Facebook 依据用户画像为告白商供给准确定位的受众群体。 YouTube 也会依据用户的爱好来停止定向投放。虽然如斯,与人工智能将笼罩到全部社会经济比拟,这些照样相形见绌。
数据是 AI 反动的主要构成部门。练习体系在履行比拟简略的义务时,如语音翻译、语音转录或图象辨认等时须要年夜量数据——如标志的照片,以用于辨认其内容。
深度进修专家吴恩达表现「关于那些顶尖的 AI 团队而言,很多团队极可能在至少一到两年的时光内就可以完成对竞争敌手人工智能软件的复制,然则要拜访到敌手的数据倒是异常艰苦的。是以对很多企业而言,数据才是真实的壁垒,而不是人工智能软件或许说算法。」
我们能够自以为这是一项公正的生意业务,将我们的数据收费供给给企业,换取无偿使用社交分享平台的权力。但是依据其它数据目标的显示,我们正在成为受益者:Posner 师长教师和 Weyl 师长教师写道,在最年夜的科技公司中,休息支出份额仅占 5% 至 15%,这远低于沃尔玛的 80%。花费者数据等于帮他们取得了收费的任务。
「假如这些由人工智能驱动的公司代表了将来经济更辽阔的部门,」他们以为,「假如他们的贸易形式没有产生基本性变更,那末我们能够走向一个休息力份额从今朝的年夜约 70% 年夜幅度降低到接近 20% 到 30% 的世界」。
正如 Lanier、Posner 和 Weyl 师长教师所指出的那样,极具讥讽意味的是,人类正在供给收费的数据来练习人工智能体系以代替全部经济体中的工人。来自阁下两派的评论员纷纭表现担忧,一旦机械人夺走了人类的一切任务,通俗人就只无能坐着吃白饭了。或许到时刻只能由税收赞助来供给根本工资了。
那末假如向那些供给练习数据的用户付出费用又若何呢?假如人工智能占经济体总量的 10%,年夜数据公司支出的三分之二都要付出给数据,供给数据的「工人」的支出份额将年夜幅增长。这与休息在全部经济体中的支出份额雷同。依据 Weyl 和 Posner 师长教师的推算,四口之家每一年将取得 2 万美元。
个中一个症结点在于,假如人们由于供给数据而取得了补助,那末数据的质量和价值都将增长。Facebook 可以直接请求用户标志小狗的图片用于练习模子。它也能够请求舌人上传他们的翻译成果。假如生意业务价值加倍明白化,Facebook 和 Google 能够会请求高质量的数据。而假如数据巨子不肯意给用户付出数据费用,那他们必需本身处置好用户提交的任何内容。
中央的过渡期其实不会太轻松。我们须要弄清晰体系对数据的价值。你的小狗图片能够会变得毫无价值,然则来自塞尔维亚克罗地亚人的年夜学翻译能够是具有价值的。除收费数据外,YouTube 和 Facebook 能够会向用户收取办事费用——如 Netflix。或许,他们可以经由过程练习人工智能体系来赚钱,然后付出一些权力金(royalty stream)给那些供给有用数据的用户。
但不管若何,这类改变仿佛是值得的。值得留意的是,它能够有助于处理这个新技巧时期最值得存眷的成绩之一:谁来担任掌握数据?
明天,各年夜企业中最重要的数据搜集者是 Google 和 Facebook,而紧随厥后的则是亚马逊、苹果和微软。他们的主导位置弗成挑衅:你能想象获得另外一个足以和 Google 对抗的搜刮引擎巨子涌现吗?或许涌现一个全新的足以代替你和你同伙今朝正在应用的社交收集。而假如公司不能不为用户的数据付出费用,这类安排性的主导位置或许就会小一些。
Google、Facebook 和亚马逊将没法扩大在技巧生态体系顶端稳固其位置的收集效应。每一个人都想应用 Facebook 由于我们的同伙也都在应用 Facebook。然则假如竞争敌手为用户的数据付出费用,那末这类平台优势便可能会被减弱。
具有分歧贸易形式的公司能够会介入个中。「这是其他公司进入该范畴并停止测验考试的一次机遇,他们将为用户付出数据费用。」Posner 师长教师说道,「一切这些都很新鲜,所以通俗人乃至都没有懂得清晰这些公司是若何把持了本身的。」
固然,最年夜的成绩是我们若何完成这类改变。我的猜想是,等待着 Google 和 Facebook 会为本身的用户数据付费的确就是一件天方夜谭的工作,即使这么做可以或许进步数据的质量。那末政策制订者可否参与,正如欧盟委员会所做的一样,请求科技公司盘算出用户数据的价值呢?
不管若何,在将来能够会涌现更适合的生意业务方法,总比收费为 Facebook 供给小狗的照片来得强。