我们的教导永久都在提高，但今朝绝对东方国度，仍然比拟落伍。
明天的孩子们接收到的教导的深度和多元化程度，是100年前的人们基本没法想象的。但是，全球都在理论的主流教导形式，在曩昔100年间却根本没有变更：先生早下去到黉舍，和其他几十个先生一路坐在教室里，面临着先生，听他滚滚不停地讲授45分钟，歇息10分钟后换一个先生，换一个话题，接着来。
如许天天6到8个小时，一切的孩子读着异样的教材，解答异样的习题，背诵异样的诗文。成年人的愿望是美妙的：孩子们接收了如许体系的12年基本教导以后，就可以长年夜成人，进入社会，找到本身的脚色。
18世纪欧洲的小学教室
21世纪欧洲的小学教室
如许的教导形式既然存在了这么久，天然有它存在的来由。一代又一代的孩子如许长年夜，赓续推进着社会的飞速提高。然则在这个体系里的每一个人仿佛都不怎样快活。
先说先生吧。这个职业真的是非常辛劳，备课、授课、修改功课、解答先生的疑问、和有艰苦的先生交换、和家长沟通……一个先生平日要带几十乃至几百个先生，照料到每一个人是弗成能的，但至多要在先生须要的时刻赞助他们。
先生呢？天天被严厉的时光表束缚，简直没有本身可以随便支配的时光。不论喜不爱好每一个科目，都得依照先生的节拍和方法进修。回抵家里还得做一模一样的习题，不论这些习题对本身究竟有无赞助。更悲痛的是，各类测验绵延不停，孩子仿佛天天都活在焦炙和暗影中，由于每次测验的成就仿佛都邑成为一个贴在脑门上的标签。
做家长的是否是绝对轻松一些呢？这个取决于家长本身。你可以把孩子交给黉舍就不论了，也能够天天陪孩子造作业，每周给先生打德律风讯问情形，周末陪孩子去各类补习班。中国的家长年夜多半属于后者，辛劳水平不问可知。
为何年夜家都不快活？由于我们的教导形式是运动的。每一个人都是分歧的个别，但是他们接收的教导倒是如出一辙的。这类形式看起来仿佛很公正，但是倒是在耗费人类一些名贵的本性。
这类形式急切须要改革。好新闻是，伟大的转变正在静静产生。互联网、年夜数据和人工智能的飞速成长曾经为新一轮的教导变更打下了基本，教导正在全球规模内从新被界说。 我们无妨把这类新的教导形式称作“聪明教导”。
为何叫聪明教导？由于这类新的教导形式不再是运动的，而是静态的；不再是一模一样的，而是特性化的；不再是单一死板的教室教授教养，而是体验式的进修。这类教导形式用机械的力气令人类的聪明更天然更有用地成长和施展出来。聪明教导详细有甚么特色和趋向呢？上面就来详细聊一聊。
1、特性化进修
固然我们的年夜脑构造都是雷同的，但每一个人的思想方法却判然不同。好比说，一些人爱好用逻辑思虑和剖析成绩，另外一些人则更习气用感知来懂得事物。许多迷信研讨发明，先生假如用本身本性爱好的方法进修，则学得更快，常识在年夜脑里留下的印象也更深入。另外，先生只要在以为所学的常识或技巧对本身很主要的时刻，才会将学到的器械存进年夜脑的历久记忆中。所以，进修本身感兴致的器械，后果要比不感兴致的好很多。
所以，教导研讨界有一个共鸣，就是先生在教孩子常识之前，起首要激起先生的灵感和兴致，英文是“Inspire”。最高境地的教导，不是把常识或许技巧灌注贯注给先生，而是挖掘先生本身的兴致，让先生自动进修，自动思虑，并在此基本上立异。这就意味着，每一个先生所学的科目和主题是完整特性化的，是先生本身自动选择的。
然则要做到教授教养科目和办法的完整特性化，在传统的黉舍教室里是弗成能的。一个班四五十逻辑学生，怎样能够照料到每一个人的兴致和偏好呢？假如这个义务完整交给先生来做，那一个先生确定没法照料到几十上百个先生，这就意味着，先生和先生的比例须要年夜幅进步，而如许做的人力本钱就太高了，或许只要一些收取天价膏火的贵族黉舍才有能够做到。
可弗成以让机械来分管这个任务呢？谜底是确定的。人工智能的飞速成长曾经让所谓的“自顺应进修”成为能够。起首，电脑经由过程搜集先生的进修行动数据，发生关于先生进修习气和偏好的年夜量数据，然后，算法经由过程对数据停止体系地剖析，主动调剂先生下一步进修的内容，推举合适先生的习题，乃至转变传授常识的办法。这个进程赓续地停止，数据越多，机械对先生的习气和偏好控制得越透辟，推举的内容和办法也就越准确地婚配先生，进修效力天然赓续进步。
2、精致化进修
许多人上学的时刻都有这类阅历：一开端学得很轻松，但跟着年级的降低，一些科目学得愈来愈懵懂，后来只能靠逝世记硬背和年夜量习题敷衍测验，考完以后立马还给先生，最初仿佛甚么也没学到。
