随人工聪明（AI）鼓起，改变了传统工场过往不具效力的治理形式，加上全球在工业主动化、联网体系成长日益成熟，将加快聪明工场的完成。富邦证券研判，这波AI趋向海潮，聪明工场的落地将成为AI处理计划中停顿最为疾速的运用之一。 在聪明工场的AI处理计划，是指具有联合迷信为基本的数据治理、导入主动化装备及相干装备的联网（IoT）、协作机械人的协助，做有用的机械进修剖析，具有疾速导入分歧產线与虚拟数位化工场的立异形式，可以或许协助企业完成更明白且更具计谋性的决议计划，到达有用晋升全体公司效能与获利。 随列国当局及相干產业目标企业的投入，很多运用场景也逐渐显现台面，依据拓墣產业研讨所预估，全球聪明制作的市场范围于2020年将生长至3,200亿美元，年复分解长高达12.5％，估量沾恩厂商包含机械视觉、协作机械人、仓储机械人、感测器、聪明监控、MCU、体系处理计划等业者。 机械人与自行进修 年夜幅晋升效力 富邦证券指出，聪明工场重要根本架构在于AI与IoT的整合，应用相干技巧联合工场监控、制程、仓储、检测等各站别產生运用，并藉由数据整合与机械进修，来杀青聪明工场的完成；今朝在聪明工场的完成上，可归结出机械视觉、机械人、材料剖析等运用范畴，藉由工场中各站别所產生出的年夜数据，透过工业物联网传输，以AI进修、剖析，到达工场最好化的表示。 起首，在机械视觉的部门，聪明工场的运用重要为聪明监控、仓储空间治理、装备监控及產品主动化检测四年夜部分，在监控与检测体系获得影象的同时，AI就开端藉由影象画素、亮度等讯息，停止运算、辨识、剖析与猜测，并联合材料库中的年夜数据停止进修与断定，如斯一来即可到达即时猜测、剖析与警示才能，有助于晋升全体效力。 再者，工业机械人的导入在聪明工场中占领相当主要的位置，依据研讨机构IFR预估，2016年到2020年全球工业机械人出货量将跨越50万组，年复分解长率跨越15％；產值也将由2016年的110亿美元生长至2020年的300亿美元，年复分解长率跨越20％。可以预期，聪明工场趋向明白，将带念头器人供给链需求年夜幅晋升。 比拟曩昔传统工场机械人所需空间年夜，须要固定装置，在平安性上也必须与人员隔离，防止功课人员被机械人举措进程中所损害。今朝在工业用范畴陆续导入的协作机械人，不只所占空间小、可随便改换任务地位，且协作机械人因藉由AI自行进修，功效性部门不局限单一功课举措，可以运用的层面就越来越普遍。另外，协作机械人可以与人员或机械人同时功课，是以将来在聪明工场内将出现协作机械人与传统工业机械人分工协作的态势，此为聪明工场今朝死力成长的项目之一。 下降人力本钱 削减毛病风险 就產业别来看，例如仓储、物流体系，须要对產品做分类、挑选、输送等，全体功课分工异常细，工场内各站别分类也很复杂，过往重要依附人力从事相干任务，是以人力本钱占相当年夜比重，跟着机械人导入有助于下降本钱与晋升效能。 全球电子商务年夜厂Amazon 在2012年以7.75亿美元收买仓储机械人厂商Kiva system，隔年导入相干处理计划，每一年帮Amazon节俭9亿美元人力收入，并延长入库与出货所需功课流程，依据Amazon表现，每件物品物流本钱降低了48％，有助获利晋升。 另外，聪明工场侧重在聪明化，重要依附各监控装备、制程装备、检测体系、协作机械人等所產生出来的数据，经过人工聪明停止材料剖析、断定，加上机械进修剖析，到达工场效能最好化，加快全体產能效能晋升，有用晋升全体公司获利。 在开辟新產品或建置新厂时，也可应用虚拟数位化（Digital Twin）技巧，运用各项生產数据，停止人工聪明模仿试產，猜测新產线效能及產品数据，藉此优化生產数据参数，协助工场在產线设计、参数设定、耗能、良率预估等，削减產能建置早期產生的毛病风险，供给企业本钱收入效益最好化，并完全转变过往制作业生產形式。 台厂坐拥 聪明制作优势 富邦证券指出，台湾在80～90年月因制作业的年夜量投入，培养经济疾速生长，由各项传统產业延续至ICT產业的面板、终端装配、半导体等產业，接续为台湾经济发明岑岭。各產业在其时岂论技巧或市占率均抢先其他竞争敌手，制作业建厂及生產装备產业供给链上相当完全。在聪明工场海潮来袭下，已有很多企业开端跨入聪明制作范畴，并挟带着对產业技巧的懂得、供给链的完美，有助于台湾厂商供给周全性的处理计划。 台湾在聪明工场处理计划、工业机械人產业及工业监控与检测部分，已逐步有结果展示，包含多轴机械人、协作机械人、机械人零组件及厂房、机台监测体系与聪明检测体系等，在產品性价比上都有不错的表示。富邦证券预期，在这一波工业聪明化產业海潮的带动下，相干供给链营运无机会逐年生长，是将来值得存眷的标的。
