以后，人工智能曾经构成囊括社会各界的高潮。本年7月，国务院印发《新一代人工智能成长计划》，一系列支撑政策和办法正在慢慢推动。在日前于济南举行的2017中国主动化年夜会上，中国工程院院士郑南宁表现，以后人工智能渗入渗出到社会各个范畴，但就今朝来看，不管是深度进修照样其他办法，处理的都是单一成绩。而人类年夜脑是一个多成绩求解的构造，“以后亟待成长能人工智能，而这可以从脑认知和神经迷信中获得启发”。
郑南宁指出，人类面对的很多成绩都具有不肯定性、软弱性和开放性。“人工智能的实际框架树立在归纳逻辑和语义描写的基本办法之上，但我们弗成能对人类社会一切成绩都停止建模，由于我们不克不及把一个行动的一切前提都模仿出来，这就是传统人工智能的局限性。”
“是以，我们要建造一种加倍硬朗的人工智能，而这须要脑认知和神经迷信的启示。”郑南宁指出，盘算机和人类年夜脑是为成绩求解的物资基本。在智力和盘算才能方面，盘算机远超人类，但人类面临的年夜部门成绩都是开放的、静态的、庞杂的，年夜脑在处置这类成绩时表示出的想象和发明和对庞杂成绩的剖析和描写，是传统人工智能办法没法企及的。是以，只能从人类年夜脑的神经收集构造中取得结构新的人工智能的身分。
郑南宁引见说，人类年夜脑异常奥妙，恰是在这个物资基本之上，才归纳出人类世界的成长和为成绩求解的各类办法。“年夜脑不是经由过程一个同一的、未分化的神经收集完成单一的全景优化进修。年夜脑是模块化的，具有奇特且互相感化的体系来支撑认知功效，如记忆、留意、说话和认知掌握。脑认知和神经迷信的研讨结果，可为处理人工智能历久存在的计划与推理成绩供给新办法。”
郑南宁还表现，人的年夜脑有800亿个神经元容量。“我们可以经由过程年夜脑的构造衔接、功效衔接和有用衔接的聚合与分别来洞察年夜脑的认知机理。年夜脑的构造衔接是绝对静态的，而功效衔接和有用研讨具有时空静态演变的特征，有用衔接则描写了神经元之间的因果关系与互相影响。”
“直觉推理、认知推理和因果模子是构建硬朗的人工智能必需斟酌的根本身分。”郑南宁表现。
