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德国院士张建伟:人工智能、机器人与医疗技术的融合

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-11-20   浏览次数:854
核心提示:  11月13-14日,由OFweek中国高科技行业门户、高科会主办的OFweek2017中国高科技家当年夜会(CHIC2017)在深圳胜利举行。在首日OFweek2017中国高科技首脑年会上,德国汉堡年夜学传授、德国汉堡迷信院院士、高科会F

  11月13-14日,由OFweek中国高科技行业门户、高科会主办的“OFweek2017中国高科技家当年夜会(CHIC2017)”在深圳胜利举行。在首日“OFweek2017中国高科技首脑年会”上,德国汉堡年夜学传授、德国汉堡迷信院院士、高科会Fellow张建伟师长教师为现场不雅众带来了“ 人工智能 、机械人与医疗技巧的融会”主题演讲,从AI今朝和将来成长、基本实际若何转化为运用,和在与医疗技巧的融会三个方面停止了具体的解读。

德国院士张建伟:人工智能、机器人与医疗技术的融合

德国汉堡年夜学传授、德国汉堡迷信院院士、高科会Fellow张建伟师长教师演讲

  AI的明天和今天:从数据时期到感知时期

  演讲开端,张建伟起首从数据时期的变更说起:“30年前,我们几小我用一台CPU,如今是一小我用上百台CPU。经由过程年夜数据的存储和云盘算,让我们搜集数据可以无处不在。现在,曾经成长到智能数据主动分类和主动做决议计划的时期。”

  在他看来,数据和盘算是明天人工智能之所以有所冲破的两个主要缘由。而在将来,人工智能的冲破偏向上还须要有更多的思虑。对此,他举了一个本身亲自阅历的案例。

  近期,中心电视台综合频道专门制造了一部名叫《机灵过人》的栏目,张建伟院士有幸加入了这档节目标制造。据他引见,在曾经播出的6期节目中,内容分离触及“图像辨认和人脸辨认”、“图象懂得下的文学创作”、“说话和歌声的模仿”,和“智能投射”等主题。

  经由过程以上分歧情势的模仿,终究得出了以下结论:1、在图象辨认方面,由于人类可以应用想象力、经历停止剖析思虑,这点人工智能尚且不具有,间隔人类的认知还有较年夜的差距,有比拟长的路要走;2、能人工智能还须要树立在将来AI可以具有人类价值不雅的基本上;3、在年夜数据的支撑下,人工智能曾经可以或许在语料库的支撑下做作声音模仿,下一步须要具无情感和魂魄;4、人工智能的下一个挑衅是,从虚拟世界到真实的物理世界,从机械人可以或许辨认人脸、或许下棋等纯思想认知,到真正在医疗、制作、机械人范畴完成物理世界的运用。

  与物理世界的联合和多模态天然交互体系

  “人工智能和物理世界的联合,这是我们将来尽力的一个主要的偏向,也是人工智能最具有社会价值和家当价值的运用范畴。”张建伟强调说。

  那末,毕竟该若何从基本研讨上升至运用层面?在张建伟看来,这个逻辑应当是如许的:起首,经由过程人脑盘算、统计进修,和年夜数据、常识表达等底层研讨,给到下层垂直范畴运用以基本实际预备。其次,在它们之间还有一个中央层,今朝研讨者在这一范畴尽力偏向重要是症结技巧模块的霸占,包含图像懂得、人机对话、天然说话懂得、人机平安和多传感器的掌握等。

  “这些症结技巧模块,相当因而我们在基本研讨和运用之间开辟的公共模块,它们的开辟可以经由过程人工智能专业公司,或许人工智能研讨院来做好,好比以开源软件的情势、某种尺度情势,或许是体系演示情势,将它们和垂直范畴停止体系的联合,来终究发明出新的人工智能运用和新的人工智能公司。”张建伟表现说。

  在此基本上,将来的人工智能体系,特别是人机交互方面的成长偏向将是多模态交互体系。他说明说,“如今我们的手机交互曾经完成从键盘到语音,新的iphone有3D辨认,可以懂得人的手势和情绪,将来的人机体系是一个多模态的天然交互体系,真正成为我们的助理和小我同伴。”

  基于深度进修AI将在医疗范畴获得广泛运用

  在人工智能对将来学科范畴行将发生的影响方面,张院士持续指出,人工智能将来在心思学、脑迷信方面将有普遍的影响,可以进步人的记忆和进步人的行动掌握功效。

  而在运用层面,他以为,家居和医疗范畴是机械人和智能体系更具潜力的成长偏向。

  他举例说:“年夜家晓得今朝人工智能可以取代大夫读片子,从而停止诊断,这是在医疗范畴运用的第一步。在将来医学影象、药物发掘等方面,人工智能还有很年夜的用武之地。另外,人工智能还能从揭橥的论文中总结出新的诊疗办法。与此同时,在养分学、护理诊断、精力安康、可穿着、风险治理和病理学偏向上,人工智能都可以起到异常主要的感化。”

  随后,经由过程对今朝正在停顿的案例引见,张院士进一步解释了人工智能若何增进医疗业的成长。其一,基于深度进修,在他看来,恰是由于AI具有深度进修的特质,从而让其在医疗范畴可以获得较为广泛的运用。

  “可以说在手术机械人渐渐走向市场化的进程中,康复会是一个异常快的范畴。从较重残疾人的康复到慢病的康复,我们可使用如今的电机体系加上人工智能,同时装备可穿着体系,和全部闭环的完成,从而完成新的产物的冲破。”张建伟表现说。

  其二,在机械人和医疗联合的基本上,护理也将成为一个主要的运用偏向。据张建伟引见,今朝他在深圳的团队正在做在帮助医疗方面的运用,包含护理方面的运用。

  最初,张院士在对一张漫画的诠释中停止了本次演讲:“如今由人工智能走向能人工智能的进程方才迈出了第一步,深度进修也只是我们人类进修数几百个模态个中之一。要真正懂得人类,到达人类智能,完成人的各类帮助目的,我们还有100年的路要走。”

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