在曩昔的2017年，芯片行业的消息赓续，各类新品、技巧改革赓续出现。在此，我们关于曩昔一年的芯片行业停止清点，透过清点我们也能对2018年的芯片市场有个年夜致的猜测。
总的来看，在2017年，办事器芯片、AI芯片贯串了全年。主流芯片厂商在技巧改革、生态构建等多个维度停止了拓展，为全部行业贡献了丰硕多彩的产物。
办事器芯片市场“百舸争流”
在2017年，办事器芯片市场依然热烈不凡。不论是英特尔照样AMD这些传统的办事器芯片厂商，还有高通、IBM等都为办事器市场供给了多样化的产物。
2017年7月，英特尔宣告推出英特尔至强可扩大处置器。号称是“业界十年来的最年夜提高”的英特尔至强可扩大处置器采取了全新的Mesh网格局架构设计，代替以往的环形总线，可以更高效地将多达28个CPU焦点和功效模块组合在一路，年夜年夜下降延迟。
英特尔至强可扩大处置器针对赓续演进的数据中间和收集基本举措措施而特殊设计，为企业供给冲破性的机能，以处置须要年夜量盘算的义务，个中包含及时剖析、虚拟化基本举措措施和高机能盘算。
针对英特尔的芯片新品，相干办事器厂商也推出了搭载最新芯片的办事器产物。好比海潮新一代M5办事器产物，内置英特尔至强可扩大处置器以后，产物机能晋升到达了100%，峰值机能晋升到达125%。
华为也推出了基于英特尔至强可扩大处置器的全新一代FusionServer V5办事器，从营业负载、安排方法等方面连续晋升盘算效力，知足企业IT混杂安排、增效降本的需求，并供给了抢先业界的易治理、高能效等特征，连续下降运维本钱。
英特尔宣布至强可扩大处置器以后，联想紧扣“芯”命题，宣布了10款全新的ThinkSystem办事器产物，产物类型笼罩塔式、机架、刀片、高密度办事器等，知足分歧类型的客户关于产物的分歧需求，赞助企业更好地拥抱AI时期的机会与变更，“让盘算更聪明”。
除英特尔，AMD和IBM也更新了各自的芯片产物。在2017年，AMD正式宣布了全新的EPYC霄龙系列办事器处置器。AMD EPYC（霄龙）和花费级的锐龙一样基于14nm制程Zen架构，但针对办事器、数据中间等高机能盘算做了很对性的增强和优化设计，特别是重视机能（全体机能及内存带宽与IO）、优化（资本均衡以合适各类盘算负载）、平安（行业抢先的x86嵌入式芯片级平安）三个方面。
EPYC的运用规模很广，高机能盘算、云盘算、年夜范围散布式、虚拟化、机械进修、年夜数据与剖析、存储等等，简直任何企业和数据中间运用都不是成绩。毫无疑问，EPYC（霄龙）处置器宣布AMD正信念满满地杀回x86办事器处置器市场。
在2017年，IBM POWER9也被推出。POWER9同时支撑四种衔接接口，包含最新的PCIe 4.0扩大总线、NVIDIA NVlink 2.0高速互连、CAPI和OpenCAPI，和基于PCIe Gen 3的x86体系比拟，这类组合能让其数据传送机能晋升近10倍。
据悉，POWER9是美国动力部Summit及Sierra超等盘算机的焦点，这两台超等盘算机建成后将成为世界上机能最强的数据密集型超等盘算机。另外，谷歌公司也采取了POWER9处置器。
须要留意的是在2017年，主攻花费级市场的高通也杀入到办事器芯片市场。高通Centriq 2400处置器系列采取三星10纳米FinFET制程，设计为单芯片（SoC）平台级处理计划。今朝，微软云端平台曾经采取Centriq 2400处置器加速数据中间范畴的立异。这应当说是ARM办事器生态体系的严重冲破。究竟ARM芯片进入数据中间情况的新闻我们曾经“听”了许多年。
假如说下面，我们看到是清一色的国外芯片厂商，那末国产芯片厂商在2017年也没有轻易，龙芯就是典范代表。龙芯3A3000/3B3000处置器在2017年上半年正式宣布，并被中国航天科工团体运用在终端与办事器装备中。国产处置器年夜范围运用关于晋升我国信息化扶植的自立平安可控程度的主要意义不问可知。
