在机械针对视觉做处置的进程中，除后真个认知剖析外，担任处置各类庞杂光线场景，生成高品德图象的前端感知体系异样必弗成少，相当于AI认知世界的“眼睛”。
就像人类想看清晰世界，离不开一双好眼睛一样，前端成像引擎是AI视觉中弗成缺乏的一环。特别是在视觉认知范畴的AI公司，在图象数据收集时，都邑面对“强光、逆光、弱光，疾速光线变更”带来的图象质量差的痛点一样。前端图象收集的处置才能利害，会极年夜影响后端AI算法做熟悉剖析的及时性、精确性、和盘算效力。简略的懂得，就像一个远视的人没有眼镜，再聪慧的年夜脑都没法辨认看到的内容。
36氪近期接触到的眼擎科技成立于2014年，是一家从事前端成像引擎的技巧公司。经由过程自立研发的成像算法，为各个运用场景下的机械视觉公司供给前端感知的一体化处理计划。
眼擎科技CEO朱继志向36氪引见到，其成像引擎Eyemore的体系架构由三个模块构成。底层是传统的ISP，包含CMOS驱动、坏点去除、色彩校订、主动暴光等基本功效；之上是团队自立研发的“eyeNoise”、“eyeMix”、“eyeColor” 等多达数十个For AI 的成像算法，包含多级降噪、静态规模加强、分层成像等等；最下层是为软件算法工程师供给的深度定制化SDK接口，便利软件工程师对硬件装备完成“一键掌握”。
而为了便利客户公司的AI算法工程师更好的对接自有体系，眼擎科技还为开辟者供给了集软件SDK、硬件平台、算法一体化的开辟平台“Eyemore kit”，采取相似“树莓派”和“Arduino”的模块化设计，支撑核心扩大。
朱继志告知36氪，曩昔4年团队一向在墨守成规就Eyemore做研发与迭代。2014年公司刚成立时，重要精神在算法架构设计和焦点算法的验证上；2015年完成了高机能的FPGA硬件平台，并停止了了小型化、便携化与及时化的迭代；2016年对硬件产物稳固性、靠得住性停止测试，完成成像引擎根本AI SDK开辟；而本年则开端投入客户贸易运用，今朝正在停止成像引擎IC芯片的设计。
36氪获得的最新停顿是，眼擎科技在教导、 影视与工业监测的与头部厂商开端小范围的商用协作摸索。朱继志告知36氪，来岁Q1，其自立研发的芯片完成流片后，将于Q2完成量产。
基于以上产物，眼擎科技的在客户发卖的战略上也比传统科技公司加倍灵巧。除供给图象算法的SDK之外，还能依据分歧客户的需求供给成像引擎芯片、成像引擎一体化模组和定制化的AI视觉引擎优化办事。
眼擎科技团队共30余人，总部位于深圳科技园。开创人兼CEO朱继志卒业于北京年夜学电子系，曾任职于中兴通信视频研发部，具有10年的视频图象技巧开辟及产物治理经历；也曾任科通团体副总裁；后创立智能硬件立异平台“硬蛋”。
结合开创人兼 CTO 余泊为年夜连理工博士，是朱继志在中兴通信的同事，具有17年的图象视频技巧开辟经历与10年的成像算法开辟经历。
采访的最初，朱继志总结到：Eyemore的成像引擎，重点是为AI时期新兴的图象算法范畴的客户，供给可以或许自顺应各类强弱光，庞杂光线下的高品德成像处理计划，功效上也要逢迎AI公司对各类视觉运用场景的高度定制化需求，成为AI”感知“世界的症结的一环。
