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全球人工智能的专利申请数量 美国、中国、日本位列前三

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-02-10   来源:经济日报   浏览次数:911
核心提示:  人工智能行业正在如火如荼。来自研讨机构的剖析申报称,2010年前,中国触及人工智能及办事的企业不到20家,而客岁这个数字曾经飞速上升至709家。从本钱市场的表示来看,截至2016年11月,全球规模内总计1485家与

  人工智能行业正在如火如荼。来自研讨机构的剖析申报称,2010年前,中国触及人工智能及办事的企业不到20家,而客岁这个数字曾经飞速上升至709家。从本钱市场的表示来看,截至2016年11月,全球规模内总计1485家与人工智能技巧有关的公司,融资总额到达89亿美元。来自市场研讨机构艾瑞征询的数字则显示,将来5年我国人工智能市场的年复合增加率将到达50%。

  人工智能正在向着今天年夜步流星地前行。中国迷信院主动化研讨所庞杂体系治理与掌握国度重点试验室主任王奔腾表现,人工智能让我们的时期从“年夜定律小数据”向“年夜数据小定律”改变,“常识主动化的才能将成为将来社会最主要的实力”。

  但是,我们的生涯真被人工智能转变了吗?这块近乎平空涌现的“年夜蛋糕”,中国企业又能分很多少?

  全球人工智能的专利请求数目 美国、中国、日本位列前三

  诟谇十九路之变

  人工智能获得了反动性的冲破,在围棋范畴激发的存眷恰是其疾速成长的缩影

  让我们把眼光投回围棋。这项陈旧的运动在曩昔一年中与人工智能之间各种“密切接触”,恰是年夜势所趋的一个缩影。

  好比进步神速的生长速度。2016年3月版本号为“V18”的AlphaGo和李世石棋战时,第四盘曾犯下“专业棋手都不会犯的毛病”,人类棋手在第一盘和第五盘也有胜机。但9个月以后,12月底横空降生的V25版AlphaGo“Master”,没有给任何棋手机遇,乃至有两盘棋,由于工程师操作掉误涌现了“滑标”,下错一手后,人工智能依然取得了成功。虽然职业高手胡耀宇表现,这60盘都是20秒或30秒一步的快棋,对人工智能确定有益很多。但年夜部门职业高手以为,即使人工智能让祖先类,取胜仍会很艰苦。

  好比在运用市场的炽热。AlphaGo并不是独一涉足围棋的人工智能。活泼在围棋棋战网站野狐上的,还有据传来自腾讯的“绝艺”和“刑天”,它们异样实力不凡,取胜名单中乃至包含古力、柯洁如许的顶级职业棋手。在2016年11月28日农心杯竞赛的前夕,绝艺乃至在与韩国第一人朴廷桓的网棋竞赛中取得了惊人的五连胜。而在Master现身以后,野狐上又涌现了新的人工智能高手“骊龙”。在中国以外,日本的人工智能围棋“DeepZenGo”在1:2输失落了与宿将赵治勋九段的“电王战”后,日本又宣告将举行一场新的世界年夜赛,约请中国、韩国、日本各一位代表棋手和围棋人工智能比赛冠军。


  好比对传统行业的指点和变更。“人机年夜战”后,顶级职业赛事中,师法AlphaGo的收场结构习以为常,人类高手开端自创人工智能的思绪。而围棋软件ZEN也在宣布了新版本后,被棋友和赛事讲授者们用来断定竞赛情势,乃至猜测棋手们下一步的着法。胡耀宇表现:“人工智能获得了反动性的冲破,将来作为对象软件,可以赞助职业棋手练习,在这方面起到主要的感化。”古力乃至以为,“由于Master的涌现,许多我们以为的围棋真谛曾经被转变”。

  有能量,有运用,这恰是人工智能所面临的实际与将来。

  从感知到认知

  “感知”让人工智能有了像人一样的眼睛耳朵,“认知”则让人工智能真正开端像人一样经由过程推理停止决议计划

  你晓得吗?淘宝和天猫上为你办事的客服很有能够其实不是真人,而是一个名叫“阿里小蜜”的人工智能机械人。客岁“双11”,“阿里小蜜”累计招待花费者数超632万,相当于5.2万客服小二持续任务24小时,占比跨越了客服办事总数的95%。

  “阿里小蜜”的任务道理是经由过程语音辨认和语义懂得断定出花费者碰到的成绩,再从常识库里找出谜底。在立异工厂董事长李开复看来,包含语音辨认、语义懂得、图象辨认、人脸辨认等一系列被称之为“感知”,处理“是甚么”的运用,恰是人工智能运用的第一步。

  在人工智能“感知”技巧中,语音辨认是个中最成熟的运用,包含科年夜讯飞的讯飞输出法、有道笔记的语音辨认和亚马逊的“反响”智能音箱,都已经是相当做熟的产物。被称为“BOT”的智能聊天机械人同样成为最炽热的概念之一,“阿里小蜜”就是如许的运用,可以或许依据人们的语音来检索谜底,完成指令,而微软小冰、苹果Siri语音助手和网易七鱼这些联合了云盘算和年夜数据的BOT们也获得了长足的成长。

