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下个零工机会:为无人驾驶汽车绘制街道地图

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-10-25   浏览次数:645
核心提示:  10月20日新闻,据连线杂志报导,9月份的一天上午,我开车(本文作者史蒂夫利维(Steven Levy),科技资讯网站Backchannel开创人兼总编)进入旧金山的教堂区。因为曾经过了下班岑岭期,为此路上的车流不怎样拥堵

  10月20日新闻,据连线杂志报导,9月份的一天上午,我开车(本文作者史蒂夫·利维(Steven Levy),科技资讯网站Backchannel开创人兼总编)进入旧金山的教堂区。因为曾经过了下班岑岭期,为此路上的车流不怎样拥堵。当我穿太小巷的时刻,我避开了一辆并排停放的坦克车,并绕过了修建工地。固然这看起来像是一场没有目的的兜风,但我现实上是在任务。

  我开车行驶的每段路程,碰到的每一个物体,乃至穿太重叠线以避过布里克斯卡车的场景,都被装置在挡风玻璃顶部边沿的一个装配记载上去,它就在后视镜上方。很快,不计其数的人能够将这些对象装置在本身的车上,愿望能借此赚些外快。在这个进程中,有能够催生出下一个巨大的众包项目:即为世界上的公路供给赓续更新的、超等具体的地图,这些地图能够只要无人驾驶汽车能力读取,而它们还快就会填满年夜街冷巷。

  这款装备是由旧金山一家名为Mapper的始创公司开辟的,经由一年的开辟后于明天正式推出。Mapper的地图其实不像传统地图那样,乃至与谷歌或苹果公司地图也判然不同。它们是专为机械而不是人类而设计的,当你看到它们出现时,它们现实上是由发光的像素构成的。在如许的地图上,物体、车道标志和交通讯号都是由粗拙的外形和色彩显示出来。这些就是将来的地图,它能够成为价值数十亿美元的新兴市场的基石。没有这些地图,无人驾驶汽车就没法正常运转。

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  Mapper公司的画图装备

  Mapper首席履行官尼克希尔·奈卡尔(Nikhil Naikal)说:“作为人类,假如我们被蒙上眼睛,并被送到新的处所,我们仍然可以或许肯定本身的方位,由于我们稀有百万年的知识来赞助引诱我们的认识。另外一方面,机械则须要年夜量连续更新的3D地图数据,能力预感到接上去会产生甚么。这恰是我们的地图所能供给的赞助。”

  今朝,Waymo(从谷歌研讨部分分别出来)、Uber、通用汽车公司和其他公司正在测试无人驾驶汽车,它们都必需制造本身的地图。这是一个艰难的进程,须要人们驾驶装有庞杂激光雷达(激光和雷达混杂体)装备的汽车在多车道的指定途径下行驶,以记载路边每一个限高、消防栓和其他车道标志。是以,这些车辆现实上是在被事后计划的区域行家驶。除非认识到本身正处于事后计划区内,不然进入无人驾驶形式的Waymo汽车乃至都不会启动。

  Mapper的处理计划是招募年夜批兼职人员来搜集数据,以便为无人驾驶汽车制造伟大的“基本地图”,并对地图坚持连续进级。你可以把这项任务看做是为Uber和Lyft开车的另外一种选择,只是从业者不须要处置客户的评级,也无需蒙受来自特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)的暴怒。Mapper筹划的症结是,它可以在不应用激光雷达的情形下创立高分辩率的3D地图。

  这类昂贵的、有时过火繁琐的激光与雷达混杂体不只在成为无人驾驶汽车的尺度,同时同样成为了绘制地图的尺度。Mapper的开创人们是博士工程师,他们曾加入DARPA举办的挑衅赛,并创立了一个室边疆图创业公司Flyby Media(被苹果收买),该公司信任它可以经由过程庞杂的建模和数据紧缩技巧来婚配激光雷达获得的成果。

  Mapper制作了名为S1的塑料装备,它配有多个摄像头和传感器,可以在仪表盘上运转,也能够应用电缆衔接到点烟器上供给动力。它还可以与司机的iPhone完成无线同步。奈卡尔表现:“S1的本钱为350美元,它是由经常使用商品部件构成的,它的设计使之可以或许很轻易装置在任何汽车上。”装置以后,Mapper运用会将司机引诱到预定的道路上,并提醒司机行驶速度。奈卡尔说,画图的最好速度是每小时16到48千米。

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  位于旧金山的Mapper办公室外部视图

  Mapper其实不希冀其司性能够全职任务。奈卡尔称,在运用法式的严厉指点下,跨越四个小时的任务就会招致“认知超载”。在幻想情形下,司机每次会应用这款运用一两个小时。另外,假如不想从运用中获得指导,司机可以自行分开体系,而Mapper将从他们所处的任何处所搜集数据。司机的这类主动形式也能够赚到钱,只是更少。奈卡尔说:“这能够是任何人都想要加入的运动,可以额定赚点儿钱。不管是修建工人,照样那些常常在年夜街下行走的人,他们都有才能做些很酷的工作,并获得待遇。”

  因为Mapper供给的很多待遇都依附更新地图,城市街道能够须要每周至多更新一次,以反应修建、新的交通形式乃至是杂草发展等变更。Mapper首席产物官乔纳森·格兰兹(Jonathan Glanz)估量,当公司范围扩展时,它将可以有上万名画图者赞助保持其根本地图更新,这远比Uber的数十万人少很多。Mapper首席技巧官阿隆索·帕特隆(Alonso Patron)说:“我们不须要宏大的车队,由于我们可以选择画图义务。”

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  奈卡尔说明称,一旦Mapper创立了基本地图,其实不断更新它,它“就像一个活的无机体”。Mapper可以将产物受权给汽车制作商、Uber如许的运输办事公司乃至是像苹果和Waymo如许的科技公司。一切这些客户的配合的地方在于,他们今朝正在为本身绘制地图而支付昂扬价值,而且须要消费更多的钱来完成完全笼罩。奈卡尔说,这些公司不肯意相互分享数据,为何丰田要信任福特的数据?

