医疗卫生科技市场涌现了一些世界上最有立异性的新创公司，这些公司将赞助人们延伸寿命和进步生涯质量。他们的立异技巧重要受软件和挪动性涌现的推进，许可卫生部分对本来用笔和纸的操作和以后减缓供给办事速度的进程停止数字化改革，在本文中作者引见了，若何采取人工智能和机械进修增进医疗信息化。
医学既是艺术又是迷信。 固然大夫都接收了严厉的医疗，懂得人体若何运作，但他对对本身所做的一切决议的懂得，关于若何诊断疾病和若何选择最好医治计划，都是来自一些有形的办法产品：之前患者的经历，积累多年的不雅察和进修的经历。
这就是为何将机械引入医学的设法主意看上去是不实在际的。 一个机械人，不论何等练习有素，怎样能替换大夫？
机械进修是人工智能最根本的情势，曾经渗入渗出到医疗范畴，现实证实，机械在改良我们的安康方面可以施展主要感化，包含更精确、更快地诊断，寻觅更好的医治办法，节俭人们的时光和 金钱，避免无害的反作用。 现实上，跟着古代医学愈来愈多地依附年夜量研讨和药物选择和新信息，机械能够比人类思想能更好地紧跟数据息争读数据。
医学中的人工智能其实不是要替换大夫（至多在短时间内），而是进步大夫的医学专业常识。AI 法式控制了年夜量优良医师积聚的常识，包含在医学院和培训中学到的器械，和现实医疗中的经历，AI 将这些专业常识范围化。
从疾病症状到新药的信息，分歧药物之间的互相感化和分歧的人以异样的方法医治能够有异常分歧的成果，明天大夫可取得的数据量愈来愈多， 拜访和消化信息的才能正在疾速成为所需技巧，而这恰是机械进修所善于的。 哈佛年夜先生物统计学传授 Francesca Dominici 说：“大夫认识到，假如他们愿望懂得年夜量数据，机械进修就是让他们从数据中进修的一种办法。”
哈佛年夜学不是独一一个摸索人与机械若何更好地联合，以应用史无前例的医疗信息的学术机构。在德克萨斯年夜学MD安德森癌症中间，APOLLO 筹划正在挑选癌症患者所发生的遗传数据，并指点大夫停止医治，这将为患者供给更长时光的最好生计机遇。波士顿公司 Neurala 的研讨人员正忙于复制年夜脑神经收集。 Neurala 的CEO Massimiliano Versace 说：“明天我们可以用老鼠的庞杂性来设计年夜脑，这长短常聪慧的。” “迷信与技巧如今曾经相顺应，从而令人工智能成为能够。”而在心思安康范畴，创业公司正在开辟机械进修运用，可赞助用户检测抑郁或双相情绪妨碍等症状。
机械进修的症结在于机械。 来自 IBM 和 Google 的机械经由过程击败Jeopardy 答题秀的冠军，国际象棋年夜师和 AlphaGo 从先前棋手的常识中进修，这成为机械编程的一部门。
如今，IBM 正在将医学常识带入医学范畴。该公司正在与 Memorial Sloan Kettering 癌症中间的专家协作开辟用于处理分歧类型癌症患者的三种 IBM Watson 肿瘤学产物。 一个产物将集中为患者供给现有医治癌症的最好信息； Watson 供给了一个数据库，搜集了 Memorial Sloan Kettering 大夫的常识数据库，和这些大夫在做出关于若何医治患者的决议时，所依附的医学文献中最主要的癌症研讨。
在大夫供给可以斟酌的三种分歧程度的医治选择之前，该体系将患者的症状和其他明显信息（如其家族病史和癌症的阶段）归入个中。 包含今朝曾经被同意用于癌症的尺度医治办法、今朝正在测试但还没有被同意的医治办法和其他癌症的医治，最初是一些晚期研讨提醒的能够是真实的试验性医治办法。 分歧级其余选择给大夫和患者一个医治筹划，假如尺度疗法不起感化，那末他们可以持续停止更试验性的医治筹划。
除可用的医治办法以外，Watson 还赞助那些曾经耗尽尺度疗法的早期癌症患者。 关于他们来讲，机械进修可以挪用能够有用的新疗法的临床实验，包含遗传处理计划，这些处理计划方才成为癌症医治范畴的一个远景。遗传选项是基于对患者特异性肿瘤的细心剖析，驱动疾病的渐变和能够针对这些渐变的药物。关于人类大夫来讲，消化一切这些信息将简直是弗成能的，由于大夫须要时光看病人，随时控制现场最新停顿的请求。
跟着关于分歧癌症患者及其肿瘤的更多信息成为 Watson 的一部门，大夫将可以或许看到赞助他们将特定患者概略与生计率和更好成果相婚配的形式。 他们将可以或许熟悉到具有相似遗传肿瘤的人，例如采用分歧的医治门路有分歧的安康成果。 这类剖析可认为人们供给更准确的建议，哪些医治门路对患者最有益。
这个体系还不完美。 有些 IBM 的协作同伴曾经发明 Watson 在输出患者的一切相干信息时是很费事， Watson 将他所晓得的关于患者的一切都归入其医治建议的方法。 然则大夫支撑如许的设法主意：须要有一种方法来搜集，整顿和分类每一个病人发生的年夜量信息，这将是改良癌症护理将来几年的主要构成部门。
这类机械进修办法在另外一个医学范畴被证实长短常有效的：心思安康。 关于得了抑郁症和双相情绪妨碍的人，精力科医师和医治师最主要的脚色之一是赞助他们防止堕入难以康复的情感。 肯定人们最轻易得了抑郁或躁狂发生发火的时光能够会使他们免受精力症状，而现实证实，在这类情形下，智妙手机能够比任何精力科大夫都能做的更好。
这由于，尽人皆知，抑郁的人，或许屈从于悲痛和消极的感到的人在言语和行动上会有所转变。 他们能够会少措辞，并且当他们如许做时，会采用一种扁平，单调的语气。 他们也能够会离开同伙和亲人，在社交媒体上互动较少。 即便是最好的精力科大夫也弗成能跟上他一切的病人，监督他们甚么时刻开端显示这类行动的变更。 但智妙手机可以。
Cogito 是一个基于机械进修的心思安康运用，今朝正在波士顿的 Brigham 和 Women's Hospital 等停止测试。 该运用一旦装置在智妙手机上，就会监控社交媒体和德律风的运动情形，以鉴别通讯形式，以便检测用户抑郁症状发生发火。
该运用还包括一个语音剖析器，可以搜刮声响形式的影响和声调的变更，这能够是抑郁症的第一个迹象。 AI能够会更好地跟着时光的推移搜集数据，并为我们供给一小我的心思安康成绩风险目标，和能否须要直接的大夫停止干涉。
机械进修能够特殊有助于掉控时向在大夫或病人的家人收回警报。经由过程 Cogito 如许的技巧，我们能够可以开辟一个预警体系，关于那些具有高风险风险的人来讲，因为他们有抑郁症或他杀妄图的汗青，可以监控和看到行动形式的变更，以更好地肯定当风险，以避免产生自我损害或风险运动。
人工智能可认为人们的安康供给最年夜的好处。 猜测一小我的疾病的严重水平，和懂得哪些医治办法能够最有用，这能够会使机械进修成为医疗保健中弗成或缺的一部门。我们须要认识到人的才能联合机械的才能，可以最年夜水平的改良人类安康。
