作为AI芯片后入者的三星正提着年夜刀赶来：据外媒爆料，三星曾经接近完成一款AI芯片的研发，其机能曾经堪比苹果的A11和华为麒麟970，三星极有能够在2月25日举办的MWC 2018年夜会上宣布Galaxy S9的同时，展现其新AI技巧的才能。
据《韩国前驱报》网站报导，三星电子曾经根本完成第一款神经处置单位（NPU）的开辟任务，预备在本年晚些时刻安排到装备上。NPU被普遍称为AI芯片，据称三星将期近将宣布的智妙手机上搭载这款芯片，此举有助于其手机赶超竞争敌手。
“据三星外部人士爆料，三星曾经根本完成了办事器AI芯片的开辟任务，估计该芯片将出售给办事器厂商。”一位AI专家告知《韩国前驱报》。
除CPU、GPU等以外，智妙手机上再加上NPU的话，手机自己便可以在没有云办事器赞助的情形下处置、剖析和存储智妙手机上发生的数据。NPU被普遍以为是智妙手机的年夜脑。
今朝，三星在这个范畴落伍于苹果和华为这两个最年夜的竞争敌手，后二者都曾经推出了挪动真个AI芯片。苹果公司客岁宣布了iPhoneX，应用NPU完成面部辨认和动画脸色符号等人们熟知的功效。紧接着，华为推出了一款可以或许随时光进修用户习气的NPU，安排在Mate 10 Pro手机上。
虽然三星关于这个市场是后来者，但那位“AI专家”对韩国前驱报称，“三星曾经到达苹果和华为的技巧程度，并且在本年下半年确定会推出更好的芯片。”据报导，三星的芯片每秒运转的速度跨越了苹果的A11和华为的麒麟970。
另外，统一新闻人士泄漏，三星能够将在2月25日举办的MWC 2018年夜会上宣布Galaxy S9的同时，展现其新AI技巧的才能。
据称三星在人工智能相干项目上投入了年夜量资金，并与韩国各年夜学的传授和研讨人员协作，以制作出比拟竞争敌手更平安、更高效的芯片。
该新闻人士泄漏，三星还正在为Galaxy Note 9智妙手机开辟一款加强的NPU，该款手机估计在本年9月份宣布。就像之前的Galaxy Note 7和Note 8一样，Note 9能够成为三星的一个转机点。
AI手机进入战国时期，芯片研发马太效应渐显
正如上文所说，三星的这款AI芯片，重要的竞争敌手是苹果和华为。今朝，苹果的iPhoneX和华为的Mate10（Pro）、V10等系列手机均曾经应用人工智能芯片，成为AI手机的引导者。
iPhone X中的“A11生物神经收集引擎”（A11 bionic neural engine）芯片，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以停止19200次浮点运算），采取了六焦点设计，由2个高机能焦点与4个高能效焦点构成。比拟A10，个中两特性能焦点的速度晋升了25%，四个能效焦点的速度晋升了70%。工艺方面，A11采取了台积电10nm FinFET工艺，集成了43亿个晶体管。
A11能赞助加快人工智能义务，包含Face ID，Animoji和AR运用法式。A11同时支撑Core ML，这是苹果在WWDC开辟者年夜会上推出的一款新型机械进修框架。Core ML支撑一切重要的神经收集，如DNN、RNN、CNN等，开辟者可以把练习完成的机械进修模子封装进App当中。
华为麒麟970芯片，初次采取台积电10nm工艺，集成55亿个晶体管（骁龙835是31亿颗，苹果A10是33亿颗），功耗下降20%。采取4个Cortex A73 焦点，4个Cortex A53 焦点，GPU为具有12个焦点的 Mali-G72 MP12，每秒处置速度可达万亿次。麒麟970芯片内置全新进级自研相机双ISP，支撑人工智能场景辨认、人脸追焦、智能活动场景检测，同时夜拍后果再次进级。基带方面，麒麟970采取了更先辈的4.5GLTE技巧，支撑全球最高是LTE Cat.18规格，完成今朝业界最高的1.2Gbps峰值下载速度。同时内建TEE和inSE平安引擎，具有更高的平安性。
