跟着人工智能技巧的敏捷成长，互联网已进入新常态，人工智能将加速传统家当改革和推翻。本文整顿了自2016年以来，人工智能范畴在技巧和家当运用方面的新停顿。 说到人工智能，人工智能的界说究竟是甚么？如今没有异常严厉精确或许一切人都接收的界说，然则有一些商定俗成的说法。平日人工智能是指机械智能，让机械到达人智能所完成的一些功效。人工智能既然是机械智能，就不是机械智能，那末这个机械是指甚么呢？是指盘算机，用盘算机仿真出来的人的智能行动叫作人工智能。中国工程院院士高文如是说。 人工智能成长现实阅历了三个阶段。 第一个阶段从1956年到1976年。1956年，在由达特茅斯学院举行的一次会议上，盘算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词，这被人们看作是人工智能正式出生的标记。但到了70年月，因为科研人员在人工智能的研讨中对项目难度预估缺乏，让年夜家对人工智能的远景蒙上了一层暗影。 第二个阶段从1976年到2006年。1976年许多学者研讨神经元收集，直到1986年，BP算法（即误差反传收集）的涌现让人面前一亮。以往的神经元收集只能做异常小的事，做不了年夜事。但这个器械出来今后可以做年夜事了，所以就推进了这个范畴成长的速度异常快。但它也只能处理一些成绩，人工智能跌入第二次低谷。 第三个阶段从2006年开端。跟着2006年Hinton提出的深度进修的技巧，和在图象、语音辨认和其他范畴内获得的一些胜利，年夜家以为经由了两次升沉，人工智能开端进入了真正迸发的前夕。 此次标记性的技巧提高，在比来三年引爆了一场贸易反动。2016年可谓是AI贸易化突起的“黄金年”，谷歌、微软、百度等互联网巨子，还有浩瀚的始创科技公司，纷纭参加人工智能产物的疆场，掀起又一轮的智能化怒潮，并且跟着技巧的日益成熟和年夜众的普遍接收，这一次怒潮或许会架起一座古代文明与将来文明的桥梁。 2016年AI迎来迸发元年 谷歌阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石 谷歌是人工智能范畴的领军者，由该公司研发的深度进修人工智能项目AlphaGo在2016年1月份控制了围棋技巧，3月份即以4：1的比分击败了世界围棋冠军李世石。 NVIDIA首款深度进修与人工智能公用超等盘算机问世 NVIDIA创建于1993年1月，是一家以设计智核芯片组为主的半导体公司。在本年之前，NVIDIA就曾经推出了一些专为深度进修运用而设的GPU，所以它接上去开辟超等盘算机也是瓜熟蒂落的工作。2016年4月，英伟达宣告其开辟出了一台专门用于知足人工智能研讨人员需求的超等盘算机——DGX－1。 XPRIZE联袂IBM Watson设立AI 2020比赛 2016年8月，XPRIZE宣告他们将和IBM Watson组织一项新的挑衅赛，让人们加倍务虚地思虑人工智能关于人类将来的影响。挑衅赛开端不久，1000多人注册构成团队并提出头具名向各类社会成绩的筹划，个中包含安康，气象，交通，太空观光，机械人，城市计划，内科手术，教导乃至还有国民权等。该比赛是开放式竞赛，参赛团队须要思虑2020年他们将面对的评价尺度。 谷歌WaveNet可以分解更真切的人声 2016年9月9日，Google的DeepMind人工聪明团队（就是开辟了AlphaGo的谁人）应用了神经元收集，开辟了第三种方法－－也就是直接拆解作声源样本，发生出一个更深层的说话「习气」材料，以后再从这些习气直接建构出消息档来。取决于喂给WaveNet AI的材料，它乃至可以模仿出嘴型举措和换气的纤细声响，在声调和语速上也更有小我作风。并且WaveNet的运用其实不止于人声罢了，研讨人员喂给它古典乐做为参考，它也能组合出相当有模有样的古典乐出来。 Elon Musk宣告Tesla一切新车将装置Autopilot2．0体系 2016年10月，Elon Musk宣告Tesla一切新车将装置具有完整主动驾驶功效的硬件体系Autopilot2．