AI芯片“你方唱罢，我退场”
说完办事器芯片市场，我们谈谈最热的AI芯片。在2017年，人工智能技巧横扫全部业界，Nvidia公司更是遭到追捧。
新品、AI、改革 天经地义与不测交错的2017年芯片市场
作为GPU加快盘算的引导者，Nvidia宣布了新一代Tesla V100 GPU加快器。它基于最新的NVIDIA Volta GV100 GPU平台和各类冲破性技巧立异，可认为各类超等盘算体系供给一个壮大的运算平台，岂论在以迷信仿真为重要手腕的盘算迷信范畴，照样在以洞悉数据奥妙为目的的数据迷信范畴，Tesla V100都能为相干运用供给壮大的算力支撑。
NVIDIA Tesla V100无疑是今朝世界上最早进的数据中间GPU，专门用于处置须要壮大盘算才能支撑的密集型HPC、AI、和图形处置义务。搭载640个Tensor cores，使得Tesla V100成了今朝世界上第一款冲破100TFLOPS算力年夜关的深度进修GPU产物。再加上新一代NVIDIA NVlink技巧高达300GB/s的衔接才能，实际场景顶用户完整可以将多个V100 GPU组合起来搭建一个壮大的深度进修运算中间。
为了抢占将来AI芯片市场，在办事器芯片市场有着上佳表示的英特尔也在拓展AI市场。在整合了Nervana的技巧以后，英特尔AIPG筹划推出Crest家族系列产物线。起首表态的是一款叫做Lake Crest的芯片，它是专为练习DNN而深度定制的ASIC处理计划（第一代神经收集处置器Neural Network Processor）。
今朝风行的年夜型、深度神经收集面对的成绩是，它们的盘算才能异常强，但这也使得它们很难疾速地停止测试和安排。神经收集处置器的设计目标是为了疾速处理AI运用碰到的数学成绩，特殊是神经收集，它是今朝比拟风行的机械进修技巧分支。
除主流的芯片巨子，许多AI芯片立异公司也出现出来，好比寒武纪、地平线等。寒武纪科技宣布了新一代智能处置器IP产物，与寒武纪此前宣布的1A处置器比拟，三款新品在功耗、能效比、本钱开支等方面停止了优化，机能功耗比再次完成奔腾，实用规模笼罩了图象辨认、安防监控、智能驾驶、无人机、语音辨认、天然说话处置等各个重点运用范畴。
中科曙光也推出了搭载寒武纪AI芯片的办事器产物——Phaneron，这款办事器可在4U空间中安排20小我工智能前端推理模块，办事器顶用于推理运用的壮大盘算支撑就源于寒武纪的人工智能公用芯片。是以，其同样成为了世界首款搭载寒武纪高机能机械进修处置器芯片（MLU系列）的推理办事器。
地平线则宣布了中国首款嵌入式人工智能视觉芯片，它的两个系列“征程”和“朝阳”将环绕智能驾驶、聪明城市、智能贸易三年夜运用场景落地。
其实，AI芯片的涌现代表了业界成长的趋向，那就是散布式和专属盘算力的涌现。跟着挪动互联网、物联网等的成长，边沿盘算与云盘算互为弥补，为我们供给了丰硕的盘算力选择。很明显实用于云端盘算的通用芯片不过婚配边沿盘算，因而AI芯片和年夜量的物联网芯片产物出现出来。
结语
不论是办事器芯片照样AI芯片，都是盘算力推动的成果。在现今全部时期，我们面对多样化的盘算力，而为了适配盘算力，芯片也须要多样化，所以我们看到了x86、GPU、Power、ARM、FPGA等芯片的成长。所以说，这些芯片产物的年夜量出现是市场需求的驱动。
透过2017年芯片市场的表示，我们可以看到2018年的芯片市场会自始自终地疾速成长，多样化的态势仍将延续，Power、ARM、FPGA等“小众”芯片持续在x86、GPU等“主流”芯片的包抄中倔强生计，由此我们将会见对一个更加多样化的芯片市场，我们的盘算力选择也将更加更丰硕。
同时，这些“非主流”芯片产物可否在市场中获得一席之地，取决于可否知足客户的需求和本身生态圈的扶植。但弗成否定，恰是这些丰硕多彩的芯片产物驱动了全部行业的成长。
