假如你还记得上个现实80年月产生的工作，年夜家都赞叹于离开电脑前，在键盘上噼里啪啦输出一些内容，然后就会有奥妙的工作产生。
而其时这类奇异的感触感染，在2017年也产生在了主动驾驶范畴。人工智能行将成为将来盘算机的基本，它可以辨认、剖析实际世界的驾驶场景。
但就像科技范畴的必定趋向一样，这是一个热点周期的开端，年夜家一窝蜂的开端研发主动驾驶体系。今朝全球曾经稀有十家公司，不管年夜小，都在开辟或协作开辟属于本身的主动驾驶技巧。在曩昔的一年里，有许多创业公司都展现了本身的人工智能驱动体系。个中许多人异常值得疑惑，还有多数的公司，好比AImotive和Comma AI，仿佛注定也是被收买的命运，或许有愿望成为行业尺度的一部门。但我们不要期望这类局势在2018年产生太年夜的变更。
“主动驾驶行业方才起步，还须要阅历多年的成长。”NVIDIA汽车营业高等总监Danny Shapiro表现。在许多公司打造人工智能硬件体系的时刻，NVIDIA则努力于软件算法的研发。就像Shapiro引见的额那样，任何一家关于汽车人工智能技巧的尺度，在游戏的晚期都有能够成为将来的配角。
其其实将来的10年里，我们愿望看到的是整合。汽车厂商或年夜型科技公司将会逐步兼并或收买范围比拟小的始创公司，将这些人工智强人才和技巧支出囊中。这是一个在硅谷每一年都邑产生的故事，好比2017年，英特尔收买了MobileEye，通用在投资Lyft以后又与Uber协作。如今，Waymo也开端与Lyft停止协作了。
但对主动驾驶技巧来讲，如许的风险很高。主动驾驶技巧除扩大开车方法，转变城市交通出行以外，还有抢救性命的任务。固然，假如是电动汽车，还会削减二氧化碳的排放。今朝绝年夜部门的无人驾驶测试汽车都是电动汽车，或许是混杂动力汽车，但驾驶作风比人类驾驶更守旧。
但终究全部行业照样须要一个尺度，在将来的某一天，主动驾驶汽车会上路，但没有当局相干部分的尺度来治理这些汽车与城市的互动，就会涌现凌乱的景象。由于花费者、城市治理者与汽车厂商在竞争的同时都须要遵照同一的划定。例如，假如分歧的厂商在看待十字路口的战略分歧，那就效果有能够比人类驾驶员构成的局势还要乱，信任年夜家都么明确这一点。
分歧的公司，在人工智能技巧上的应用、数据的剖析和硬件安排上，都存在必定水平的差别。好比梅赛德斯·奔跑经由过程激光雷达提守信息，用来丈量和绘制实际世界中的目的。它并没有试图在画面中处置单个元素，而是创立了名为Stixels的数据块。与此同时，特斯拉却以为本身的体系其实不须要激光雷达数据来赞助无人驾驶技巧研发。
宝马今朝正在开辟本身的人工智能技巧，而且让我们看到了将来。“我们以为必定会有一个行业尺度，”宝马董事会成员、担任数字贸易立异营业的Peter Schwarzenbauer表现。“但成果若何今朝还没法预判。”将来不该该在全球各地看到太多纷歧样的尺度，除来自于监管机构的办法以外，汽车厂商还须要针对分歧的发卖国度和地域，调剂本身的人工智能体系算法和规矩。这不是一件轻易的工作，但假如将来可以或许杀青如许的协定，对各方面的好处都有利益。
估计在2018年，我们会看到更多的主动驾驶技巧消息，不管是Waymo、梅赛德斯、通用、英特尔、日产照样其它年夜型科技公司。简直一切的公司都表现本身具有最早进的人工智能练习体系，不只仅是在路上，还有许多基于云技巧的新测验考试。但市情上也会涌现一些小脚色，好比AImotive和Comma AI。这些公司要末异军崛起、要末好景不常渐渐消逝。但它们最重要的归宿照样寻觅协作同伴，好比英特尔和福特的协作，或许是通用与Lyft的协作（如今是Uber）。
2017年一切都来自于人工智能，来岁各个公司就应当开端兑现本身的许诺，让主动驾驶技巧渐渐酿成实际。由于终究我们的生涯会被这些新技巧所转变。