不外，三星、苹果、华为“三国杀”的局势不会连续良久。
因为智妙手机的竞争进入到严重的同质化阶段，跟周全屏一样，人工智能芯片将会是手机厂商下一个“标配”的重点。除三星、苹果、华为三巨子，还有许多厂商涌入智妙手机和AI芯片的竞争，例如比来风闻将于2018年下半年上市的小米——2017年2月，小米自立研发的手机芯片彭湃S1问世，成为国产手机中第二家具有自立研发芯片才能的手机厂商。
人工智能芯片敌手机机能晋升、人机交互等功效上有伟大的想象空间，AI手机特殊是高端旗舰AI手机的研发才能是可以或许拉开与敌手差距的主要一步，手机市场格式也会跟着研发才能逐步分化，强者更强，弱者更弱的马太效应将逐步凸显。
挪动端AI芯片，谁能笑到最初？
因为GPU存在功耗瓶颈，同时用户愈来愈关怀小我隐私平安与时效性，终端智能芯片的成长适应时期所需。
终真个智能芯片则须要同时具有高机能与低功耗的特点。另外，终端也涵盖了分歧的运用场景，都须要针对详细需求，在功耗、延迟、数据吞吐量、加快器计划的选择上做出调剂和优化。
新智元对部门挪动端可以或许支持AI功效的芯片做了梳理：
谷歌：Pixel VisualCore
2017年10月，Google在其官方博客上地下了Pixel2中应用的一颗公用图象处置协处置器——Pixel VisualCore。这是Google在用于办事器的TPU以后推出的第二颗芯片，此次针对的是挪动端。Pixel VisualCore由Google与Intel协作设计开辟，重要用于图象处置和机械进修。这块芯片由8个IPU（每一个包括512个ALU）+1个Cortex-A53焦点构成，最年夜可供给3TFLOPS浮点运算才能。
高通：骁龙845处置器
说得手机芯片，怎能不进步通。高通在2017年12月初正式宣布了骁龙845挪动平台。骁龙845处置器采取10纳米LPP制程工艺，个中GPU采取Adreno 630，X20 LTE调制解调器、WiFi、影象方面应用Spectra 280ISP，和Hexagon 685DSP协处置器、音质方面应用高通Aqstic Audio、CPU采取四个2.8GHz年夜核+四个1.8GHz小核+2MB缓存的Kryo 385 CPU、挪动平安芯片，另在845中新增了一块自力内存。AI方面，骁龙845重要经由过程Kryo 385定制架构、Adreno 630、Hexagon 685在终端异步运算数据。比拟835，骁龙845在AI上的盘算才能是835的三倍，今朝曾经可以支撑S845GoogleTensorFlow、FacebookCaffe和Open NeuralNetwork Exchange在内的多款主流深度进修框架。
Movidius VPU Myriad2
2016年9月，Intel揭橥声明收买了Movidius。Movidius专注于研发高机能视觉处置芯片。现任CEO是本来德州仪器OMAP部分的总司理，它的技巧指点委员会也是实力壮大，具有半导体和处置器行业的元老级人物——被苹果收买的 P.A.Semi 开创人丹尼尔·多伯普尔（Daniel Dobberpuhl），卡内基梅隆年夜学盘算机迷信/盘算机视觉专家金出武雄，和前苹果 iPhone 和 iPod 部分工程副总裁、资深工程师年夜卫·图普曼（David Tupman）三人坐镇。
其最新一代的Myriad2视觉处置器重要由SPARC处置器作为主掌握器，加上专门的DSP处置器和硬件加快电路來处置专门的视觉和图象旌旗灯号。这是一款以DSP架构为基本的视觉处置器，在视觉相干的运用范畴有极高的能耗比，可以将视觉盘算普及到简直一切的嵌入式体系中。该芯片已被年夜量运用在Google 3D项目Tango手机、年夜疆无人机、FLIR智能红外摄像机、海康深眸系列摄像机、华睿智能工业相机等产物中。
寒武纪 1H8和1H16
