Alphabet旗下谷歌部分副总裁、机械进修范畴中的前驱人物杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）周一称，人工智能（AI）技巧在金融办事、医疗保健、交通运输及其他范畴中的扩大给列国当局带来了新的挑衅，使其不能不对这些行业停止监管。辛顿在路透社周一于多伦多掌管召开的Reuters Newsmaker年夜会上表现：“这将是个年夜成绩。”
在繁华成长的深度进修范畴中，辛顿是一名前驱人物，他曾引导多伦多年夜学的一个迷信家团队开辟出了一些症结算法，这些算法被神经收集体系用于海量数据的运算剖析，借此自我练习以辨别各类形式，从而模拟人类年夜脑处置某些义务的方法，如驾驶汽车、剖析潜伏的金融生意业务或应用医学图象来诊断疾病等。
他说道，自2012年以来，这个范畴曾经获得了繁华的成长，其时神经收集的提高令谷歌得认为其Android挪动装备增加了语音辨认功效，研讨人员则应用这类技巧来下降光学问其余失足率。辛顿还表现，神经收集可自我进修履行庞杂操作，这就意味着其开辟者弗成能确实地告诉当局监管机构这类体系是若何运作的。他说道：“你所须要的只是有关准确谜底是甚么的海量数据和信息，让后便可教会一个宏大的神经收集去做你想做的工作。”
深度进修还正接近于完全改造某些疾病的诊断方法。辛顿表现，曾经进修了以百万盘算的医学图象的神经收集将可作出比一部门医师更准确的诊断。他猜测，应用神经收集来检测皮肤毁伤图象的挪动运用将被开辟出来，这类运用将可建议用户去看大夫，以便在若有需要时做活组织检讨。他说道：“我们想要让机械变得更好。”
