应用技巧手腕来赞助改良睡眠成绩是如今成长的一个重要趋向，个中以可穿着装备追踪为主，而具有人工智能技巧支撑的装备又占领优势位置。那如许的装备真的能改良我们的睡眠状态吗？人工智能在睡眠追踪范畴有何利害？ Hilary Thompson在本文平分析了上述成绩，并就人工智能技巧运用于睡眠追踪的将来停止了瞻望。 年夜约有 7000 万人备受睡眠成绩的困扰，如今，这些人加倍偏向于乞助技巧手腕来赞助他们处理这一成绩。可穿着式健身装备正在测验考试处理这一成绩，而在这个中，具有人工智能技巧支撑的装备占领了抢先位置。跟着机械进修和神经收集等华美的术语涌现在一款款产物的面前，那些风行的 AI 睡眠追踪器临盆商们也在引诱者更多花费者购置他们的装备和运用法式来改良睡眠习气。 我们为这些看似先辈的睡眠装备投入了年夜量的本钱，但它们真的能赞助我们睡得更好吗？ 睡眠追踪装备备受迎接 据运用拍卖市肆 Apptopia 通讯部分主管 Adam Blacker 表现，在曩昔半年的时光里，近 1150 万人（确实来讲是 11490230 人）下载了苹果 iOS 平台上排名前十的睡眠运用法式之一。而这一使人感到惊奇的数字只是全球睡眠追踪装备应用人数的百分之一。 FusionHealth 努力于赞助企业雇主处理员工睡眠成绩，公司首席医疗官 Jeffrey Durmer 博士表现，美国有 37.8％ 的人正在应用可穿着技巧装备和办事。他说道：“泛泛的来讲，睡眠追踪技巧曾经赞助进步了睡眠在年夜多半人心目中的主要性。而在此之前，因为睡眠缺乏缘由而招致美国"安康成绩日趋严格，是以这些睡眠追踪装备长短常需要的一个立异结果。” 人工智能技巧立异 人工智能技巧支撑下的睡眠追踪装备一向传播鼓吹本身可以或许检测睡眠行动、赞助花费者转变一些不良睡眠习气。而一些睡眠追踪办事供给商，例如 Sleep Watch 和 Rhythm 等，采取机械进修模子，为花费者罕见的睡眠妨碍供给猜测性诊断。麻省理工学院睡眠研讨试验室在这一设法主意基本上更进一步，推出了一项立异结果，经由过程先辈的人工智能算法来追踪睡眠习气，而无需用机械或装备来追踪。 麻省理工学院这一技巧立异的目的在于无线监测用户的睡眠行动，并应用监测成果来诊断睡眠妨碍。 固然麻省理工学院的算法经由培训，可以赞助研讨人员获得比拟花费者可用的运用法式和装备对象更加精确的成果，但即使是像如许的高端技巧能够也缺乏以准确诊断睡眠成绩。 人工智能睡眠追踪的成绩 依据 Sleep Shepherd 的开创人兼总裁 Michael Larson 的说法，人工智能算法的成绩在于“当下年夜多半人工智能算法的焦点是形式婚配。而在睡眠技巧范畴所存在的一个成绩就是，算法中应用的形式是出缺陷的，它们没法很好地来描写睡眠状况。” Larson 指出，固然人工智能在游戏范畴的运用很壮大，但睡眠数据“其实不像游戏中涌现的惯例形式那样简略”。当它的算法基本与活动传感器产生偏离的时刻，AI 就会存在缺点，能够会给出禁绝确的数据。是以，睡眠追踪器技巧能够还要经由很长一段时光，能力让人工智能在个中施展出感化。 睡眠追踪器数据供给了一个终点 假如说认识到成绩是去处理成绩的第一步，那 AI 睡眠追踪器正在引领我们走上获得处理计划的途径。固然算法能够不敷准确，没法完整诊断用户睡眠成绩并给出推举医治计划，但经由过程追踪器取得的成果至多可以赞助用户在征询大夫时供给更加详实的信息。 购置一款睡眠追踪器，而且仅仅依附追踪成果就想可以或许改良睡眠就像是购置了一款依据统计数据注解，实用于其别人的特别床垫一样。仅仅由于有 40% 的美国人以为 80x60 英寸（约为 203X152 厘米） 的床垫最为温馨其实不代表如许尺寸的床垫就合适你。异样事理，依据他人的成果所停止练习的追踪器以为你能够存在某个睡眠成绩其实不代表你真的就存在这个成绩。 这个中须要经由年夜量的试验，年夜量的毛病以后能力真准确定你的睡眠成绩。算法得出的成果能够产生毛病，异样依据统计成果来给出的睡眠指点建议也能够产生毛病。固然，如许对你评价本身的睡眠成绩有了一个不错的终点，以后还须要进一步的研讨来充足懂得成绩。 试验是症结地点，与此同时追踪用户的整体睡眠状况也异样主要。Reverie 幻知曲睡眠研讨专家 Benjamin Smarr 博士勉励人们每晚在雷同时光上床睡觉，并留心他们凌晨的感到和状况。对咖啡因和酒精摄取量和睡眠时光等身分停止实验，并将其成果与追踪数据停止比拟将得出有价值的反应。 瞻望将来 虽然存在用户毛病和剖析禁绝确的能够性，人工智能在睡眠技巧方面依然有着光亮的将来。Durmer 博士表现：“经由过程懂得个别睡眠形式，睡眠追踪器能够会应用 AI 技巧来更好的猜测用户的睡眠/起床状况和包含不宁腿综合征和壅塞性睡眠呼吸暂停综合征等睡眠妨碍。”AI 技巧可以或许将追踪装备作为“临床前”的一种检测手腕，是以可以明显改良用户自我剖析的表示，下降睡眠妨碍患者的诊断风险。 除此以外，睡眠追踪装备的联网功效也有没有限的能够性。REM-Fit 技巧开辟主管 Miguel Marrero 指出：“睡眠追踪器不只可以赞助用户确保入眠前落锁和晨起咖啡冲泡等事宜，并且在用户睡眠进程中也一向坚持活泼状况。这些追踪器可以完成与控温器、空调。音频装备乃至是报警体系的衔接，经由过程情况掌握来优化用户睡眠质量。” 人工智能有带动睡眠技巧走向将来的潜力。可以或许测验考试诊断睡眠妨碍、监测性命体征，并依据睡眠数据告知用户甚么时刻上床睡觉的装备曾经成为如今，花费者的误会是这些装备没法完成他们最年夜功能的独一妨碍。 固然睡眠追踪器看上去有着很酷的技巧支撑，似乎可以自力处理你一切的睡眠成绩，但其实依然须要你投入个中，持有所保存的立场来得出你本身的看法。来自人工智能睡眠追踪器的数据能够会赞助你更好地懂得睡眠形式，但解码这些信息面前的意义明显不克不及单靠机械进修来完成。