寒武纪于2016年宣布了全球首款商用深度进修公用处置器IP——寒武纪1A处置器。寒武纪1A的横空降生打破了多项记载，遭到了业界普遍存眷，当选了第三届世界互联网年夜会评选的十五项“世界互联网抢先科技结果”。2017年11月，在公司初次宣布会上，CEO陈天石引见了三款全新的智能处置器IP产物，个中就包含面向低功耗场景视觉运用的寒武纪1H8、具有更普遍通用性和更高机能的寒武纪1H16。
陈天石引见说，与寒武纪1A比拟，新品在功耗、能效比、本钱开支等方面停止了优化，机能功耗比再次完成奔腾，实用规模笼罩了图象辨认、安防监控、智能驾驶、无人机、语音辨认、天然说话处置等各个重点运用范畴。
地平线朝阳和征程
2017年12月20日，地平线在北京举办宣布会，推出的征程（Journey）和朝阳（Sunrise）两款面向盘算机视觉的处置器，分离用于无人驾驶和智能摄像头。朝阳和征程都属于嵌入式人工智能视觉芯片，分离面向智能驾驶和智能摄像头。地平线首席芯片架构师周峰对新智元引见，这两款芯片，芯片机能可到达1Tops，及时处置1080P@30帧，每帧可同时对200个目的停止检测、跟踪、辨认。 典范功耗做到1.5w。
深鉴听涛
2017年10月24日，深鉴科技召开辟布会，正式对外宣告完成约4000万美元A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投。CEO姚颂还颁布了一系列芯片筹划，由深鉴自立研发的芯片“听涛”、“不雅海”将于2018年第三季度面市。
个中，“听涛”将于2018年上半年完成产物装载，该系列芯片采取台积电28纳米制程，焦点应用深鉴本身的亚里士多德架构，峰值机能1.1瓦 4.1 TOPS。亚里士多德架构针对卷积神经收集而设计。今朝，卷积神经收集普通用来处置图象相干的智能成绩，而此架构灵巧与可扩大的特征使它可被运用于各类分歧规格的终端中。
异构智能：NovuTensor
在本年 CES 上，NovuMind（中文称号“异构智能”）向业界初次展现其自立研发的第一款高机能、低功耗的 AI 芯片 NovuTensor，号称能够是除 TPU 以外，世界上跑得最快的单芯片。
NovuMind 方面表现，这是截至今朝世界上独一可以或许现实运转的、机能到达主流 GPU/TPU 程度而机能/功耗比却远超主流 GPU/TPU 的芯片——在功耗 12w 的情形下，NovuTensor 每秒可辨认 300 张图象，每张图象上，最多可检测 8192 个目的，比拟今朝最早进的桌面办事器 GPU（250W，每秒可辨认 666 张图象），仅应用 1/20 电力便可到达其机能的 1/2；而比拟今朝最早进的挪动端或嵌入式芯片，雷同用电的情形下，机能是其三倍以上。据懂得，本次 CES 展现的仅仅是FPGA版本，等正在流片的ASIC芯片正式出厂，机能将进步 4 倍，耗电将削减一半，耗能不跨越 5 瓦、可停止 15 万亿次运算的超高机能。
GTI 光矛处置器
成立于2017岁首年月的Gyrfalcon Technology Inc.（简称GTI）近期以“光矛处置器 Lightspeeur 2801S”激发业内存眷，这也是一家由中国芯片老兵创建的公司，总部位于美国硅谷。其芯片计划基于APiM架构，有28000个并行神经盘算核，真正支撑片上并行与原位盘算，不须要应用内部存储单位，战胜了由存储器带宽而招致的机能瓶颈，在效力能耗比喻面表示卓著，到达9.3Tops/Watt，不管在练习形式照样推理形式下都可供给高密度盘算机能。
在本年的CES上，GTI推出了内置Lightspeeur 2801S芯片的Laceli 人工智能盘算棒，可以在1瓦的功率下供给跨越每秒9.3万亿次浮点运算的机能，超出英特尔Movidius的神经盘算棒，后者每瓦功率规模的运算力则是0.1万亿次。Laceli 人工智能盘算棒可以在多种深度进修场景中运用，包含图象和视频辨认、懂得及描写， 天然说话懂得、天然说话处置等。
