2017年，我们将会看到有愈来愈多与行业、产物深度联合的人工智能运用案例涌现。与行业相联合，与产物相联合，这才是人工智能最扎实的做法。 周鸿祎：人工智能将与更多行业深度融会 高速成长的互联网行业从本年开端正在进入一个拐点，或许说进入了一个平台期。本来互联网行业的高速成长是依附于中国的生齿盈余，如今生齿盈余消逝后，对许多互联网公司来讲，营业获得用户的本钱年夜概是几年前的十倍乃至更高。 是以，创业比本来加倍艰苦，行业也面对着一个比拟冷的情况。固然没有了生齿盈余，但在2017年，互联网科技公司、传统家当将享用新的技巧盈余，也就是万物互联、人工智能。 2016年因为AlphaGo的涌现，人工智能范畴敏捷变得炽热。2017年，互联网科技巨子在人工智能范畴的投资结构会加倍显著，也会看到更多新的创业公司，看到新的投资进入。这些公司、投资在推进人工智能摸着石头过河、赓续踩坑进步的同时，也会出现与行业、产物深度联合的特色。 踩坑进步会表示在某些详细范畴，好比如今人工智能范畴内做得较好的是视觉辨认、语音辨认，曩昔几年的辨认率晋升异常快。但在别的一些范畴内，如天然说话处置方面，依然有很长的路，很年夜的坑须要填。 别的，笼统、孤立、概念化的做人工智能是没成心义的。明天的人工智能，远未到达美剧《西部世界》外面描述的那样可以或许像人一样去感知、懂得这个社会。以后的人工智能，更多是须要基于年夜数据的深度进修以后，能力赞助人类处理成绩，更不要说具有本身的思想才能了。AlphaGo和比来方才涌现的Master，都是选择了一个范畴，在该范畴内基于海量数据停止进修以后才具有细分范畴的才能的。 而在2017年，我们将会看到有愈来愈多与行业、产物深度联合的人工智能运用案例涌现。与行业相联合，与产物相联合，这才是人工智能最扎实的做法。 前两年年夜家都在讲“互联网+”， 年夜家看到O2O、年夜数据、云盘算这些热词，很冲动，年夜家纷纭冲进互联网，但最初发明，基因纰谬。 我认为关于许多传统家当来讲，如今有一个伟大的机遇赞助年夜家应用物联网、年夜数据和人工智能停止转型进级。 国际曾经有企业在这么做，像三一重工、徐工团体在物联网运用上也做得比拟先辈。以徐工团体为例，如今徐工团体的机械装备中，我们罕见的发掘机、起重机中，都内置了传感器、黑盒子，可以搜集各类数据，应用这些数据，徐工团体可以对装备的毛病停止诊断剖析，完成长途进级，乃至可以依据装备临盆功课的及时数据，好比风偏、水温、液压油位等数据停止功课风险预警。 如今人工智能的许多算法都是地下的，并且是开源的，是以传统产物才有能够基于年夜数据，经由过程深度进修、经由过程机械进修把人工智能技巧跟本身地点的家当衔接一路。我认为下一个所谓风口也好，机会也好，物联网关于传统家当，可以或许将全部工业互联网，或许家当互联网酿成别的一个真正伟大的蓝海市场。跟我们明天花费互联网比拟，会是完整纷歧样的市场。 但是，人工智能、万物互联带来技巧盈余的同时，推进了智能硬件、物联网的赓续成长，也带来了收集平安方面的挑衅。我们可以看到，2016年里迸发的一些收集平安事宜，曾经涌现了分歧于以往的特色，如10月的美国东海岸断网事宜中，黑客是应用物联网装备停止进击；再好比4月的德国核电站检测出歹意法式自愿封闭，12月乌克兰国度电力部分继2015年遭受黑客进击以后，再次遭受了一次黑客攻击停电了 30 分钟，这都显示出黑客进击目的曾经从收集转移到国度物理基本举措措施。 物联网正在把虚拟的收集世界和真实的实际世界衔接在一路，收集世界的平安成绩给真实世界形成很年夜的影响。是以，在2017年，相似的收集平安事宜不会忽然消逝，能够愈来愈多，相干事宜迸发会愈来愈频仍。 360公司从美国退市回来很主要的缘由就是处理身份成绩，从国外的公司酿成内资的公司，我们可以给当局、给部队，包含也给许多企业供给从收集平安到物联网平安的掩护计划。
