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视频也能提取“指纹” 人工智能破解行业盗版难题

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-12-18   浏览次数:419
核心提示:  版权成绩一向是困扰视频行业成长的一年夜瓶颈,跟着人工智能技巧的逐步成熟,这一成绩也无望获得处理。  日前,阿里年夜文娱团体结合阿里巴巴达摩院配合宣布了名为鲸不雅的全链路数字版权办事平台。据悉,该平

  版权成绩一向是困扰视频行业成长的一年夜瓶颈,跟着人工智能技巧的逐步成熟,这一成绩也无望获得处理。

  日前,阿里年夜文娱团体结合阿里巴巴达摩院配合宣布了名为“鲸不雅”的全链路数字版权办事平台。据悉,该平台经由过程搭载达摩院iDST(数据迷信技巧研讨院)的人工智能技巧,可完成对视频的智能编纂,同时在音视频素材上抽取“指纹”,让其在全网规模可追溯。

  这也是阿里达摩院自成立今后,研讨结果的初次落地。阿里巴巴达摩院iDST首席迷信家兼副院长任小枫告知21世纪经济报导记者:“马先生(指马云)给我们定的目的异常高,我们要做的就是处理将来的成绩。”个中就包含视频行业的版权掩护成绩。

视频也能提取“指纹” 人工智能破解行业盗版难题

  处理盗版困难

  最近几年来,视频行业获得了迅猛的成长。据中国互联收集信息中间第40次《中国互联收集成长状态统计申报》显示,截至2017年6月,中国收集视频用户范围已到达5.65亿。

  与之对应的是视频数目的迸发。据昔日头条开创人张一鸣近日表现,仅昔日头条旗下的平台,天天就有跨越2150万条短视频上传。然则,跟着行业的迅猛成长,“搬运工”、“铰剪手”等侵权景象也变得日趋凸起,若何更高效地停止版权掩护,成为视频行业成长确当务之急。

  任小枫告知21世纪经济报导记者,指纹关于视频的版权掩护来讲异常主要。假如可以或许像指纹一样去盘算视频的准确特点,那便可以对每个视频完成独一的婚配。

  以往,侵权者会经由过程加logo、紧缩分辩率或许调剂亮度等一系列操作来转变某一视频的特点。“但经由过程指纹技巧,就可以够在各类各样的变更中找出他们,如今我们曾经可以去分辩多场景的视频,且精确率在99%以上。”任小枫说。

  完成这一结果的面前,人工智能功弗成没。据悉,鲸不雅平台在处置视频时,会应用达摩院iDST的人工智能技巧对视频内容停止各个维度的剖析,并为之打上两万余种标签,同时应用常识图谱对标签停止多维度编目。如许一来,视频内容就变得可辨认和搜刮了。

  另据21世纪经济报导记者懂得,除精准的辨认技巧外,鲸不雅平台在视频处置效力上也完成了冲破。今朝,其经由过程一台机械便可以处置近30万小时的视频。

  任小枫告知记者,这是由于该平台采取了一个“二值”的索引引擎。简略来讲,就是把视频一切的变更都转化成“二值”,即零或一,如许便能简化视频的指纹特点,使得存储和盘算速度获得年夜幅晋升。

  今朝,鲸不雅平台上视频的下载、解码、编码都可以或许到达毫秒级的处置速度,5分钟时长的视频经由上述全链路处置可在10秒内完成。更加主要的是,在这个进程中,视频的精度不会丧失,和原始特点如出一辙。

  视频技巧接近美国

  本年6月,任小枫参加阿里担负阿里巴巴iDST首席迷信家和副院长。材料显示,iDST是阿里巴巴担任人工智能技巧研发的焦点团队,成立于2014年,由一批出色的迷信家及工程师构成,散布在杭州、北京、西雅图、硅谷等地。

  而在此之前,任小枫是亚马逊级别最高的华人迷信家。他从2013年开端任职于亚马逊无人批发店Amazon Go部分,并引导盘算机视觉算法团队。是以,其对盘算机视觉范畴中的图象分类、物体辨认、跟踪、检测、事宜检测等均有周全且深刻的懂得。

  任小枫告知21世纪经济报导记者,关于视频技巧,他有许多希冀,此次与阿里年夜文娱一路宣布鲸不雅平台,也是愿望视频技巧在这个平台上可以或许获得锤炼和进步。

  参加阿里今后,任小枫仍专注于盘算机视觉范畴的研讨,并主攻图象视频内容的辨认和懂得。在他看来,今朝的任务内容其实与在亚马逊并没有太年夜差别,都是对静态的人体或许物体停止检测,同时对其姿势、举措停止剖析等。

  从技巧角度来讲,静态的视频要比静态的图片加倍难以辨认和剖析。以人脸辨认为例,在视频中便可能会遭到分辩率、角度、间隔等身分的影响。“为处理这些成绩,我们选择应用超深卷积收集,并对模子简化加快,从而完成精准的人脸检测、跟踪、辨认。” 任小枫说。

  但关于这位技巧年夜牛而言,他脑海中对视频的懂得,其实不是简略的给视频加上一些标签,而是要能对视频内容加倍过细的懂得和剖析。好比有些视频的人物、场景都没法辨认,但可以剖析他们的关系;或许可以对一些举措、行动停止辨认和剖析。这也将是阿里巴巴iDST将来要研讨的偏向。

  任小枫坦言,视频技巧正处于疾速成长的阶段,他本身也在思虑,除晋升现有的一些技巧运用外,还有无新的范畴可以停止摸索。

  而在谈及中美的技巧差别时,他告知记者,中国在人工智能技巧上与美国其实照样有一些差距,不外,在人脸和图象的辨认技巧上,这个间隔曾经异常接近。

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