  紧随厥后的是图象辨认和人脸辨认,在2016年,付出宝登录页面和招商银行手机真个年夜额转账,都引入了人脸辨认验证。百度则把人脸辨认闸机投放在了世界互联网年夜会的会场。百度深度进修试验室担任人林元庆引见说,在2015岁终时,百度年夜脑的图象辨认率在92.0%阁下,而如今则高达99%,“这乃至高于指纹辨认的95%”。数据显示,语音和图象辨认技巧成为国际人工智能市场上最普遍的运用,今朝分离占比60%和12.5%。

  “感知”是让人工智能有了像人一样的眼睛耳朵,而“认知”则让人工智能真正开端像人一样,经由过程推理停止决议计划。AlphaGo使人赞叹,恰是由于它可以或许应对像围棋如许庞杂的成绩,并给出处理计划。“推理是人工智能真正要面临的难点,AlphaGo处理的成绩至多有明白的输赢,而更多的决议计划其实只要更好,而没有相对的对错。”阿里云迷信家初敏告知记者。

  从运用来看,智能投顾、智能搜刮和无人驾驶是人工智能在“认知”层面的三年夜热门。智能投顾是人工智能和投资参谋的联合体,在这一范畴,国外涌现了Wealthfront等著名平台,国际也涌现诸如拿铁财经、钱景等运用。

  在智能搜刮方面,搜狗CEO王小川告知记者,搜刮和输出法的将来将走向智能问答与主动问答,“不再让用户本身总结症结词输出,而是让搜刮引擎可以或许真正地像人与人对话一样,理解用户所想,并为其解答成绩,帮助决议计划”。他还泄漏说,搜狗已耗时9个月,耗资4000余万元,正在开辟如许的智能问答机械人。

  无人驾驶则联合了人工智能在“感知”和“认知”两个阶段的功效。来自市场研讨机构的数据显示,到2025年,主动驾驶车辆的市场价值能够到达420亿美元,到2030年,具有无人驾驶和部门人工驾驶功效的智能汽车市场份额无望跨越50%。

  夯实成长基本

  虽然获得了长足成长,但人工智能在赓续运用于市场产物以外,也须要赓续夯实将来成长的基本

  关于通俗用户来讲,人工智能的申明鹊起,是包含客岁春晚机械人跳舞、AlphaGo等在内一系列“明星产物”市场教导的成果,而在业界看来,人工智能其实就是“年夜数据+强盘算+新算法”,它的疾速成长,也正来自这三个方面的强力支持。

  在数据方面,英特尔公司全球副总裁杨旭表现,在万物智能互联的新时期,互联的物体愈来愈多、愈来愈智能,并由此发生出澎湃而来的数据大水。“在如今的‘人联网’时期,每人均匀天天发生1.5GB的数据量,而我们估计到2020年将有500亿台互相衔接的智能装备,到‘物联网’时期,一辆无人驾驶汽车一天就可以发生4000GB的数据量,这些宏大而庞杂的数据,为人工智能进修供给了基本。”

  在盘算力方面,优必选人工智能首席迷信家陶年夜程坦言,2014年他研讨用摄像机去捕获和盘算人体姿势,“其时估量10秒视频须要最好的办事器算1个小时能力做出来,如今只需一块好一点的显卡,完整可以或许及时盘算。盘算才能的晋升,让人工智能真正可以处置海量数据”。

  更主要的是算法的进步。深度进修、神经收集、蒙特卡洛树搜刮……它们转变了人工智能的思虑方法。百度首席迷信家吴恩达表现,神经收集和深度进修是人工智能获得冲破的症结。“在如许的模子下,吸纳越多半据,人工智能会变得越聪慧。”

  虽然获得了长足成长,但作为全新的前沿技巧,人工智能在赓续运用于市场产物以外,也须要赓续夯实将来成长的基本。从近期的意向来看,一方面,人才网job.vhao.net从黉舍向家当界的活动成为风潮。客岁10月,卡耐基梅隆年夜学机械进修部分副传授鲁斯·萨拉赫丁诺夫参加苹果,担任人工智能技巧开辟团队;11月,斯坦福人工智能与盘算机视觉试验室主任李飞飞参加谷歌。在国际,优必选也宣告悉尼年夜学传授陶年夜程加盟,担负人工智能首席迷信家,在机械人活动掌握方面则与清华年夜学传授赵明国展开了深度协作。

  另外一方面,在专利贮备上,中国企业也开端青出于蓝。来自市场研讨机构的统计显示,全球关于人工智能的专利请求数目,美国、中国、日本位列前三,三国占整体专利的73.85%,位列第四的德国人工智能专利数目仅为中国的27.8%。

  不外,虽然人工智能的成长风生水起,但这一技巧今朝其实不完善。初敏坦言,“人工智能才方才起步,如今很多运用实际上是为人工智能而人工智能,市场绝对比拟急躁。人工智能不克不及只逗留在概念上,必需用来处理现实需求”。

 
 
 
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