从苹果引入LTPS技巧得手机显示屏范畴后，显示屏的技巧完美与品德管控就逐渐超越了传统工程师的营业才能，似乎一夜之间显示屏的物理目标公役变更，再也很难用一个固定的实体检测数据来管控。
也是从行业从新熟悉LTPS技巧开端，显示屏的工艺管控，也从简略的PCB式成果检测管控，从新回到了半导体工的前置物理尺寸管控。针对前期的显示后果检测与管控，面板厂除像半导体行业一样，听凭命运运限吃饭外，苹果引入的画质校订与画面重写技巧也陆续被行业所自创，并成为面板厂挽救显示后果良率的主要兵器。
现实上，不只是在LTPS技巧上，苹果所倚重的画质校订与画面重写技巧很快获得了行业的承认，纷纭被驱动IC厂和检测装备厂进修、优化，归入到本身的产物外面，给面板行业掌握品德、晋升良率、改良工艺带来了极年夜的便利，并且在OLED的显示校订与赔偿技巧运用上，更是功弗成没。
绝对传统的ITO技巧、a-Si技巧，LTPS技巧更接近真实的古代半导体系体例程，而OLED显示技巧，则可以完整归入古代半导体领域内，由于这些技巧的焦点实际，都是离子搀杂技巧中的静态离子浓度掌握与迁徙掌握，比经典的静态离子搀杂浓度掌握难度呈几何级晋升。这也充足解释了，为何行业在临盆LTPS和OLED产物时，良率一向是困扰行业最年夜的困难。
苹果的画质校订与画面重写技巧，不只为显示行业翻开了另外一扇自创半导体工艺的年夜门，把本来行业难以征服的随机物理参数变更，经由过程检测、校订、重写给同一尺度化，抢救了至多二到三成的行业良率，并且也让产线工程师解脱了无停止的“每天算命”任务，不消再去锐意年夜量去做前置物理参数与前期检测数据的统计与比对任务，而是把这一切完整交给检测装备去完成。
并且跟着驱动软件与检测装备的检测、校订、赔偿、回馈掌握软件的人工智能化参与愈来愈深，面板临盆线上的年夜量任务都将完成全主动化，人工智能所生成的数据库模子，将替换失落多半产线工程师，成为面板产线及模组加工工场的技巧与品德管控现实履行单位。
从某种意义下去说，软件将抹平太多半显示企业临盆工艺的技巧妨碍，市场竞争的实质将会疾速回归到本钱投入与硬件研发下去，焦点技巧实际的冲破与技巧量产化的冲破，将重回家当提高的焦点。这也意味着行业的工程师盈余所引诱的开环半主动化家当进级，会代替昔时的生手员工盈余一样，将来行业的人工智能盈余所引诱的闭环全主动化家当进级，会完整代替失落如今的工程师盈余。
是否是发明这情况跟蓬勃国度早前的工业系统一样，赚钱的是临盆积木的和教人玩积木的人，而搭积木造出分歧产物的人，最初照样把十几、几十年赚的钱，在家当转移时一夜之间全亏失落了。造家电的如斯，造汽车的如斯，造汽船、飞机的也一样。
看起来全部行业立时又要回到显示行业迸发早期的九十年月那样，谁人依附原始实际立异与软件技巧冲破的阶段，具有焦点技巧道理冲破的装备厂商和具有算法与代码尺度的软件厂商，再次成为主导行业成长偏向的重要力气。
