据雷锋网懂得，AirSim为研讨供给实际情况、车辆动力和感知，来包管主动驾驶汽车的平安。上个月，微软进级了AirSim。如今，AirSim体系曾经可以或许笼罩汽车模仿器，增进无人驾驶汽车的研讨和成长。最新版本的AirSim曾经上岸GitHub平台，支撑开源和跨平台操作。
同时，新版本AirSim还更新了很多功效，功效之一就是为空中交通对象供给额定的处理计划。在AirSim的赞助下，开辟者可以经由过程一种叫做“simple_flight”的嵌入式飞翔掌握器，下降人们模仿无人机飞翔的难度。这就让掌握和状况估量（state estimation ）算法试验操作加倍简略轻易，无需嵌入范畴昂贵的纠错和开辟法式。
用模仿器建造和测试汽车
开辟主动驾驶汽车算法本钱异常昂贵，须要完美的基本举措措施去建造高本钱硬件平台和伟大的数据库。
如今，微软经由过程一种开放式的、以社区驱动的平台来测试这些算法，来让更多研讨团队从事主动驾驶汽车开辟。AirSim的新版本包含汽车模仿器、新的情况和APIs，来修正法式和行将履行的剧本，让工程师疾速开端研讨。
疾速打造更丰硕的情况
AirSim具有一个异常具体的3D城市情况，其包括多种多样的静态情形，好比交通灯、泊车场、湖、修建工地等等。用户可以在社区的分歧情况中测试体系，好比市中间、近郊地域、植被笼罩区和工业区域。模仿情况还包括跨越12千米的途径，延长到20多个城市街区中。
AirSim被开辟成了Unreal Engine（虚幻引擎，简称 UE， 是一款极其精彩和风行的 3D 游戏引擎和开辟对象）的插件，这就意味着汽车模仿器将与其运转的情况分别。
开辟者可以打造某种特定情况（好比城市或乡村途径），来知足特定需求；或许选择多种线上情况，来知足多种需求；然后跳过AirSim插件来测试你的主动驾驶算法。AirSim也许可研讨者和开辟者来联合新的传感器和车辆，乃至应用分歧的物理引擎。
增进人工智能研讨
AirSim供给能在多种盘算机说话（包含C++和Python）中应用的APIs，如许一来，用多种机械进修对象链应用AirSim将会加倍轻易。
例如，开辟者可使用有AirSim赞助的Microsoft Cognitive Toolkit （CNTK，微软认知对象包） 来做深度加强进修。
同时，AirSim还能与Microsoft Azure云盘算平台一路，扩大现数据需求量伟大的机械进修算法。另外，有了AirSim的赞助，你可以在短短几分钟内下载Python APIs ，并让它掌握汽车。
今朝，微软曾经让AirSim取得了许多团队的支撑，包含微软本身的Microsoft Garage团队，也包含人工智能圈中的其他团队。
据雷锋网懂得，将来微软愿望参加更新的传感器、更好的车辆物理引擎、更棒的气象模子和更精致的实际情况，也等待团队可以或许参加，完成配合生长。
