桂卫华
中国工程院院士，中南年夜学传授，中国有名有色金属工业主动化专家和学者，国度天然迷信基金立异研讨群体学术带头人。
桂卫华院士环绕制约中国有色金属工业成长的资本、动力和情况等成绩，历久努力于庞杂有色金属临盆进程掌握实际、技巧和工程运用研讨，冲破了铜铝铅锌等有色金属冶炼及铝加工进程的主动化症结技巧成绩，运用成效明显。桂卫华院士前后获国度科技提高奖6项，完成国度天然迷信基金、国度863与973筹划、国度高技巧家当化和厂校协作科研项目30多项。
不雅点一
人工智能助力有色金属行业高效绿色成长
有色金属工业是原资料工业，在我国成长势头微弱，产量已持续15年居世界第一，具有非常主要的计谋位置。但我国有色金属工业的成长面对着综合应用率不高，能耗年夜，排放总量压力年夜等成绩。亟需以人工智能技巧为抓手，增进新一代信息技巧与有色金属行业融会。
有色金属临盆是多个化学反响进程的组合，持续临盆不克不及朋分，难以数字化建模与产物主动化跟踪。临盆进程中发生的海量信息，人工也没法做到实时处置与价值剖析。同时，人工操作多依附于职业素养，不克不及准确感知决议计划，难以知足静态全局的决议计划请求。运用人工智能技巧可以处理临盆进程中高效常识发掘和深度进修的成绩，完成临盆症结工序的智能化。同时人工智能技巧的运用可代替临盆进程中一些低温风险腐化性等任务岗亭，智能感知临盆全局的静态变更，精准决议计划。
人工智能助力流程工业进级仍存在三个方面的挑衅，一是对庞杂工况的静态感知和常识发明；二是静态特征认证和常识联系关系；三是年夜数据情况下智能驱动的多目的静态决议计划运转。
不雅点二
常识主动化将晋升工业软件的技巧程度
现今社会常识型任务根本上占领压服性的位置，其焦点请求是完成庞杂剖析，准确断定和立异决议计划的义务。常识主动化重要是指常识型任务的主动化。跟着社会成长，膂力型休息逐步被主动化技巧所替换。而经由过程常识型任务主动化，可以处理进步效力、晋升应对庞杂成绩的才能等成绩。
我们所说的常识主动化体系，现实是人工智能技巧、盘算机软件技巧、主动化体系技巧的联合，更重视其与对象和场景的亲密联合，是在与运用对象和场景联合中央提出成绩和思虑成绩，有着本身的常识特色和特别战略。常识主动化不只将盘算拓展到新的范畴（如具有进修和根本断定的才能），而且可使常识任务者和机械之间发生新的关系，好比极有能够像人与其协作者间那样完成人机之间的交互。
工业临盆进程的常识主动化重要斟酌四个方面：一是近况，二是为何要在工业临盆中研讨常识主动化；三是能不克不及在工业进程中完成常识主动化；四是若何去做。在古代工业临盆中，机械曾经根本代替膂力休息，而治理运转、掌握焦点的任务，都是属于常识型任务，重要依附的是常识型任务者来完成。常识主动化重要处理两年夜成绩：一是流程能不克不及扁平化和加倍优化；二是流程进程中一系列决议计划点，若何完成常识驱动决议计划。
