从2017年深圳安博会上，我们可以看到，岂论是传统安防巨子，照样新兴AI厂商，都毫无保存的展现了他们的AI产物与技巧，特别以人脸辨认、视频构造化最为炽热。比拟前几年，在2017年产生的最年夜变更，就是AI技巧在安防范畴从此前的“讲概念”阶段，曾经成长到“产物化”、“市场化”阶段。 近两年来，AI作为一项降本增效的对象，赋能于传统行业，使得部门传统行业产生了较年夜变更。纵不雅AI对传统行业的影响，今朝看来，应属安防范畴最为深远。假如将2016年称为“AI元年”，那末，2017年则可称之为“安防AI元年”。 从2016年到2017年，AI技巧在安防范畴成长得异常迅猛，从2017年深圳安博会上，我们可以看到，岂论是传统安防巨子，照样新兴AI厂商，都毫无保存的展现了他们的AI产物与技巧，特别以人脸辨认、视频构造化最为炽热。比拟前几年，在2017年产生的最年夜变更，就是AI技巧在安防范畴从此前的“讲概念”阶段，曾经成长到“产物化”、“市场化”阶段。我们可以看到，人脸辨认相干的产物曾经胜利落地运用，如深圳龙岗公安扶植的人像年夜数据布控体系，完成了近3000路摄像头的静态人像布控，这算是一个比拟胜利的落地项目。 公共平安对AI需求急切 “人工智能”，笔者把它说明为“将人的任务智能化”，即经由过程付与机械某种智能化的才能，让它可以处置人的任务，固然它要比人处置得更高效。最近几年，AI在安防市场运用逐步落地，重要有以下几方面的身分。 起首，安防行业关于AI技巧急切的市场需求。技巧的成长源于需求的驱动。举个例子，2012年激发言论普遍评论辩论的12306购票网站瘫痪事宜，源于岑岭期均匀每秒数十万次的要求。明显，12306购票网站的设计团队现在并未想象到会有如斯高并发要求需求，是以在设计体系时他们也没有停止相干的技巧研讨与预备。而从今朝12306的购票体验上，明显体系已能蒙受了如许高并发的拜访需求。我以为这是一个需求驱动技巧改良的典范案例。 而关于安防行业，重要的运用场景是视频监控，视频监控的重要目标就是过后的线索查询及录相取证。以后，跟着我国安然城市及雪亮工程扶植的年夜力推动，监控探头笼罩面愈来愈广，监控点位愈来愈多，如斯年夜范围的监控摄像头，天天都要发生年夜量的视频录相，当产生案事宜后在这些海量的视频录相中，依附人工去获得案件线索任务量异常伟大。何况我国的警力资本严重匮乏，据统计，我国的警员与生齿比例仅为0.13%，处于世界低端程度。是以，假如完整靠人工去逐一调阅录相文件来停止线索排查，可以想象案件的侦破效力将极端低下。是以，将AI技巧引入安防行业的需求变得极其急切，经由过程机械来高效处置人的任务，协助平易近警疾速精确寻觅案事宜线索，成为公安干警们翘首以盼的工作。在市场需求的驱动之下，AI技巧在安防行业的成长尤其敏捷，在曩昔两年中，很多安防AI厂家锋芒毕露，并胜利的推出了相干的AI产物。 其次，安防行业具有海量的数据来滋养AI技巧的成长。假如把AI比作一头猛兽，那末这头猛兽是须要用数据来豢养的，数据越多越丰硕，它就发展得越强健，没稀有据这头猛兽便没法生计。 我们晓得，年夜型的互联网公司，如BATJ，他们具有的数据量长短常惊人的，他们都具有数亿的用户，这些用户天天为这些互联网公司带来宏大生意业务额的同时，也带来了海量的数据资本，互联网公司基于这些海量的数据资本，联合AI技巧，能为他们供给更高效的智能化运营办事。 而在安防行业，最不缺少的也就是数据，特别是视频图象数据。一个中等范围的城市，按布点10万路1080P摄像机盘算，这个城市天天便可以发生约30PB的视频图象数据，一年可发生约10EB的数据量。如斯宏大的数据，为安防AI技巧的成长供给了绝好的原料。假如把AI算法比作一把刀，那末数据就是磨刀石，数据越多越丰硕，那末这把刀就会被磨得越锐利。 