科技日报北京12月5日电 （记者张梦然）谷歌公司本年稍早时光宣告，他们的人工智能（AI）体系已能创造本身的加密算法，还能生成本身的AI。而据谷歌官方博客及将来主义（Futurism）消息网近日新闻称，这个由AI发明的“子AI”，机能已打败人类发明的AI：测试中，名为NASNet的“子AI”体系准确率到达82.7%，比之前颁布的同类AI产物的成果高1.2%，体系效力凌驾4%。
2017年5月，“谷歌年夜脑”（Google Brain）的研讨人员宣告研收回主动人工智能AutoML，该人工智能可以发生本身的“子AI”体系。日前，他们决议向AutoML提议迄今为止最年夜的挑衅——测验考试用AutoML本身发明出的AI，打败人类设计的AI。
团队成员应用一种被称为强化进修的办法，主动化设计机械进修模子。此次，AutoML的“身份”是一个掌握器神经收集，为特定义务开辟一个“子AI”。这个重生成的“孩子”名为NASNet，可以及时地在视频中辨认人体、汽车、交通讯号灯、手袋、背包等目的。AutoML作为“家长”，会评价“孩子”NASNet的机能，并应用这些信息来改良“子AI”，再将这一进程反复数千次。
团队成员在ImageNet（盘算机视觉体系辨认项目，是今朝世界最年夜的图象辨认数据库）图象分类和COCO目的辨认两个数据集上，对“子AI”NASNet停止了测试。他们表现，这是盘算机视觉范畴两个最受承认的年夜范围学法术据集，其数目级之宏大使得测试异常严格。
成果，在ImageNet测试中，NASNet在验证集上的猜测精确率到达了82.7%，比之前颁布的同类人工智能产物的成果好1.2%，与论文预印网站上申报但未揭橥的成果平起平坐，体系效力则进步了4%，最年夜模子的均匀准确度为43.1%。团队成员表现，NASNet将被用于各类运用法式，用户能经由过程该AI体系停止图象分类和对象检测。