为何会如许呢？缘由是我们进修的进程太粗拙，一个概念还没有懂得透辟，就急忙开端学下一个。许多常识，特别是文科常识都是相互联系关系的，前一个概念没有完整懂得，下一个就会有些懵懂，再下一个就完整摸不着脑筋了。这时候候许多人能够会认为本身“不是学这个的料”，开端讨厌这个学科，乃至对本身掉去信念。其实年夜多半时刻，这类情形和小我自己的智力和才能没有太年夜关系，只是由于常识链条中的一个环节没有控制好，因而全部链条就断了。
真正有用的进修应当是精致化的，就像几百年前欧洲手工匠人的学徒制：一门手艺的每个步调都要演习到出神入化，能力开端下一步。一个学徒，没有十年以上的修炼，做出的器械是弗成能像徒弟做的一样卖个好价格。现在这个时期，曾经很难找到如许精致的进修了。常识爆炸、信息充满，我们的时光也都“碎片化”了，每一个人都没有耐烦停止深耕式的进修，许多器械仅仅学到一点外相就急忙进入了下一步。
固然其实不是一切的常识和技巧都须要精致进修，然则，在造就孩子进修办法和习气的K12教导中，精致化进修是相对弗成疏忽的。我们要造就先生周密的思想习气和周密的逻辑，就须要他们至多对一门学科可以或许有周全深入的懂得。这对教授教养的请求无疑异常高。在一个四五十人的班级里，先生只能依照年夜家的均匀进度教课，但班外面能够没有一小我的进修进度是和先生的教授教养进度完整吻合，如许的教授教养确定没法使先生到达精致化进修。
人工智能则可以转变这个近况。先生的进修进度不是由先生来决议，而是由无时无刻不在不雅察先生进修的机械来停止及时调试。人工智能算法依据先生演习的表示推想先生哪些常识点没有控制，然后用增强演习、温习概念、举更多例子等办法来填补进修中的缺点，直到全部常识系统链条控制完全为止。这类方法的利益在于，一方面避免先生在控制需要常识之前就跳到下一步，另外一方面也节俭了做无用演习的时光，使进修效力年夜幅度进步。
3、沉溺式进修
许多人都据说过“learning by doing”这类说法。有研讨证实，年夜多半常识和技巧在现实场景中经由过程体验和理论来进修，比坐在教室里进修实际后果好很多。固然，这其实不是甚么新发明，许多黉舍和教导机构也都把理论和体验作为课程的一部门。但是，在黉舍里真正可以或许理论的器械其实不多，无外乎一些迷信试验和手工制造。后来许多先生在教授教养中引入了视频，在必定水平上增长了体验后果，但这照样远远不敷。
虚拟实际（VR）和加强实际（AR）技巧的成熟给了教室更多的想象空间。教授教养不再局限于教材、黑板和PPT，而是全部虚拟实际世界。经由过程简略易用的装备和软件，可以设计教授教养的浸入式场景，让先生在教室里戴上 VR/AR 眼镜便可以好像在真实场景中一样体验。好比在学古罗马汗青的时刻，便可以身临其地步在VR中体验几千年前古罗马的修建、罗马城市的盛况、贵族的生涯场景、神殿的建造进程，乃至可以坐在斗兽场的不雅众席中体验一把。再好比进修人类推陈出新的时刻，可以“化身”为一个存在于食品中的微生物，在人体中畅游一次，体验人体消化和接收的进程。这在实际中是没法做到的，然则有了VR的赞助，教室上就没有不克不及体验的常识了。
这类以体验为主的进修方法也叫“沉溺式”进修。常识不再是单调的书本上的文字和多项选择题，而是实其实在的场景。进修者简直得动用一切的感官，经由过程本身的不雅察和领会来进修。更主要的是，先生的进修其实不遭到先生的说话和PPT的限制，而是完整依照本身的节拍和方法接收常识。还有比如许的办法更吸惹人、更有用的吗？
这三种进修趋向，面前的驱动力都是雷同的：科技的成长和壮大的数据支撑。特性化和精致化课程和对象的设计者须要收集和剖析年夜量先生进修行动数据，用机械进修让对象经由过程数据控制先生的进修方法和习气，从而为先生量身定做最合适的课程和办法。
沉溺式进修更须要设计者将笼统的常识详细化、场景化，再用壮大的盘算机软硬件体系将这些场景用最好的方法展示在先生眼前。反过去，这两个驱动力的提高也会被三种进修形式的运用所推进。
若何让机械本身进修？重要前提就是要有年夜量高质量的数据，然后还要有许多人来用，能力让机械越用越聪慧，正如我们的年夜脑，越用越灵巧，不消就逐步生锈退步了。假如许多先生和先生都应用自顺应进修的对象，并经由过程VR/AR来理论沉溺式进修，这个进程中年夜量的数据被搜集，年夜量的进修信息被反应，技巧的疾速提高天然就有了基本。
不管在欧美照样中国，曾经有一年夜批学者和创业者努力于应用技巧将这三种进修引入教室和家庭教导中。一些结果曾经初露苗头，信任在将来的五到十年，教导将迎来一轮新的变更——用聪明的教导方法，让我们的下一代在进修中真正取得聪明。人工智能的目标不是要打败人类的聪明，而是要赞助它晋升到一个全新的高度。
这或许就是聪明教导的真理。