再次，我国当局关于人工智能家当强无力的政策支撑，也推进着AI技巧的成长与运用。2017年7月，国务院关于印发《新一代人工智能成长计划的告诉》和《“互联网+”人工智能三年行为实行计划》，从政策层面积极引诱并计划成长人工智能家当；工信部也印发《增进新一代人工智能家当成长三年行为筹划（2018-2020年）》，意在加速人工智能从计谋到落地，推进人工智能和实体经济深度融会；别的，公安部制订的“十三五计划”，也将AI技巧在安防行业的运用放在了比拟凸起的地位。 在需求、数据与政策的多轮驱动之下，2017年AI技巧在安防范畴的成长势头异常优越，基于视频的安防AI技巧，如人脸辨认技巧与视频构造化技巧已率先产物化，并已胜利落地运用。然则，我们照样要苏醒的熟悉到，今朝的胜利只是一小步，在前面AI技巧在安防范畴停止年夜范围市场化运用的途径上，仍然面对着诸多的艰苦与挑衅。 AI在公共平安范畴的落地运用 作为盘算机视觉技巧中最成熟的分支运用，人脸辨认今朝在安防范畴应当算是比拟胜利的落地运用。虽然该项技巧已相当做熟，然则其运用场景仍然受限。在“1:1”运用场景下，好比物证核验，人脸辨认技巧已完整到达了商用化的水准，但这类场景对人与摄像机地位（包含间隔、角度）的束缚性较强。而在安防范畴，人脸辨认最焦点的运用场景就是构建“人像天网工程”，“人像天网工程”请求在各类庞杂的场景下，好比交通路口、地铁站收支口、公交车站、火车站收支口、广场、商场、病院等人流量较年夜的室外场景，都能尽可能完全、精确的辨认人脸信息，并与重点人员库及时比对，发生告警，如许便可以完成对犯法嫌疑人停止全城布控的后果，这就是人脸辨认“n:N”运用场景。在这类场景下，人与摄像机的地位是没法掌握的，另外还受不肯定的气象、光照等前提影响，这对人脸辨认技巧的场景顺应性提出了较高的请求，今朝看来，现有的人脸辨认技巧对这类庞杂场景的顺应性还不敷完善，不外信任跟着AI技巧的赓续改革，终究我们的人脸辨认技巧所能顺应的场景会愈来愈普遍。 视频构造化技巧，作为盘算机视觉技巧中的另外一项主要的AI技巧，2017年也取得了疾速的成长，很多安防厂商的视频构造化产物已初具雏形，该项技巧绝对于人脸辨认技巧，成长略显迟缓。今朝市场上视频构造化的落地项目其实照样异常少。重要缘由在于现有的视频构造化算法在庞杂场景下，辨认精确率其实不高，难以商用；另外一方面，视频构造化重要是对视频中车辆特点构造化和人体特点构造化，关于车辆特点的构造化，市场早已有成熟的前端产物，如卡口电警，固然辨认的特点属性无限，然则根本照样可以知足一些运用需求，所以客户关于视频车辆构造化的需求其实不是特殊激烈。而关于人体特点的构造化，今朝看来，现实运用意义绝对偏弱，今朝可以想到的就是人体特点搜刮、以人搜人等基本运用，更丰硕的运用还有待进一步发掘。 另外，障碍AI产物年夜范围市场化运用的另外一项挑衅来自于本钱。今朝，AI产物广泛本钱昂扬，在无限的财务投入下，关于当局客户来说，AI产物也是一件奢靡品，当局没有财力年夜范围投入运用。然则跟着技巧的赓续成长提高，AI产物的本钱会慢慢下降，会增进AI产物年夜范围市场化运用的过程，由于只要年夜范围市场化运用，能力真实的凸显AI产物的价值。 将来趋向瞻望 跟着安防AI技巧的成长，笔者以为将来的两三年，各年夜安防巨子及AI厂商将会出力处理AI产物年夜范围市场化所面对的挑衅，包含处理AI算法对庞杂场景的顺应性成绩和高本钱成绩；别的，跟着芯片技巧和AI技巧的疾速成长，AI产物前端化将慢慢成为趋向，如许可以加重后端剖析的压力，让后端专注于数据的处置，专注于行业营业。另外，跟着人脸辨认技巧及视频构造化技巧的慢慢完美，后续基于视频的AI技巧能够会倾向各类庞杂事宜的剖析，完成对视频内容的充足解析。 信任在2018年的安博会上，关于安防AI产物与技巧，各年夜安防厂商必定能给我们带来新的亮点与欣喜，让我们拭目以待。
