据fastcompany报导，最新涌现的两个机械翻译体系完成了极新的冲破——可以在无需人类翻译文本的进修材料的情形下，自立进修翻译地球上的任何说话。机械翻译成长惊人，然则地球上照样稀有以亿计的人没法享用它的利益——由于他们的说话在翻译器的下拉菜单中基本找不到。 如今，两个新的人工智能体系——一个来自西班牙的delPaísVasco年夜学（UPV），另外一个来自卡内基梅隆年夜学（CMU）——许诺会转变这一切，为像《星际迷航》（Star Trek）中那样的真实的宇宙通用译者（universal translator）的到来翻开年夜门。
要懂得这些新体系的潜力，起首要懂得以后的机械翻译是若何任务的。 今朝机械翻译的现实标杆是谷歌翻译，这个体系涵盖了从南非语到祖鲁语的103种说话，包含世界上前10种说话——次序为汉语，西班牙语，英语，印度语，孟加拉语，葡萄牙语，俄语，日语，德语， 和爪哇语。 Google的体系应用人类监视的神经收集，比拟平行文本——之前由人类翻译过的书本和文章。 经由过程比拟这些平行文本中的年夜量数据，Google翻译可以进修随意率性两种指定说话之间的对等关系，从而取得在它们之间疾速转换的才能。有时刻翻译成果会很风趣，能够其实不能真正反应原文的意思，但总的来讲，这些翻译是功效性的，跟着时光的推移，他们会愈来愈好。
Google的做法很好，并且很有用。但不幸的是，它其实不是全球通用。这是由于有监视的培训须要很长的时光和许多监视人员——由于太多了，谷歌应用了众包——也由于并不是世界一切说话之间都有足够多的并行翻译文本。想一想看：依据世界说话平易近族学目次，地球上有6,909种生涯说话。个中414种的应用人数占人类总数的94%。因为Google翻译涵盖了103个，是以会留下6,806种说话没无机器翻译——个中有311种说话的应用人数跨越百万。总的来讲，至多有八亿人不克不及享用机械主动翻译的利益。
这两个新的体系——可以在任何说话之间翻译单词和句子——无需经由过程比拟年夜量由人类翻译的平行文原来进修。他们也不须要监视。相反，他们应用未监视的机械进修，并比拟分歧说话的随机文本。这是若何运作的？因为说话的词语分类是类似的，所以体系猜想这些词能否相等，用这些信息构建翻译辞书。他们从中找出句子构造，经由过程在分歧的说话之间往返翻译来评价他们猜想的成果。
正如UPV的研讨员Mikel Artetxe所描写的那样：“想象一下，你给了一小我许多的中文书本和阿拉伯语书本——这些书都不堆叠——然后这小我必需学会把中文翻译成阿拉伯语。 这仿佛是弗成能的，对吧？“现实上，这看起来其实太弗成能了，以致于微软人工智能专家Di He（这两个研讨项目标启示者）告知迷信界，他得知”即便没有人工监控，电脑也能够进修翻译”的时刻，全部人都震动了。
一个正告就是，这个体系其实不像今朝的平行文本深度进修体系那末准确——然则正如Di He指出的那样，电脑可以或许在没有任何人类指点的情形下猜想一切这些现实，这一现实自己的确弗成思议。 我们只是接触到了这类新的进修办法的外面。看起来，能够很快就有一个真实的通用翻译，让我们可以或许与任何人用对方的母语攀谈了，这不再仅仅是科幻的器械。
