小时刻追着看过《终结者》，上学时刻拿着手中的文曲星在国际象棋里信誓旦旦的挑衅着一个叫“深蓝”的怪人，忽然有一天，一个叫alphaGo的家伙赢了另外一个叫李世石的围棋冠军。这个时刻，有人说，那，就是人工智能。这个词，就似乎忽然冒出来了一样，然则一刹时，就漫山遍野而来。前两天又看到消息，说alphaGo被另外一个可以或许自学的alphaZero以100比0完虐，更是让同伙圈被刷屏了一波。人工智能跨越人脑的盘算才能和跨越人力的掌握才能再一次冷艳了世界。
人工智能是盘算机迷信的一个分支，它妄图懂得智能的本质，并临盆处一种新的能以人类只能类似的方法做出反响的智能机械。所以，简而言之，它的目的是可以或许像人类一样的思虑、断定，模仿人的行动乃至超出人的行动。
然则为何是围棋一会儿就让人工智能火了？为何不是五子棋？或许象棋？其实，这要从围棋的庞杂度说起。在曩昔的二三十年里，国际象棋、挑起、诟谇棋、扑克牌等范畴纷纭被人工智能拿下，惟独围棋是个破例。
起首，围棋是一个19X19=361个点的棋盘，棋盘弘远于其他棋类，盘算起来，能够有10的170次方的走法，这个数字乃至年夜于宇宙华夏子的数目，而同为棋类的国际象棋能够也只要10的70次方阁下。
其次，棋盘的每一个棋子在落子前子力是雷同的，也就是说不会有象棋一样车马炮的年夜小之分，每个子位置对等，不会由于一子定输赢，然则却又牵一发而动全身，须要全局的决议计划。机械的算法源于规矩，而围棋的规矩其实不能用简略的数学的赋权值的办法去断定。
再而，围棋的落子所在没无限制，棋盘上任何一个点都有黑、白、空三种能够。
传统的盘算机算法是将一切能够的走法树立成一个搜刮树，尽量去猜想一切的能够情形从而选出最优选，经由过程穷举作出断定。但这类办法关于庞杂性超高的围棋则不合适，除以上的几个方面，也同时由于围棋可以在随意率性一个阶段盘算胜率，alphaGo的做法是对棋盘停止模仿，采取搭建相似于年夜脑神经收集的方法，一方面选择下一步走法，也即战略收集，一方面猜测竞赛的成功，也即价值收集。而alpha Zero更进一步，将两个收集合二为一。并且只设定围棋根本规矩，从随机游戏开端，完整自我练习强化，清除了人工智能依附于年夜量数据集练习的困难。
