人工智能，它有个广为人知的名字--AI，曾经成为一个我们多年来津津有味的话题。但是，那些追踪其停顿的人比来指出，2017年的人工智能成长比之前几年都要敏捷很多。这个热点话题曾经进入了媒体、公司董事会乃至当局外部的视野。
它进入我们的重要视野的个中一个缘由是，这几十年来没有完成过的器械忽然开端起感化了，而这曾经超越了一些关于其仅仅作为嵌入式功效或许对象的设法主意，从而使得我们对2018年人工智能成长的希冀很高。
这里有几个缘由可以说明为何本年人类在人工智能范畴获得了最年夜的提高。在进入这四个使得人工智能在曩昔五年中可以或许获得提高的先决前提之前，懂得人工智能的寄义其实异常主要。然后，我们可以细心研讨这四个先决前提来断定它们将若何影响来岁的情形。
甚么是人工智能？
根本上，人工智能被界说为一门迷信，即让盘算机做一些人类可以或许完成的智能行动任务。但是，人工智能曾经成长了50年却停顿异常迟缓，这为处理这个成绩带来了一个深入的熟悉。荣幸的是，本年获得了相当年夜的停顿，而且我们在2018年开启了使其进一步成长的能够性。
人工智能在2017年及今后可以或许获得胜利的先决前提
如今，一切都可以或许与我们的装备相连，好比人工智能可以或许在你的台式电脑上自行启动一个项目，然后在与电脑衔接的智妙手机或平板电脑上完成你须要的任务。
Ray Kurzweil信任，终究，人类将可以或许应用传感器来衔接我们的年夜脑和云端数据库。互联网最后是设计于衔接到盘算机上的，而如今曾经成长到可以衔接到我们的挪动装备上，然后传感器也曾经可以衔接到互联网上。在不久的未来，我信任可以将我们的年夜脑衔接到云端。
人工智能变得加倍先辈的另外一个身分是盘算方法变得加倍自在。在此之前的18个月的时光里，要使新芯片的速度是本来芯片速度的两倍，须要消费的本钱很高，而Marc Andreessen宣称，今朝研讨的芯片正在以异样的速度停止处置，但本钱只要本来的一半。基于Marc Andreessen的不雅点，将来我们将会看到更加便宜的处置器以廉价的价钱出售并使处置器能在一切的体系里运转，并且它的盘算才能将可以或许处置5年前没有处理失落的成绩。
人工智能成长的另外一个构成部门是数据，数据正在成为新的动力，而且在曩昔的十年里，这类新的动力曾经可以或许支撑数字化处置形式。其时数据可以经由过程我们的挪动装备停止检索，成长到可以经由过程传感器停止追踪，而新的数据起源曾经可以经由过程视频、社交媒体和数字图象等更加普遍的方法涌现。比拟曩昔只能在必定程度上树立模子，我们如今对数据停止更精确地描写。这意味着将来基于数据处置的精确度将会进步得更多。
最初，推进人工智能成长的第四个身分是，机械进修正在转化为新的内燃机，它乃至可以经由过程联合数学模子和算法来发明数据外面存在的信息。这些庞杂的信息图案被机械拿来处置它们须要处理的成绩——例如新数据能否与它们所要的类似，能否合适拿来猜测将来的成果等等。
虚拟小我助理是基于人工智能运作的，好比Siri和Cortana，它们可以以异常精确的方法来处理我们的成绩，并天天猜测成果。虚拟小我助理将持续在2018年及今后应用，而且经由过程人工智能的赓续成长和演化，它们将可以或许完成更多的任务。
人工智能的成长比拟几十年前有了很年夜的提高。特别是本年，很多专家对人工智能从出生以来的几十年里获得的提高觉得惊奇和高兴。如今我们可以等待人工智能在2018年给我们的任务、进修带来更多的赞助和能够行将宣布的主动驾驶汽车，而基于人工智能制作的智能汽车将能够削减年夜约90%的交通变乱。让我们迎接离开属于人工智能的将来吧！
