“机械浏览懂得竞赛前几名都是我们中国人的研发团队……信任中国在人工智能这个范畴会弯道超车，到达世界顶尖程度。”微软亚洲研讨院副院长、国际盘算说话学协会（ACL）候任主席、中国中文信息技巧专委会主任周明日前在接收新华社记者专访时说。
本年1月，在机械浏览懂得范畴顶级赛事、由美国斯坦福年夜学提议的SQuAD挑衅赛上，位列前几名的团队包含微软亚洲研讨院、阿里巴巴、科年夜讯飞和哈工年夜结合试验室，他们各自提交的体系模子前后超出了人类解答的分数。盘算机文本懂得才能在这个测试上初次超出人类，成为天然说话处置范畴一个主要里程碑。
在中国天然说话处置范畴，中文天然说话评测也如火如荼，且难度和题量都更年夜。3月1日，由中国中文信息学会和中国盘算机学会结合主办、百度公司承办和赞助的2018机械浏览懂得技巧比赛将正式启动。
平日，机械浏览懂得的界说是让机械浏览文本，然后答复和浏览内容相干的成绩。在周明看来，天然说话懂得是人工智能“皇冠上的明珠”，而机械浏览懂得是天然说话处置中最症结的部门。
今朝，天然说话处置技巧在神经机械翻译、智能搜刮、智能客服、聊天机械人乃至文艺写作等方面都有普遍运用。周明说，跟着年夜数据、深度进修和运算才能的进步，机械浏览懂得程度近两年日新月异，特别是在浏览懂得评测上到达了人类义务的尺度程度。同时，天然说话懂得的冲破，也将从技巧上反哺图象辨认和语音辨认等范畴。
周明用金字塔外形来描写人工智能技巧和运用的分歧条理。他说，如今全部人工智能系统重要是感知智能和认知智能，最底层是感知智能，天然说话更多的是属于认知智能，越往上越难，好比再往上的发明智能。“往后，跟着天然说话处置技巧更强的冲破，将带动认知智能冲破，从而推进全部人工智能的冲破和成长。”
不外，周明也指出，机械浏览懂得超出人类，其实不能注解机械的才能就超出了人类。机械拟合数据的才能足够强，但在推理、常识图谱和人类通用常识和知识方面，机械的才能依然长短常软弱的，今朝仍未处理。周明以为能人工智能远未到来，但这其实不妨害部分人工智能或许垂直范畴的人工智能将会慢慢接近乃至是到达与人类相仿程度。
今朝在天然说话处置范畴，中美两国遥遥抢先。周明罗列了一个目标说，在该范畴顶级国际会议——ACL年夜会上，中国曩昔5年的论文投稿登科数仅比排在第一名的美国相差20篇阁下。
美国白宫2016年的《国度人工智能研讨与成长战略计划》申报中也提到，2014年和2015年中国在人工智能研讨的一个分支——深度进修范畴揭橥的论文数目跨越了美国，居于领跑者地位。
依据中国当局客岁印发的《新一代人工智能成长计划》计谋目的，中国人工智能整体技巧和运用到2020年将与世界先辈程度同步，到2030年到达世界抢先程度。周明说，中国在天然说话处置这个范畴的成长正好同人工智能的计划根本上是合拍的，即“到2020年中国天然说话技巧周全到达世界先辈程度，愿望到2030年引领全球”。
谈到中国在人工智能范畴的全体成长，周明以为中国有多方面的优势。起首，中国有一个清楚的蓝图，当局有明白的纲领，从政策到投资，都勉励人工智能的成长。
其二，中国具有世界上最宏大的网平易近群体，不管是电子商务、搜刮，照样办公、语音等等，有激烈的用户需求。
其三，今朝的工业和产物都是数据驱动的，那就意味着谁控制数据，谁控制场景，根本就控制了自动权。如今中国讲求数字化转型，各行各业的需求都要数字化，数字化再往上是智能化。好比交通、医疗、教导、司法、金融等，都有年夜量数据，这些范畴只需把数据做好，然后参加人工智能的一些才能，就将会极年夜进步全部社会临盆力。
其四，中国曩昔几十年的积聚，基本举措措施都比拟完好，包含人工智能的人才网job.vhao.net贮备，并且将会有愈来愈多的投资增进公司和高校研发力气赓续加强人才网job.vhao.net造就。
不外，周明指出，中国人工智能范畴的拔尖人才网job.vhao.net，特别是可以或许提出抢先理念的领武士物比拟美国少许多。“我们一开端能够是跟随者，但到了必定水平后，我们应当有自负心来引领世界人工智能，包含天然说话懂得的潮水。”
