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杨元庆:我坚定认为AI无威胁 它只是人的增强

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-12-05   浏览次数:749
核心提示:  所以,你是一个果断的人工智能无威逼论者吗?  杨元庆想了想,答复我:是的。  这是我与他之间关于人工智能威逼论的评论辩论。  埃隆马斯克曾经屡次明白亮相以为人工智能的成长将危机人类的生计,而扎克伯

  “所以,你是一个果断的人工智能无威逼论者吗?”

  杨元庆想了想,答复我:“是的。”

  这是我与他之间关于“人工智能威逼论”的评论辩论。

杨元庆:我坚定认为AI无威胁 它只是人的增强

  埃隆马斯克曾经屡次明白亮相以为人工智能的成长将危机人类的生计,而扎克伯格等人则以为他是在庸人自扰。

  不外,杨元庆其实不认同“人工智能”的定名。

  在他看来,人工智能(Artificial Intelligence)的说法轻易带来误会,会让人担忧AI将代替人类;所以他以为更精确的说法是:加强的智能(Augmented Intelligence)。

  在加强智能这个基本上,能力得以往下谈智能医疗、智能制作等等。

  他以为互联网是数字化时期的产品,将来则是智能化时期,这既是基于互联网,确定又会超出互联网和数字化时期,“将来互联网只是一个对象,像德律风线一样,它弗成少,但远远不是全体。因为IoT带来数据的收缩,加上盘算力的增强,和算法的优化,会带来行业智能,或许家当智能。”

  是以,他以为“工业互联网”的说法不敷准确,这其实不仅仅是工业,而应当是全家当和行业,并且也不克不及只要互联网,应当是家当智能或许行业智能。

  “曩昔我们谈到智能制作就是机械人,机械臂。这只是数字化的装备,机械人、机械臂对应的是IoT,而不是智能制作的全体。我们要真正完成智能制作的话,最初必定是环绕着年夜数据、盘算力、算法来斟酌。”

  关于年夜数据,他把它比方成动力,“由于有了互联网,收集无处不在,才出生了IoT,更多的智能终端。其更年夜的意义在于,愈来愈多的终端,会发生愈来愈多的数据。”

  在有了数据以后,盘算力开端施展感化,“光有data还不敷,数据经由整顿和剖析才有价值。所以如今有边沿盘算,云盘算/云办事,这个整体就是盘算力。数据要存储、归结、整顿、剖析,要有足够的盘算力来支持。这是别的一条线驱动我们向将来智能化时期过渡。”

  更主要的是算法,这也是他以为人工智能不会威逼人类的最主要缘由之一,“机械的聪明是基于人的聪明,算法都是人类定的,它只是在加强人的聪明。”

  基于这类关于智能的懂得基本,他以为人工智能将周全参与人类的生涯、临盆傍边。

  以智能制作为例,他以为智能将表现在全部制作的设计研发、供给、临盆、发卖、办事五年夜链条中。他以为,智能制作加倍精确的界说是从主动化和信息化基本长进入智能化,是对全价值链的推动,是基于愈来愈多的智能装备所发生的数据,基于边沿盘算和云盘算的数据,基于深度进修的算法所带来的制作行业的智能。

  “好比说设计研发,我们的产物要一代代往下走,怎样设计?怎样研发?要基于前几代客户的应用数据,供给链高低游的技巧变更等等,来停止设计,再用智能的方法停止模仿测试,看能否相符设计的请求。”

  到了供给端,智能将有能够处理以往碰到的最年夜成绩:供需不屈衡,“关于制作型企业,最年夜的成绩是供需不屈衡,供过于求,求过于供,都是企业的丧失。但如今跟着加强智能,或许人工智能的成长,就会年夜年夜改良这个成绩。我们如今现实上在用年夜数据停止需求的猜测。年夜数据不只仅包含我们曩昔发卖的汗青记载,每一年波峰波谷清清晰楚,机械终究猜测就会比人的猜测精确度高许多。”

  临盆和发卖异样如斯,就连办事,今朝也曾经普遍智能化。

  采访停止时,杨元庆站起身,又弥补了一句:“有矛必有盾,只是车到山前必有路,不消过于担忧。”

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