2015年，Google把自家生成图片的技巧 Inceptionism 开源化，称之为 Deep Dream ，一个本来用来将图片分类的AI，在导入图片以后，选择某一层神经网路（Google 的神经网路有 10-30 层）停止反复处置的次数和变形的水平，就可以取得一张异常具有艺术感的图片。 全球图形技巧和数字媒体处置器行业引导厂商英伟达（Nvidia）在上周五宣布一则新闻表现，生成反抗收集（GAN）的一类算法可以整合分歧的面貌，将两个竞争性的神经收集放在一路，个中的一个神经收集被付与生胜利能（如图象衬着），而另外一个神经收集则是放在一个对峙的脚色，挑衅之前的成就，如许做可使生成的神经收集经由过程其反弹的思绪来反抗对方，从而发生优良的图片成果。 英伟达的团队研讨出了一个新的按部就班的练习办法，取材于有名的小我照片CelebA-HQ的数据库，他们可以或许发生出“史无前例的绝佳质量的图象”，而且成果看起来相当不错可以高达1024像素分辩率：一切这些天然面貌历来没有真实的在你面前涌现过，固然今朝还只是静态图象（这意味着我们依然间隔静态天然面貌很悠远），但英伟达的办法也能够很好地使物体和景不雅相融会，将来也许会有更多的能够性。
