岂论在哪，盖一栋年夜楼都是耗时耗力的宏大工程，须要订出详实的修建筹划、预算和时辰表，然则依据统计，98% 的年夜型建案均匀上去会超越 80% 预算，和比预期晚 20 个月完成，若何晋升效力成为每一个建案的主要因子。
新创公司 Doxel 想以人工智能加上机械人来处理这个成绩，取得著名创投公司 Andereessen Horowitz 的投资。Doxel 研发的机械人会天天用雷达扫描建地施工状态，再经由人工智能的深度进修（Deep Learning）技巧处置汇集的材料。机械人能剖析每一个所在如水管、电力体系的完成度，追踪每项建材的装置进度能否有随时光表停止，乃至直接告诉你进度未达预期的项目。
普通人能够想说这些确认任务不是都有人在做吗？换成机械人会有甚么分歧？Doxel 表现，他们近期受拜托赞助监视加州圣地牙哥一间医疗年夜楼的兴修状态，Doxel 的机械人天天花 4.5 小时扫描整栋年夜楼的进度，在年夜楼兴修完成时，总预算比预期低了 11%，休息临盆率多了 38%。
▲ Doxel机械人能剖析建地遍地的落成水平。（Source：影片截图）
Doexl 会在天天工地歇息时光，派出小机械人扫描遍地，这些机械人碰到梯子也能爬上去，而且一周能扫描 3 万平方米规模。扫描终了后材料会送至云端，应用 Doexl 的深度进修算法剖析，让机械人从各物品的外形、地位和年夜小来晓得毕竟是梁柱照样水管，进而剖断该物品有无装在准确所在，并告诉司理来连忙补缀。
除海洋机械人以外，Doxel 也开端研发并测试搭配雷达的无人机，可以悲观的预期将来这整套机械人“监工”流程效力可以再进一步晋升。
