据BBC报导，我们吃的肉和植物成品越多，消费地球资本的速度就越快，人工智能（AI）能否能找到新的办法让素食尝起来也很厚味，赞助打造“无肉世界”呢？
你还记得最爱好的牛肉汉堡是啥滋味吗？试着在你的脑筋中唤起它丰硕而多汁的滋味，和它那嚼起来柔嫩而脆脆的质地。试着回想一下，当你咬一口时，鲜美的滋味是若何充满在你口腔中的。记住这个滋味，记住它是何等使人觉得知足。如今想一想，假如汉堡中没有肉，它会是甚么滋味？制造牛肉汉堡对全球情况形成了伟大的影响，然则你会对素食者爱好的素肉觉得满足吗？假如有其他办法可以重现汉堡带来的感官盛宴呢？
如今，一群企业家正寄愿望于人工智能来寻觅谜底。他们想要临盆与真牛肉的滋味和质地雷同的器械，如许你就弗成能分辩出能否有活生生的植物被制造成了汉堡。肉类并不是他们独一的目的：蛋黄酱、曲奇饼、奶酪、巧克力，和其他一切应用植物原料临盆的食物都在他们的视野规模以内。他们的妄想是在默许情形下让世界饮食都酿成素食，使植物性食品选择成为菜单上最简略、最廉价、最便利的选择。
2015年，卡利姆·皮查拉（Karim Pichara）、马蒂亚斯·穆奇尼克（Matias Muchnick）和帕布罗·萨莫拉（Pablo Zamora）开办了NotCo公司
固然，代替植物性食品的设法主意其实不新颖，但AI供给了一种更无力、更有前程的办法。它许可食物迷信家摸索新的原料，开辟使人惊奇的新食谱，并寻觅立异的办法来复制鸡蛋、牛奶和肉类中的厚味脂肪和卵白质。
猖狂的食品
食物始创企业Hampton Creek的开创人兼首席履行官乔希·蒂特里克（Josh Tetrick）就是应用AI开辟新食物的人之一，他说：“我们明天的饮食方法年夜多是使人觉得猖狂的，60亿人正吃着蹩脚的食品。”虽然严厉的素食主义者更爱好甘蓝沙拉而不是松饼，但蒂特里克深信，现在“安康和可连续的食品只实用于一小部门人”。他想象将来，选择素食或成为严厉的素食主义者的人不只是愿望社会变得更好的人，他更想接触那些没有选择的人。
蒂特里克的寻求以一种异常不成熟的方法开端：他只是寻觅植物性食品，并将它们添加到根本的数据库中。他说：“我不晓得机械进修是甚么，也不晓得盘算生物学的概念。”随后，有同伙向他引见了AI。壮大的机械进修算法许可他体系性地寻觅新的成份或配方，以替换植物性产物。
蒂特里克其实不是独一一个在从事这些任务的人。在智利的圣地亚哥，卡利姆·皮查拉（Karim Pichara）、马蒂亚斯·穆奇尼克（Matias Muchnick）和帕布罗·萨莫拉（Pablo Zamora）正在测验考试应用他们的新公司NotCo开辟相似的器械。他们愿望人们以更有养分、更环保的方法进食。
人类审查员正在测试人工智能提出的建议
穆奇尼克表现：“假如我们必需有意用最坏的办法来赡养本身，那就是我们明天在做的工作。”植物性食品对我们星球上的资本形成了伟大丧失。正如BBC Future的文章所述，从人类饮食中剔除肉类将会削减60%的与食品有关的温室气体排放，并勤俭年夜量豢养畜生所用的海水和农业用地资本。
环绕着年夜型肉类加工场还有很多伦理、休息力、地盘和渣滓处置成绩。《肉的成绩》（What’s the Matter with Meat）一书作者凯蒂·基弗（Katy Keiffer）说：“人类支付的价值是伟大的，那些为人类临盆肉类的公司终究能够会让人们饿逝世。”
虽然如斯，跟着生齿和经济的增加，世界上的肉类需求仍然在增长。结合国粮农组织（FAO）的数据显示，全球肉类产量从1986年的1.59亿吨增长到2014年的近3.18亿吨。即便在其实不充裕的国度，肉类花费也居高不下。据估量，在美国和英国，素食者（更不消说严厉素食者）的比例仅为个位数。
正如基弗所说：“很难告知那些没有吃过肉的人或许是刚开端吃肉的人：吃肉能够带来成绩，他们不该该吃肉。”所以，不论用甚么取代肉，蒂特里克和穆奇尼克都须要起首试试，感触感染下它们能否像肉。但这些替换品也必需是可扩展范围的，易于取得的，并且有成长前程、且更安康。那末AI若何赞助完成这个目的？
构建基本
关于像蒂特里克和穆奇尼克如许的人来讲，开端的方法是转变对待食品视角。他们对松饼的意见与普通人年夜不雷同。蒂特里克说明说：“松饼须要呈圆形、棕色，要有本身的纹理，并有个保质期。”但是，他并没有提到它究竟有多好吃。他们的目的是找到一种办法让松饼知足这些前提，但应用分歧的原料。
加州年夜学伯克利分校的另类肉类试验室（Alternative Meat Lab）客座传授里卡多·圣·马丁（Ricardo San Martin）说，处理这个成绩是“异常艰苦的”。一方面，体验的每一个方面（从口感和质地到食品加热时的变更）都是特定份子或微成份的产品，好比卵白质或脂肪。在我们今朝的饮食中，许多都来自于植物成份。