0，并筹划在2017年岁尾之前以完整主动驾驶形式让无人驾驶汽车从洛杉矶开往纽约 谷歌开源TensorFlow图说生成模子，可真正懂得图象 9月22号，谷歌宣告开源图说生成体系Show and Tell最新版在TensorFlow上的模子。该体系采取编码器－解码器神经收集架构，分类精确率达93．9％，在碰到全新的场景时可以或许生成精确的新图说。谷歌表现，这解释该体系可以或许真正懂得图象。此次宣布的版本对体系盘算机视觉组件的一些严重技巧晋升，练习速度更快、生成的图说也加倍精确、丰硕。 Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微软结成史上最年夜AI同盟 9月28号，Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微软自觉集合在一路，宣告缔结新的人工智能（AI）同伴关系，旨在停止研讨和推行最好做法。这意味着高科技公司将常常聚在一路评论辩论人工智能的停顿情形。他们还将正式树立一种体系体例，完成公司间的沟通。值得留意的是，在平常任务中，这些团队将赓续竞争，应用机械智能开辟出最好的产物和办事。 机械进修也要反轻视？谷歌提出机遇均等框架 跟着机械进修技巧的疾速成长，人们对懂得其社会影响的兴致也愈来愈年夜。机械进修中一个特别胜利的分支是监视进修（supervised learning）。只需有足够的汗青数据和盘算资本，进修算法平日都能得出有用得让人惊奇的将来事宜猜测器。即便最好的猜测器也会出错。虽然机械进修的目的是最小化毛病的能够性，但我们可以若何避免特定的群体禁受不成比例的这类毛病？10月7号，为懂得决机械进修中的反轻视成绩，谷歌提出机遇均等框架。 Facebook推出AI和机械进修计谋 在11月份的Web峰会上，Facebook首席技巧官Mike Schroepfer论述了人工智能和机械进修将在公司往后改良全球连通性、技巧可及性和人机交互才能方面将施展的主要感化。并再次表现，将来十年Facebook的成长愿景是“衔接全球”，而详细立异点则落实到“衔接”、人工智能（AI）和虚拟实际（VR）三个范畴上。 谷歌人工智能翻译对象获新冲破 2016年11月22日，谷歌宣布了人工智能翻译对象。此前其可以把英文日文，英文韩文停止互译，但如今机械可以在前两对翻译练习的基本上，“无师自通”地把日文直接翻译成韩文，全部进程不再借助英文的“桥接”。这也许意味着盘算机本身外部构成了一套更深条理的概念系统，其更像是一个哲学的提高。 OpenAI宣布人工智能练习平台Universe 2016年12月5日，特斯拉首席履行官伊隆马斯克（Elon Musk）开办的人工智能非营利性组织OpenAI宣布了一款名为“Universe”的虚拟练习平台，以加速人工智能技巧的成长。详细来讲，开辟人员可以将视频游戏、运用法式等外容放在这个平台上，对人工智能停止练习。 主动唇读体系LipNet唇语辨认精确率为95．2％ 2016年12月，英国牛津年夜学、谷歌DeepMind等研发的主动唇读体系LipNet对Gird语料库完成了精确率为95．2％的唇语辨认，其对BBC电视节目佳宾停止唇语解读，精确率为46．8％，远远跨越专业的人类唇语专家（仅为12．4％） 2017年AI完成家当落地 “小度”人脸辨认克服最壮大脑代表 2017年1月6日，百度人工智能机械人“小度”应用其超强的人脸辨认才能，以3：2的成就克服人类最壮大脑代表王峰。 Alpha Go胜利克服人类棋手 2017年5月份，围棋天赋柯洁与AlphaGo停止了对决。柯洁赛前的沉着与斗志，在与AlphaGo棋战中逐步消磨，终究柯洁以0：3战胜。赛后柯洁曾一度呜咽：“它太完善我很苦楚，看不就任何成功的愿望。” AlphaGO的开辟者之一黄士杰称，AlphaGo的胜利融会深度进修（Deep Learning）、強化进修（Reinforcement learning）与树搜刮（Tree Search）三年夜技巧，让法式自我棋战，本身就是本身的先生。