近日，《连线》杂志宣布了一系列文章，对2018年科技行业各个范畴成长的趋向停止猜测。本文是个中一篇，引见了人工智能技巧在文本、图片、视频处置方面的运用和成长趋向。作者为SANDRA UPSON，文章由36氪编译。 一场反动正在酝酿中，你可以从条纹中晓得它的存在。 本年早些时刻，加州年夜学伯克利分校的一组研讨人员宣布了两组视频。在个中一个视频里（右边），一匹马在栅栏前面小跑。在第另外一个视频中（左边），这个马被婚配上了斑马那种诟谇相间的条纹。 把一匹通俗马酿成斑马是一个很好的噱头，但现实并不是如斯简略。这标记着机械进修算法在改写实际的力气日趋壮大。例如，其别人也会应用雷同的对象，将黑熊酿成了熊猫、将苹果酿成桔子、将猫酿成狗等等。有一名Reddit用户应用分歧的机械进修算法来编纂色情视频，将个中配角的脸部调换成名人的脸部，从而使得像名人真正出演视频一样。在一家名为Lyrebird的创业公司中，机械进修专家正在从一分钟的人声样本中分解使人佩服的音频。开辟Adobe人工智能平台Sensei的工程师们正在将机械进修技巧注入到各类具有冲破性的视频、照片和音频编纂对象中。固然这些项目在立项和意图上有很年夜的分歧，但它们有一个配合的地方：它们发生的人工厂景和声响，与实际世界的真实画面异常接近。与之前用人工分解的媒体做的试验分歧的是，这些图片、视频和声响看起来和听起来都长短常真实的。 这一改变面前的技巧将很快推进我们进入新的创意范畴，不只能晋升现代艺术家创作的才能，也能将专业喜好者晋升到经历丰硕的专业人士的程度。以致于我们将须要为立异寻觅新的界说了。但这类繁华也有阴郁的一面。一些人工生成的内容将被用于诱骗，从而激发人们对年夜量算法假消息的恐怖。关于一幅图片能否被改动的老争辩，将会让位于关于各类各样的内容，包含文本。假如你还没无意识到，你会发明本身在想：假如有的话，人类在创作那部片子/电视剧/题目党文章中饰演了甚么脚色？ 一个充满着人工生成内容的世界是乌托邦的经典案例，同时也是一个反乌托邦的例子。它很凌乱，很英俊，并且曾经在这里了。 起先，深度进修生成的内容其实不顺应实际。谷歌2015年宣布的Deep Dreams是应用深度进修来制作迷幻景致和多眼怪物的晚期例子。2016年，一款名为Prisma的风行照片编纂运用应用深度进修技巧为艺术照片滤镜供给动力，例如将照片酿成Mondrian或Munch的作风，以向他们表达敬意。Prisma面前的技巧被称为“作风转移”：采取一种图象的作风（如《尖叫》），并将其运用于另外一种照片。 如今，驱动作风转移的算法正在变得愈来愈准确，这标记着“恐惧谷实际”的终结——这类由盘算机生成实际，平日会让人类发生一种不安感。与之前的一些粗略的影响构成比较的是，由人工智能驱动的对象曾经开端弥补“谷底的盆地”。想一想康奈尔年夜学卡Kavita Bala试验室的研讨结果吧，深度进修可以将一张照片的作风融入到一个单调有趣的年夜都会的快照中，让人误认为这个分解的处所是真实存在的。遭到人工智能潜能的启示，Bala在这个基本上创建了一个叫Grokstyle的公司。好比说，你很爱好同伙家沙发上的枕头，或许一本杂志的封面吸引了你的眼球。给Grokstyle的算法供给一个图象，它会在任何外不雅上显示你爱好的对象。 “我爱好这些技巧的处所在于它们代表着设计和作风的平易近主化。”Bala说。“我是一位技巧专家——我观赏俏丽和时髦，但却没法发明出值得一看的器械。所以这项任务让我有了机遇。让他人也能享用到这一点是一件乐事，如许人们便可以玩得很英俊了。我们在这些方面没有禀赋，其实不意味着我们必需生涯在一片活跃的地盘上。” 在Adobe，机械进修早在十年前就曾经是该公司创意对象的一部门了，但直到比来，人工智能才开端具有变更意义。10月，该公司的人工智能技巧公司Sensei的工程师们展现了一款将来的视频编纂对象——Adobe Cloak。该对象可让用户无缝地从视频中移除一个灯柱——关于资深编纂来讲，这是一项异常苦楚的义务。另外一项名为“Project Puppetron”的试验，他们将一种艺术作风及时运用到视频中。例如，它可以拍摄一小我的静态视频，让他成为一个爱措辞的铜像或手绘的卡通抽象。