这两家公司都树立并应用了数千栽种物成份的数据库
寻觅肉类替换品的第一步是肯定尽量多的候选物，这可以经由过程活着界各地搜索食用植物来完成。成绩是，没有人确实晓得哪些会起感化。即便是天天吃这些食品的人，也不晓得可以用它们来取代猪肉或鸡蛋。然后是对食品停止剖析。研讨人员必需弄清晰每栽种物成份是由甚么构成的，和每种成份的比例，这须要从份子程度长进行懂得。一切这些数据都将被记载到具有数千乃至数百万个条目标数据库中，这取决于剖析的具体水平。结合国粮农组织统计发明，世界上有25万多种可食用植物，而每栽种物的变体则没法计数。
假如这个成绩还不敷难，还有一个成绩就是这些分歧的成份是若何互相感化的。毛病组合和特定组合会发生意想不到和不高兴的滋味或不睬想的反响。正如圣·马丁指出的那样，成绩在于“化合物之间的互相感化异常庞杂”，这意味着很多工作会在没法预感的情形下失足。
反应如斯多变量是个使人难以相信的进程，但这恰是AI的用途地点。AI用的是更符合逻辑的办法，而不是完整靠试试看的人工品味。它是经由过程机械进修来完成的，这一技巧根本上许可盘算机学会若何经由过程测验考试和掉败来处理成绩。它被用于处理很多分歧的成绩，从脸部辨认到赞助大夫发明癌症等。
固然AI在第一次没有获得准确的成果，但它在每次出错时都能汲取经验并停止改良，这平日得益于人类的反应。成果能够使人觉得惊奇。Hampton Creek比来发明，一种叫做绿豆的印度豆荚分别卵白具有相似炒鸡蛋的特征。NotCo公司最使人目眩纷乱的配方之一是它的巧克力产物，一个应用西兰花、枸杞、蘑菇和坚果的奇怪组合，但他们不肯与我们分享。
人工智能还许可这些公司将他们的很多流程主动化
到今朝为止，这些公司应用了以AI为主导的办法来制作乳剂，即像蛋黄酱、炒蛋替换品或曲奇饼等液体食物。模拟临盆固体食品更庞杂。正如圣·马丁所说，这须要“迟缓释放份子”，这就像在处理3D困难而不是2D困难。
不外NotCo公司有个筹划，萨莫拉说：“我们正在制作一种牛奶，就像真的牛奶一样。它不只有与牛奶有类似或更好的养分成份，并且具有雷同的功效构造。”萨莫拉的意思是，它可以像如今的牛奶那样被应用，好比用于饮用、烹调或作为制造奶酪、酸奶或冰淇淋的原料，而它倒是一种素食产物。
但是，更年夜的目的是代替肉类，这两家始创公司都在用分歧的办法处理这个肌肉成绩。Hampton Creek正在试验室培养肌肉和脂肪细胞，并正在研讨若何用植物性养分来豢养这些细胞。NotCo公司正在寻觅只用植物性成份再造肉类的办法。NotCo公司的AI Giuseppe是以文艺中兴时代画家朱塞佩·阿尔钦博托（Giuseppe Arcimboldo）的名字定名的，后者善于用生果和蔬菜塑造人像。穆奇尼克说明称：“对我们来讲，植物成份毫不是一种选择。”
NotCo公司的AI是以文艺中兴时代画家朱塞佩·阿尔钦博托（Giuseppe Arcimboldo）的名字定名的，这位画家用生果和蔬菜塑造人像
但即便有了AI，Hampton Creek与NotCo获得的提高也长短常迟缓。圣·马丁说明说，任何一件大事情都能够毁失落它，这有点儿像盖房子或教堂。
将来的挑衅
但是，发明这些新食品只是第一个挑衅，压服人们吃它们则是另外一回事。伦敦帝国理工学院食物营销声誉传授年夜卫·休斯（David Hughes）表现：“我们的饮食变更极端迟缓。”即便有更好的选择，食物花费形式也是根深蒂固的。在市场营销花年夜笔的钱相当主要。Hampton Creek曾经收到2.2亿美元投资，而NotCo公司也融资260万美元，但它们还远未到达国际食物巨子的Nestlé水平，这门第界上最年夜的食物公司价值2295亿美元。
休斯信任，将来一切这些介入者都邑无机会。安康、情况和植物福利的联合“将促令人们更轻易接收这些AI产物”。他信任，它们能够会成为全球卵白质市场的主要构成部门。还有一个成绩能够会障碍它们取得盼望的全球影响力。现实证实，算法也有本身的“饮食偏好”。圣·马丁说明说：“在你若何练习它们、若何解读数据和若何提取数据的进程中，能够招致AI涌现成见。”
人工智能对搜刮和懂得年夜数据集特殊有效
成绩是，食品偏好严重依附文明偏好。举例来讲，美国人和中国人对食品的偏好就不太一样。假如这些新食物只是为了逢迎那些操作AI的东方生齿味而制订的，那末它们注定会掉败。蒂特里克保持说，他正在试图经由过程雇佣来自世界各地的团队来处理这个成绩。
固然这些公司还没有与国度卫生部分就其产物的平安性成绩停止接触，但假如他们应用之前未被用作食物的任何原料，这也能够形成成绩。但或许最辣手的成绩是机械能够永久没法处理的成绩。不论这些AI找到了甚么奇异的组合来取代肉、奶酪或鸡蛋，它们极可能会发生一种之前没人吃过的混杂物。但是人类旧习难改。
