儿童病院河西院区一楼取药处，患者在取药机扫描后，其药单信息就会发送至发药机，发药机则会操控主动抓药的“机械人”机械手臂去夹层抓药。
上周六，在2017江苏省消化体系疾病多学科交换高等服装论坛t.vhao.net上，睁开了一场临床医学范畴的“阿尔法狗”人机年夜战。现场，多学科专家和机械人大夫“沃森”一决高低，配合为1例贲门癌患者追求医治途径，比拟谁给出的医治计划后果更好，“炸药味”实足。
机械人手术，机械人发药，机械人运输磨练标本和手术包，机械人与大夫一路拿医治计划……记者发明，人工智能正愈来愈多融入南京的医疗办事，不只让救治流程赓续获得优化，也让诊断愈来愈“精准”。
机械人大夫看病，10秒给出医治计划
据引见，机械人大夫“沃森”的年夜脑内装有250本肿瘤专著、300种医学专业期刊和1500万页的论文。大夫将病人的小我信息、医治史、疾病类型、状况、能否转移等诊断层面的信息全体录入后，“沃森”10多秒钟就可以给出专业的个别化医治计划，包含推举计划、斟酌计划和不推举计划。“沃森”前不久已在南京市第一病院肿瘤诊断中间上岗，协助专家为多例病人供给医治计划。鼓楼病院的消化疾病疑问病例多学科门诊接上去也将请进“沃森”，人机协作为病人进献更加精准的医治。
在鼓楼病院，另外一名机械人大夫“达芬奇”曾经胜利完成了数千例手术。“达芬奇”具有3D高清缩小影象技巧，为主刀大夫供给高清楚、全方位平面式手术视野，可以精确地停止组织定位；它的仿真手段手术器械，清除了人手颤抖，包管高质量缝合，下降手术风险，机械手还能在人手不克不及触及的狭窄空间停止精致操作。以往，泌尿科的前列腺癌根治术须要4小时阁下。有了机械人，如今仅需一位主刀大夫便可完成一个腔镜手术团队的全体任务，手术仅需1个小时。病人手术住院时光也从7天延长到3天。
“固然人工智能今朝还只能充任‘大夫助手’的脚色，然则弗成否定，人工智能是必定趋向。”鼓楼病院消化迷信科带头人丁义涛传授说。
智能运输，标本、手术包本身会“坐电梯”
病人住院后，需停止血液、尿液、年夜便等各项检讨，把这些标本送往磨练室，一向是靠护工团队楼上楼下跑个一直。不外，自从用上智能运输体系，在鼓楼病院的住院年夜楼里，如许的“传统功课”早就没有了。
记者昨天在该院消化病区看到，护士们将搜集到的标本装在标本箱里，停止相干操作后，标本箱们就本身“坐着”电梯下楼奔往各磨练室。而病人们天天要吃的药物，也是经由过程这一运输体系从中间药房抵达各病区护士站。护士们听到“嘀嘀”两声，就晓得药物们来报到了，扫描查对完药物的“身份”后才会正式吸收它们，搬空的药物运输箱又会“坐上”运输体系回到中间药房期待其他用处。
一个年夜楼内有几十间手术室，天天不只要应用年夜量消毒器械，还要消费年夜量的手术衣，以往搬运这些物质靠的是人工推车。而在省国民病院的新住院年夜楼内，这一做法曾经被镌汰。本来，年夜楼内藏着一个手术室与消毒供给中间之间的特别物流体系，其将地下1层中间供给室、4层DSA、5层门诊手术室、7层手术室连为一体，设置4个提取口，内置200个托盘，托盘载重达450千克。消毒供给中间任务人员将达到每一个手术室的手术包贴上标签停止扫码后，经由过程电脑指令，它们便可以主动达到每一个手术间。“这一智能化运转，不只可确保手术器械到达灭菌请求，改良手术室的情况质量，下降了院内沾染率，也年夜年夜削减了手术室护士的任务量。”副院长刘云引见。
机械人发药，1小时弄定450张处方
救治列队、拿药列队……各类等待是就诊的困难之一。眼下，各年夜病院在新门诊或新住院年夜楼的工程设计中，都给“发药机械人”留足了空间。
本年3月正式投用的市第一病院门诊年夜楼药房内，发药完整交给了机械人。鼓楼病院门诊年夜楼内的每一个门诊药房也都支配了发药机械人。记者看到，药房正中心是一个硕年夜的智能药柜，这就是药物主动发放机，它的肚子里能装4万多盒药。当门诊大夫开利益方，患者还没走到药房，处方信息就已主动传输到了发药机的信息库中。患者将带有条形码的挂号单至药房扫描后，发药机就开端主动处置，药物主动落入等待鄙人方的药篮里。因为药篮的条形码与患者挂号单上的条形码停止过扫描绑定，当任务人员将装有药物的药篮再一次停止扫描后，患者便可收到窗口拿药的信息。
“之前异样面积的药房须要七八小我一直劳碌，一个小时顶多处置200张处方，现在，发药机械人一小时能弄定450张处方，且没有涓滴错误。”该院药学部相干担任人引见。
刘云告知记者，省国民病院与IT企业配合研发的心电图主动读图剖析体系行将投入应用。该体系经由过程年夜量的心电数据剖析比较构建模子，完成对申报的智能主动诊断，不只极年夜延长了大夫诊断的时光，还可实时辨认危重患者的心电图。另外，病院还在展开医疗影象智能诊断体系、慢性病猜测诊疗体系、ICU患者转归、手术患者并发症猜测等多个基于机械进修及人工智能的相干研讨。例如，依据甲状腺癌B超图象库，开辟智能化甲状腺癌盘算机帮助诊断体系；根据患者安康档案，特殊是电子病历相干数据，停止乳腺癌病发联系关系性剖析，猜测乳腺癌多发人群、罹患乳腺癌风险度、患者复发风险度等。