“人们根本上可以在收集摄像头或任何摄像头进步行扮演，并及时将其转化为动画，”资深迷信家、Adobe研讨主管Jon Brandt说。 机械进修使这些项目成为能够，由于它可以或许比之前的盘算机视觉办法更好地舆解人脸，或许照片远景和配景之间的差别。Sensei的对象让艺术家可以着重于概念，而不是原始资料。“Photoshop善于处置像素，但人们想要做的是操作像素所代表的内容，”Brandt说明说。 这是一件功德。Brandt说，当艺术家不再糟蹋时光在屏幕上争辩单个点时，他们的效力就会进步，或许还会增长他们的发明力。“我对涌现新艺术情势的能够性觉得高兴，我以为这将会到来。” 但不好看出，单单说这会带来发明性的爆炸能够是毛病的。关于芝加哥年夜学研讨生Yuanshun Yao来讲，这会让假视频变得加倍真实而且异常轻易，让他在比来的一个项目中摸索机械进修的一些风险。他在比来一个又人工智能生成的，异常真实的奥巴马揭橥演讲中剪辑了一段，他开端思虑：他能在文字上做相似的工作吗？ 一个文本组合须要近乎完善地诱骗年夜多半读者其实不轻易，所以他从一小我们容忍度较高的目的开端，在Yelp或亚马逊如许的平台上宣布虚伪的在线评论。一个评论能够只要寥寥几句话，读者也不会等待有甚么高质量的写作。是以，他和他的同事们设计了一个神经收集，每次可以或许生成年夜约5句“Yelp-style”的评论。出来了一堆评论，好比“我们最爱好的处所！”、“我和我哥哥一路去食斋食，那边很好吃。”他让人类去猜想它们是真的照样假的，果真，人类被捉弄了。 在微义务市场上，制作虚伪评论的本钱年夜约在10美元到50美元之间。Yuanshun Yao以为，一个有驱动力的工程师试图将这个进程主动化，从而压低价钱，并生成一堆虚伪评论，只是时光成绩。（他还摸索了应用神经收集来掩护一个平台，以抵抗虚伪内容，并获得了必定的胜利。）“据我们所知，今朝还没有如许的体系，”Yao说。“但或许在5到10年内，我们会被人工分解的器械所包抄。”他的下一个目的是甚么？生成使人佩服的消息文章。 视频方面的停顿能够会更快。Hany Farid是研讨假照片和视频的专家，同时也是达特茅斯学院的传授。他担忧病毒流传的速度会很快，但验证进程却异常迟缓。Farid假想，在不久的未来，一段使人佩服的假视频，显示了特朗普命令完全扑灭朝鲜在网上疯传，激发惊恐，就像在人工智能时期重塑世界年夜战一样。他说：“我尽可能不做极真个猜测，但我不以为这是牵强的。这是明天能够产生的工作。” 虚伪的特朗普演讲曾经在互联网下流传，这是语音分解始创公司Lyrebird的产物。不外，在该公司与"分享的音频片断中，特朗普的手指按下按钮，限制本身去夸奖Lyrebird。该公司的结合开创人兼首席履行官Jose Sotelo以为，这项技巧是弗成防止的，是以他和他的同事们能够也会成为如许做的人，他们一路制订了品德原则。他以为，今朝最好的进攻办法是进步人们对机械进修才能的熟悉。Sotelo说：“假如你在月球上看到我的照片，你会以为这能够是一些图象编纂软件。但假如你听到使人佩服的声响说你最好的同伙说了你的好话，你能够会觉得恼怒。这是一项真实的新技巧，也是一个极具挑衅性的成绩。” 能够没有任何器械能阻拦行将到来的人工智能生成的内容。在最蹩脚的情形下，骗子和政治运动人士将安排机械进修算法，以生成数不清的虚伪信息。因为社交收集有选择地流传最吸引眼球的内容，这些体系输入的内容将演化为最受迎接的，并被普遍分享出去。 但在最好的情形下，人工生成的内容能够会以多种方法治愈我们的社会构造。Lyrebird的Sotelo妄想着，他的公司的技巧可让那些因ALS（肌萎缩侧索硬化）或癌症等疾病掉去声响的人恢复演讲。那伯克利谁人将马酿成斑马的视频呢？一个附带感化就是可以或许改良我们培训主动驾驶汽车的任务。平日，汽车驱动软件起首在虚拟情况中接收培训，好比像侠盗猎车手如许的世界就与实际异常类似。斑马算法旨在减少虚拟情况与实际世界之间的间隔，终究让主动驾驶汽车变得更平安。 人工智能是把双刃剑。跟着它的改良，它将可以或许模拟人类的行动。终究，它会变得和人异常像：善与恶的才能平起平坐。