谈及AlphaGO对围棋界的冲击时，黄士杰表现，“将来AI是人类的对象，跟人类协作，而非跟人类反抗，如今最强的进修技巧仍在人类的脑壳里。” 谷歌正式宣布第二代TPU，对标英伟达GPU Tesla V100 5月19日清晨，在谷歌I／O 2017年夜会上，谷歌正式宣布了第二代TPU。 从2016年谷歌颁布了这一项目筹划以后，一向比及了2017年4月才看到具体的文档引见和论文。TPU的目的很简略，为多种深度神经收集设计，可以或许高速、高能耗比地履行深度进修模子的推理义务。在其时的几种计划中，ASIC的功效完整固定，FPGA的速度优势不年夜，GPU做模子练习没成绩但推理义务本钱太高，TPU的灵巧性稍高于ASIC，并供给了年夜幅高于GPU的推理义务能耗比。固然论文中的比较对象有争议、TPU在某些义务中的表示也其实不幻想，但以TPU为代表的定制芯片计划注定将会是深度进修年夜范围贸易化运用的必备基本举措措施。谷歌正式宣布的第二代TPU，运算才能、存储才能都有年夜幅进步。比拟较上周英伟达方才推出的GPU Tesla V100，每秒到达120万亿次浮点运算，谷歌二代TPU最高可到达每秒180万亿次的浮点运算机能。最主要的是它还可以支撑模子练习。 百度开源主动驾驶体系Apollo 2017年7月份的AI开辟者年夜会上，百度宣告开源主动驾驶体系Apollo，并宣告其自驾车软件可供任何想下载的人无偿使用。 作为国际智能驾驶研讨和理论的前锋，百度此举，旨在将用户吸引到百度的开源人工智能平台上，为后续数据的搜集与剖析铺路。百度不只向任何公司（包含其竞争敌手）收费供给自立驾驶软件，这些软件也能够被定制化，开辟他们本身的自立驾驶车辆。 人工智能上升为国度计谋 7月，国务院印发《新一代人工智能成长计划》（简称《计划》），指点修建我国人工智能成长的先发优势，加速扶植立异型国度和世界科技强国，将人工智能的将来成长上升为国度计谋。 《计划》提出了人工智能六个方面的重点义务和一系列保证办法，请求到2020年人工智能整体技巧和运用与世界先辈程度同步，人工智能焦点家当范围跨越1500亿元，带动相干家当范围跨越1万亿元；到2030年，我国人工智能实际、技巧与运用整体到达世界抢先程度。 iPhone X“齐刘海”激发人脸辨认热议 9月，苹果重磅宣布最新产物iPhone X，嵌入了Face ID、无线充电、自创芯片A11 Bionic等最新AI技巧。被人吐槽的“齐刘海”，实际上是Face ID红外镜头、红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器和通俗摄像头的集成地。为了加倍精准与平安地停止人脸辨认，苹果开辟了一个神经引擎，用神经收集处置图象和点阵形式，并约请好莱坞殊效面具公司，经由过程之作面具来练习神经收集的“聪慧”水平。 华为宣布世界首款人工智妙手机芯片 9月份，华为在柏林颁布最新的麒麟970芯片，这是世界首款带了公用人工智能元素的手机芯片。这颗芯片采取台积电10纳米工艺，ARM的big．LITTLE年夜小多核架构，八焦点芯片，有4个A73年夜焦点（2．4Ghz）＋4个A53小焦点（1．8Ghz）。 麒麟970在不到100平方毫米的狭窄体积内集成了55亿个晶管体，集成度异常高。别的，麒麟970还集成了12焦点的GPU图形显示芯片，即ARM Mali－G72 MP12十二核GPU，改良了曩昔麒麟芯片图形机能较弱成绩。 阿里投千亿成立达摩院 在10月份阿里云栖年夜会的第一天，阿里巴巴CTO张建锋宣告，投资千亿成立阿里达摩院，强势参加人工智能范畴的争取战。 达摩院作为一家「努力于摸索科技未知，以人类愿景为驱动力的研讨院」，专注于基本迷信、推翻性技巧等中历久技巧研发。其首批颁布的研讨范畴包含：量子盘算、机械进修、基本算法、收集平安、视觉盘算、天然说话处置、人机天然交互、芯片技巧、传感器技巧、嵌入式体系等，涵盖机械智能、智联网、金融科技等多个家当范畴。 “女性”机械人Sophia取得国民身份 10月，在沙特阿拉伯举办的“将来投资建议”年夜会上，类人机械人Sophia被授与沙特国民身份，她成了汗青上首个取得国民身份的机械人。 除通明后脑勺，Sophia具有与人类高度类似的外不雅和行动方法，她还具有壮大的语音辨认、视觉数据处置和脸部辨认功效，不只可以与人天然地聊天，Sophia还能掌握多达62种脸部脸色，固然她的眼睛里镶嵌着摄像头，然则她仿佛可以与人停止眼神交换。 腾讯初次颁布AI计谋 10月30日，马化腾就揭橥了致协作同伴的地下信，用“深度融会”、“云化分享”、“聪明衔接”、“全用户”、“年夜内容”、“新科技”、“宽平台”等七年夜症结词，分享了曩昔一年对数字经济成长的不雅察和思虑。马化腾提到，明天软件、硬件和办事三者正在变得愈来愈慎密，乃至在融为一体。将来新技巧的变更，必定会带来许多从新洗牌的机遇。数字经济的成长让跨地区的协作立异发生了更多能够。 11月8日，2017腾讯全球协作同伴年夜会在成都正式拉开尾声，年夜会宣布了腾讯AI计谋“基本研讨－场景共建－AI开放”的全景图：在基本研讨范畴侧重于语音辨认、天然说话处置、盘算机视觉、机械进修四年夜范畴；在场景运用上落地社交、内容、游戏、医疗、批发、金融、安防、翻译等八年夜场景；腾讯也将经由过程开放本身AI才能方面赋能医疗等传统行业完成AI，另外一方面则是以AI生态筹划全力培植新兴AI创业者。 “1秒8000张海报”鲁班设计师 在双11的不凡热烈中，号称“1秒钟就可以制造8000张海报”的阿里AI设计师【鲁班】出尽了风头。 鲁班，是在本年UCAN年夜会上冷艳表态的人工智能设计平台。它早在客岁的双11就曾经在阿里外部停止了年夜范围的投入应用。在本年的双11，它完成了数目高达4亿的海报设计任务，做到了“千人千面”后果的淘宝海报。 据研讨人员泄漏，鲁班今朝的设计程度曾经异常接近通俗设计师。很多设计师表现要被鲁班“抢饭碗”，但更多的人以为，鲁班今朝只是承当了设计任务中比拟初级的反复性部门，关于创意和想象任务，鲁班还其实不能胜任。 无人驾驶在北京正式上路 2017年7月，百度李彦宏驾驶无人汽车在北京五环下行驶，但因为变道时压了实线，百度无人驾驶汽车吃到了第一张罚单。而关于此次国际首个主动驾驶律例落地，百度立刻发微博称“将来到来的速度比我们预期的快多了”。 2017年12月18日，北京交通委正式印发了《北京市关于加速推动主动驾驶车辆途径测试有关任务的指点看法（试行）》，作为中国第一个主动驾驶车治理标准，它正式给北京地域的主动驾驶路试做了划定。 DeepMind团队重磅宣布AlphaGo Zero 10月19日，DeepMind团队重磅宣布AlphaGo Zero，再次震动众人。比拟之前的AlphaGo，该版本的AlphaGo Zero完成了在AI成长中异常成心义的一步——＂无师自通＂。技巧解密在这里。12月7日，AlphaGo Zero再退化，通用算法AlphaZero出生，除围棋之外，霸占了更多棋类。技巧解密在这里。 Google AI中国中间在北京成立，由李飞飞、李佳引导 12月13日，在谷歌开辟者年夜会上，谷歌Cloud人工智能和机械进修首席迷信家李飞飞宣告，Google AI中国中间（Google AI China Center）于北京正式成立。该中间由李飞飞和Google Cloud研发担任人李佳博士配合引导。李飞飞将会担任中间的研讨任务，并兼顾Google Cloud AI，Google Brain和中国外乡团队的任务。 Google AI中国中间的研讨重点是人工智能基本研讨，并与中国人工智能学术界树立历久协作的慎密接洽。李飞飞表现，Google AI中国中间努力于中国人工智能历久研发协作的第一步，同时也异常等待能在中国外乡协作上有所建树，为更宽大的先生及研讨人员供给高质量AI及机械进修的教导支撑。 结语： AI还有很长的路要走，不管在技巧研讨，照样家当运用，只要赓续地将新技巧与家当联合，能力增进AI的生长，然则一切可以或许转变生涯的迷信技巧都值得等待！
