长假时代，Twitter上有个新闻火爆一时。
呐，就是上面这张图了。
这张图被当作AI有轻视的证据。简而言之，神经收集在面前供给支撑的Google翻译，在把一句性别中立的说话（此处是土耳其语）翻译成英文时，会涌现非性别中立的情形。或许说，Google翻译会猜想主语的性别。
在这个案例中，Google翻译的成果是：
她是一个保母
他是一个大夫
这条Twitter取得了上万的转发，也激发了本文作者Jecelyn Yeen的留意。Jecelyn是马拉西亚华人，所以她用马来语和中文停止了几回测试，个中马来语是性别中立的说话，而中文是混杂的。
上面我们看看她的测试。
马来语测试
这是一个简略的三级测试，测试对象是Google翻译和微软翻译。
Level 1：不交卸语境
马来语->英语
Google翻译和微软翻译都给出异样的成果，如图所示：
Level 2：交卸语境
此次特地在前一句中交卸了性别。不外没甚么用，测试成果同上。
Level 3：句号换逗号
此次有一个渺小的调剂，两个句子之间的衔接，应用了逗号，取代了句号。
成果显示：Google翻译更胜一筹，完善地翻译对了主语的性别。
然则微软翻译表示欠安，第二句话照样没有翻译对。
中文测试
年夜多半情形下，中文的代词普通都注解了性别，所以翻译成果绝对精确。
测试成果略。
所以，这是个成绩么？
人工智能（AI）存在性别成见么？我认为不是。AI从数据中进修，赐与人类设计的模子前往更相符逻辑的成果。所以，我以为机械翻译在统计学上是准确的。数据以下。
比喻说上述测试中提到的法式员（Programmer）。来自Stack Overflow本年的数据显示，介入查询拜访的开辟者或法式员中有88.8%是男性。
还有护士（Nurse）。网站Minoritynurse的数据显示，其上282万注册护士中，只要9.1%为男性。
从这个角度讲，AI给出的翻译成果是有事理的。
但对我来讲，这是一个成绩，是一个须要改良的方面，统计学上的准确其实不意味着它是准确的。
那末若何改良？
坦率讲我不晓得。
Charles Wheelan在《光秃秃的统计学》一书中，谈到了统计轻视和感性轻视。他提到即使我们建了一种模子，能以80%的准确率辨认出毒贩，那还有20%无辜的人会被重复骚扰。“我们有时盘算准确，但却导向了一个风险的偏向”。
