跟着各类全新的迷信技巧逐步完成家当化，将来的职业变迁速度将会赓续加速。专家以为，已经的“铁饭碗”，在人工智能极可能不复存在，本文作者 Oriol Lavado 以为，应对人工智能最好的方法，就是自动控制人工智能。
和很多人一样，我看了年夜量关于人工智能的文章、书本、视频。你可以说我是媒体炒作的受益者。不管是作为出书商，花费者照样活泼的业内子物，我们都在助推这一景象。谈不上利害，现实就是如许。主要的是你从中取得的懂得程度，明确人工智能对你的意义，和当下你应当做甚么来应对。
在 90 年月，我四周的一些人说，互联网只是“炒作”，它会消逝。 那时我 13 岁， 我在用互联网。我并没无意识到，这将标记着我将来的职业生活，我今后将成为收集开辟人员和企业主。
回忆起来，如今我明确那些以为互联网只是“赶时兴”的人， 他们只不外是 40 多岁的任务稳固的人罢了。在社会学中，他们属于技巧采取性命周期中的前期采用者或落伍者。而他们如今都在 Facebook 和 Instagram 上自拍。
我晓得了。 互联网之于他们，就像 AI 之于我。 人工智能在我小时刻其实不是生涯中的一部门，我没有研讨它，并且我没有应用它。
当你不晓得某个事物可以或许做甚么的时刻，你就很难懂得这个事物。
现在互联网曾经不是一项技巧，而是一种商品。 异样，AI 在任何处所都可使用。 这场反动不是炒作，它曾经产生了，没有任何来由不去进修若何应用它。
为何要采用年夜量行为去懂得和应用 AI，重要有两个缘由：它对社会的伟大影响，它会之前所未有的速度疾速增加。
史无前例的增加
得益于获得年夜量数据和盘算才能的进步，人工智能范畴直到深度进修的鼓起后，才开端真正迸发。
主要的是要明确，一方面，技巧或多或少地遵守摩尔定律，盘算才能每两年翻一番，而在互联网上，我们发生的数据量也是每两年翻一番。 现实上，有人猜测到 2020 年将到达 44 zettabyte 或 440 万亿字节。总之，我们正在阅历指数级的增加。
另外一方面，我们在技巧方面的严重推翻能够使这些数字显得可有可无，乃至是相当消极的猜测：
量子盘算机的推翻性，将年夜量增长盘算才能，处置机能远远跨越基于晶体管的传统盘算机。
人工智能的提高，像 One/zero-shot learning（对某一／某些种别只供给大批或不供给练习样本）的强化进修，使得体系可以在没有赞助的情形下从头进修。 举个例子，Deepmind 团队用新版本的 AlphaGo 给世界留下了深入的印象，在短短的 21 地利间里就击败了之前的AlphaGo 版本，而且击败了人类高手。
主动编程的机械能够会将 AI 晋升到一个全新的程度。
云盘算的进一步成长让任何人都可以或许应用机械进修的力气，经由过程在线应用几率模子来处理成绩。
最主要的是，跟着技巧的这类加快成长，人工智能的进修才能，和它可以完成的速度，能够跨越我们懂得才能，从而很难猜测其真实的潜力。
全球无处不在，发生伟大的影响
主动化和人工智能曾经影响了年夜部门行业。 而且能够会在将来几年的社会中持续延长。以下是一些案例。
在美国，80 年月以来，临盆力不再与休息力比率挂钩。 在曩昔几年中，最年夜的公司的利润增速曾经跨越了几个点，而劳工统计局的猜测，到 2026 年，仅制作业有 1 万个岗亭消逝。
我以为清晰这一点很主要：临盆率与休息力比率不相干，主动化加快了这一过程。
依据国际机械人结合会的统计，到 2017 岁尾，机械人产量将增加 12 ％，跨越 50 亿美元，估计 2018 年至 2020 年间年均匀增加 20-25 ％
收集化，主动化，人工智能运用和机械人将担任简直一切行业的年夜量任务。
最年夜的成绩是我们能否可以或许以异样的速度发明新的任务，和若何应用 AI 来取得优势！
比尔·盖茨建议，经由过程对机械人纳税，为那些没有任务来知足根本需求的人供给根本支出，这只不外是我们在微观层面上决议若何顺应新的实际，将来成长的偏向弗成防止。
没有来由不开端应用 AI
我愿望在浏览本文后，你会开端懂得为何机械进修应当为你简历的一部门。 好新闻是，这比之前更轻易！
进入门坎愈来愈低，像谷歌如许的公司制造了很多视频内容，供给入门级的根本概念，其他收集进修平台，供给完全的进修成为人工智能工程师的法式。
这是一个需求量很年夜，供给量异常低的时代，有年夜把的机遇。
就像 90 年月那些对互联网持疑惑立场的人一样，不要失落以轻心。 这不只是一个生计成绩，而是存眷这场反动的一切积极方面。这是一个异常冲动人心的时代， 假如你细心想一想，人工智能是将我们的物种晋升到更高程度的基本和需要前提，信任我，你想成为新世界的一部门。
浏览相干文章，在 YouTube 上不雅看视频，在 Coursera 注册并开端机械进修课程…如今就开端做吧。
这对你意味着甚么？ 在这场我们正面对的年夜反动中，你必需决议成为观察迟疑者、演员照样受益者。