  假如你有一幅地图,并经由过程签订合同的司机和客户自己提交的其他数据赞助其退化,那末它能够就像3D地图中的收集,它将成为无人驾驶汽车的尺度数字地图。假如公司想要依据他们的需求定制地图,Mapper也能够知足请求。奈卡尔说:“我们想要一个根本地图。我们专注于打造本身的焦点基本层,具有数据,并让一切人都能应用。”当客户有特定需求时,他们可以将本身的数据发送给Mapper,后者可以将其笼罩在其基本地图之上。

  本年早些时刻,在美国弗吉尼亚州的Old Alexandria市测试了这个体系以后,Mapper如今正忙着在旧金山完成数字版Mason-Dixon,愿望在感恩节之前完成这个城市的根本地图。在将来14个月,画图任务将扩大到其他城市,然后逐步扩大至海内城市中间。在那以后,该公司将转向乡村地域,终究愿望能笼罩一切地域,以便无人驾驶汽车不管在任何处所都能获得地图数据支撑。

  当Mapper完成基本地图后,它不只可以从无人驾驶汽车制作商那边赚钱,还可以从其他能够会应用世界上最具体途径指南的客户那边赚钱,好比电力公司保护基本举措措施,保险公司寻觅风险身分等。也许最惹人注视的是,加强实际(AR)企业能够想要应用连续串的特性化告白转变你的公路之旅。至于隐私成绩,Mapper表现,它不会搜集像允许证号码或衡宇地址如许的信息,虽然它的客户极可能会在Mapper地图上笼罩这些信息。

  Mapper其实不是独一一家有这类野心的公司。就像忽然涌现的交通拥堵那样,年夜群竞争敌手争相进入3D地图范畴,每一个人都有本身的办法,但都愿望成为机械人世界的兰德·麦克纳利(Rand McNally,地图绘制公司)。DeepMap公司首席履行官詹姆斯·吴(James Wu)表现:“这是一个相当拥堵的空间。”DeepMap曾经从Andreessen Horowitz和Accel等风险投资公司那边取得了3200万美元融资,它也应用众包形式作为数据搜集战略之一。

  取得创业孵化器Y Combinator支撑的始创企业Lvl5,也为司机绘制地图供给待遇。司机只需将手机衔接到仪表盘上,并应用内置摄像头捕获数据便可。Lvl5首席履行官安德鲁·库里(Andrew Kouri)曾为特斯拉电动汽车公司任务。他说,假如他沿着公路派出足够多的司机,那末Lvl5将会有足够的信息来应用它的算法来更新地图。Lvl5依照里程为司机付费,但不请求他们行驶在事后选定的道路上。库里说:“我们借助了许多Uber司机。”

  另外一家公司Civil Maps则应用绝对昂贵的车顶搜集装备,以便该范畴的开辟人员可认为其众包基本地图做进献。Carmera的任务是“完成无人驾驶汽车数据的平易近主化”,他与那些运营汽车或卡车车队的公司协作。最使人畏敬的玩家之一是HERE,它是从诺基亚剥离出来的地图公司。HERE曾经创立了一个名为Sensoris的平台,可以吸收来自多个协作同伴的数据。

  这些公司都愿望能在“赢家圈子”里找到容身之地,而这个圈子能够只能容下一个年夜玩家。Mapper信任它有奇特范围+质量组合以博得这场比赛。如今,很难断定谁正走向准确轨道。一切公司都在争相收罗重要客户,特别是汽车制作商。我采访了一名正在斟酌与Mapper停止试点协作项目标重要潜伏客户高管,他说:“很难用摄像头去完成激光雷达的任务,但这要归结于专业常识和汗青。我不晓得还有谁能获得Mapper那样的造诣,而晚期的成果注解他们正处于抢先位置。”

  例如,Waymo传播鼓吹其地图正处于开辟状况,一旦它的体系成熟,它能够会斟酌外包任务。不外,固然我们不肯定哪家公司会成为“机械世界”的地图制作商,但仿佛我们都有能够为它做出进献。虽然Mapper的开创人们并没有直接如许说,但当Mapper开端应用不久的未来汽车上的尺度装备——内置的、面向途径的摄像头时,这上万名赚取外快的兼职人员将会逐步削减。

  从实质上讲,我们将有技巧来履行Mapper的S1挡风玻璃装备的功效,这些功效能够会在默许情形下开启,无需我们做任何工作。为了填补那些不克不及被装置有摄像头的汽车所笼罩的区域,Mapper依然可使用承包商来追踪本身的道路。当无人驾驶汽车的时期到来时,它们可以被派去完善地跟随Mapper的偏向。不管谁在搜集数据,机械人都邑获得它们的地图。

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