谷歌旗下DeepMind开辟了一种人工智能，经由过程剖析医学图象来诊断疾病，这能够是人工智能在医疗范畴的第一个主要运用。
总部位于伦敦的DeepMind公司曾经对数以千计的视网膜扫描数据停止剖析，以培训一种人工智能算法，比人类专家更敏捷有用地检测出眼疾的症状。
在与英国国度卫生办事机构和伦敦的摩尔菲尔兹眼科病院协作了两年，展示出“有愿望的迹象”以后，将研讨结果揭橥在一家医学杂志。摩尔菲尔兹是世界上最有名的眼科病院之一。假如成果经由过程同业评审的话，这项技巧可以在几年内进入临床实验阶段。
DeepMind Health的临床主管Dominic King告知英国《金融时报》：“在像医学影象如许的特定范畴，你可以看到我们将在将来几年内用人工智能获得伟大的提高。” “机械进修能够会比现阶段饰演更主要的脚色，处置成绩更敏感，更详细。”
DeepMind的算法曾经应用摩尔菲尔兹供给的匿名3D视网膜扫描停止练习，而且经由大夫严厉标志为疾病迹象。该公司如今曾经开端与包含摩尔菲尔兹在内的病院评论辩论临床实验。
因为图象供给了数百万像素的丰硕数据信息，该算法可以进修剖析三种最严重的眼病：青光眼，糖尿病性视网膜病变和年纪相干性黄斑变性的征象。
摩尔菲尔兹研发总监Peng Tee Khaw表现：“我们对这项研讨所获得的结果觉得悲观，这将有益于世界各地的人们，并赞助根绝可防止的视觉妨碍。我们愿望来岁能在同业评断的期刊上揭橥我们的研讨。”
据King博士说，人工智能是“广泛化的”，这意味着它可以运用于其他类型的图象。 DeepMind表现，下一阶段将经由过程与伦敦年夜学病院和伦敦帝国理工学院协作，分离培训剖析放射线扫描和乳房x光的算法。
给头部和颈部癌症贴上标签“是一项消费五六个小时的任务，平日是大夫在任务完成后坐上去做的。”一名征询师在谷歌的办公室对扫描成果停止了标志。“人工智能的涌现正好在英国国度医疗办事系统蒙受着伟大的压力之时。”
跟着生齿日趋增加和生齿老龄化，卫生体系承载的压力也愈来愈年夜，世界各地的病院开端评论辩论人工智能能否可以加重反复性任务的累赘。 DeepMind在其卫生团队中招聘了100人，而三年前只要10人。
然则，年夜型科技公司和病院之间的关系是敏感的。客岁，英国数据掩护监视机构裁定，NHS信任经由过程向DeepMind供给1.6百万患者的医疗记载有守法律。
该判决触及DeepMind Streams医疗诊断运用法式的试用，该运用法式不应用AI，但剖析数据并在患者的读数异常时向护士和大夫发送警报。
该公司曾经成立了一个研讨机构，专注于它所发明AI的品德和社会影响。
King博士说，“人工智能须要实行和评价，严厉地说，可以作为一种新的医药医疗装备，所以你得证实，才会许可你扩展到全部卫生体系。”
